mysql in操作 索引优化的一个疑问

兹有 Index (A,B,C) ——组合索引多字段是有序的,并且是个完整的BTree 索引。

  • 下面条件可以用上该组合索引查询:
    • A>5
    • A=5 AND B>6
    • A=5 AND B=6 AND C=7
    • A=5 AND B IN (2,3) AND C>5
  • 下面条件将不能用上组合索引查询:
    • B>5 ——查询条件不包含组合索引首列字段
    • B=6 AND C=7 ——查询条件不包含组合索引首列字段
  • 下面条件将能用上部分组合索引查询:
    • A>5 AND B=2 ——当范围查询使用第一列,查询条件仅仅能使用第一列
    • A=5 AND B>6 AND C=2 ——范围查询使用第二列,查询条件仅仅能使用前二列
  • A=5 AND B IN (2,3) AND C>5 , 会使用到索引的全部字段. 原理是什么?是自动优化拆分成 A=5 and b=2 and c>5 or a=5 b=3 and c>5两个SQL吗? 当IN的数量达到多少的时候,索引只能用A,B列,而用不到C列?

原文地址:https://www.cnblogs.com/songxinya/p/9454339.html

时间: 2024-10-11 18:04:47

mysql in操作 索引优化的一个疑问的相关文章

MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句

MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如:SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by

mysql 多列索引优化

Mysql所有的列都可以使用索引,.对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少256字节.在索引中使用col_name(length)语法,可以创建一个只使用char和archar列的第一个length个字符的索引,按这种方式只索引列的前缀可以索引文件小的多.MyISAm和INNODb存储引擎还支持对blob和text列的索引,但是必须指定索引长度.fulltext索引用于全文搜索不

Mysql骚操作:优化大分页查询

背景 系统结构如上图.经过排查是因为系统B拉取数据时间太长导致的推送超时.系统B拉取数据的方法是根据_tiemstamp(数据操作时间)分页查询系统A的接口,即: 1SELECT?字段名2FROM?表名3WHERE?_timestamp?>=?beginTime?AND?_timestamp?<=?endTime?4LIMIT?n,?m; 由于该数据是从其他数据源中导入的,所以_timestamp这个字段值几乎相同,这就导致了在我们的查询范围内存在大约150万的数据.一般遇到这种情况,首先想到

mysql数据库添加索引优化查询效率

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta

Mysql在建立索引优化时需要注意的问题

设计好mysql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率,设计mysql索引的时候有以下几点注意: 1.创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们发忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查询任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况下非要加索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没有优势,还

MySQL两表索引优化

建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class`( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`) ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`( `bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `card` INT(10) UNSIGN

mysql之index(索引)(转)

(转)MySQL索引的查看创建和删除 1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查

将MySQL去重操作优化到极致之三弹连发(一):巧用索引与变量

元旦假期收到阿里吴老师来电,被告知已将MySQL查重SQL优化到极致:100万原始数据,其中50万重复,把去重后的50万数据写入目标表只需要9秒钟.这是一个惊人的数字,要知道仅是insert 50万条记录也需要些时间的.于是来了兴趣,自己实验.思考.总结做了一遍. 一.问题提出        源表t_source结构如下:item_id int,created_time datetime,modified_time datetime,item_name varchar(20),other var

mysql索引优化

mysql 索引优化 >mysql一次查询只能使用一个索引.如果要对多个字段使用索引,建立复合索引. >越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快. >简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址. >尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空