一. 匿名函数lambda
1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
>>> def add(a,b):
... return a+b
...
>>> add(1,4)
5
>>>
>>> lambda x:x+2
<function <lambda> at 0x00000273C937B8C8> #函数
>>>
>>> a=lambda x,y:x+y
>>> a(2,6)
8
>>> f = [lambda x:x*i for i in range(4)]
>>> f[1](1)
3
>>> f1 = [lambda i=i: i*i for i in range(4)]
>>> f1[3]()
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二 . filter()函数
filter()函数是 Python 内置的有用高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，
返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
结果: [1, 5, 9, 15]
学习了lambda函数后，可以一行搞定>>> list(filter(lambda x:x%2, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))[1, 5, 9, 15]注意：python3 起，filter 函数返回的对象从列表改为 filter object（迭代器）,想要使用的话加上list(),将迭代器转换成列表,例如：利用filter()，可以完成很多有用的功能，删除 None 或者空字符串：
>>> def not_empty(s):... return s and s.strip()...>>> filter(not_empty, [‘A‘, ‘‘, ‘B‘, None, ‘C‘, ‘ ‘])<filter object at 0x0000020833998AC8>>>>>>> list(filter(not_empty, [‘A‘, ‘‘, ‘B‘, None, ‘C‘, ‘ ‘]))[‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]
Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。
注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。
三. map() 函数
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
map(function, iterable, …)
- function – 函数，有两个参数
- iterable – 一个或多个序列
- 将结果作为list返回
>>> def abc(a, b, c):... return a*10000 + b*100 + c...>>> list1 = [11,22,33]>>> list2 = [44,55,66]>>> list3 = [77,88,99]>>> map(abc,list1,list2,list3)<map object at 0x0000023E269A8BE0>>>> list(map(abc,list1,list2,list3))[114477, 225588, 336699]
list(map(lambda x: x**2, range(5)))[0, 1, 4, 9, 16]
四.reduce()函数reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。def add(x, y):
return x + y
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
五. 切片
a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>>
>>> a[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>>
>>> a[::4] #步长为四
[1, 5, 9]
六.推导列表
[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
例如，假设我们要创建一个平方数组成的列表，比如：
>>> squares = []
>>> for x in range(10):
... squares.append(x**2)
...
>>> print(squares)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>>
我们也可以通过下面的方式获得相同的列表：
>>> squares = [x**2 for x in range(10)]
>>> [x**2 for x in range(10)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
下面推导列表是求字典中key为整型的数之和
>>> [key for key in {1:‘a‘,2:"b","a":3} if isinstance(key,int)]
[1, 2]
>>> sum([key for key in {1:‘a‘,2:"b","a":3} if isinstance(key,int)])
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原文地址：https://www.cnblogs.com/liyujie1978/p/9586129.html