数组中出现次数超过一半的数

思想：这种题目一般都会要求o(n)的时间复杂度和o(1)的空间，目的就是为了不让你使用HashMap来统计计算。这里我们可以采用两两消除的思想去实现，例如一个数组arr为：1 2 2 3 2 1 2，那么我们把第一个元素arr[0]当作开始的元素k，它的出现次数count赋值为1，然后从第二个元素arr[1]开始往后遍历数组，如果arr[1] == k ,那么我们就把count++，如果不等于，我们就count--，如果count减为0了，那么重新把当前的元素arr[i]赋值给k，count重新赋值为1，然后继续这样比较。拿这个数组来说，最后k肯定为2，因为2出现的次数超过一半了。

public static void search(int[] arr) {
        if(arr.length == 0) return;
        int count = 1; //保存出现的次数
        int k = arr[0];
        for(int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if(k == arr[i]) count++;
            else {
                count--;
                if(count == 0) {
                    k = arr[i];
                    count = 1;
                }
            }
        }
        count = 0;
        //也有可能没有元素超过一半，所以需要再次判断一下
        for(int i = 0; i < arr.length; i++) {
            if(arr[i] == k) count++;
        }
        if(count > arr.length / 2) System.out.println(k);
        else System.out.println("未找到！");

    }

原文地址：https://www.cnblogs.com/neuzk/p/9487463.html