(四)Redis哈希表Hash操作

Hash的全部操作如下:
hset key field value                            # 将哈希表key中的字段field的值设为value
hget key field                                  # 返回哈希表key中的字段field的值value
hmset key field1 value1 field2 value2 ...       # 将多个field-value对设置到哈希表key中
hmget key field1 field2 ...                     # 返回哈希表key中字段field1,field2,...的值
hgetall key                                     # 返回哈希表key中所有的字段field和值value
hsetnx key field value                          # 将哈希表key中的字段field的值设为value,当且仅当字段field不存在
hlen key                                        # 返回哈希表key中字段field的数量
hkeys key                                       # 返回哈希表key中的所有字段field
hvals key                                       # 返回哈希表key中所有字段的值
hdel key field1 field2 ...                      # 删除哈希表key中的一个或多个字段field、field2、...。不存在的域将被忽略
hexists key filed                               # 查看哈希表key中的字段field是否存在。存在返回1,不存在返回0
hscan key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]  # 迭代哈希表key中的键值对,cursor为迭代过程中的游标,每次迭代返回元素的最大值count,过滤出pattern模式相匹配的元素
hincrby key field increment                     # 为哈希表key中的字段field的值value加上增量increment,即value=value+increment
hincrbyfloat key field incrementfloat           # 为哈希表key中的字段field的值value加上浮点数增量incrementfloat,即value=value+incrementfloat

原文地址:https://www.cnblogs.com/delav/p/9320721.html

时间: 2024-10-09 21:05:42

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哈希表Hash

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Redis哈希表总结

本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 在文章<Redis 数据结构之dict><Redis 数据结构之dict(2)>中,从代码层面做了简单理解.总感觉思路的不够条理性,特开一篇文章把哈希表中几个知识点串联下. 一.先来回顾下哈希表结构定义 /** * 哈希表 */ typedef struct dictht { // 哈希表节点指针数组(俗称桶,bucket) dictEntry **table; // 指针数组的大小 unsigned long size; // 指针

哈希表 hash table

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数. 首先问题规模确定,例如5台服务器怎么把数据散落在5台上面呢,就用到了hash算法

什么叫哈希表(Hash Table)

散列表(也叫哈希表),是根据关键码值直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. - 数据结构中,有个时间算法复杂度O(n)的概念来衡量某种算法在时间效率上的优劣.哈希表的理想算法复杂度为O(1),也就是说利用哈希表查找某个值,系统所使用的时间在理想情况下为定值,这就是它的优势.那么哈希表是如何做到这一点的呢? - 我们定义一个很大的有序数组,想要得到位于该数组第n个位置的值,它的算法复杂度

哈希表Hash:概念与基本操作

什么是Hash Hash就像是一个桶排,那只不过是把各个元素的数值当做下标进行存储.其最常用的用途就是用来判重.但是,如何对字符串进行判重,不可能一个一个往前超,若n上万则显然不可行.我们可以选择进行Hash,将每一个字符串或者大数字进行一定的操作即可进行. 对大整数类型进行Hash 取模法 对于每一个大整数进行取模,即除以一个大质数(例如107,10007,1000007,1-奇数个0-7),这样就作为数组的下标进行存储了. 为什么要对一个大整数取模 emmmmmm......经众多数学家证明