集合
可以使用集合的三个具体类HashSet、LinkedHashSet、TreeSet来创建集合
HashSet类
负载系数
当元素个数超过了容量与负载系数的乘积，容量就会自动翻倍
HashSet类可以用来存储互不相等的任何元素。考虑到效率的因素，添加到散列集中的对象必须以一种正确分散散列码的方式来实现hashCode方法。
如果两个对象相等，那么这两个对象的散列码必须一样。两个不相等的对象可能有相同的散列码
继承Collection接口，所以Collection中的所有方法，都可以用
例子：
LinkedHashSet类
LinkedHashSet用一个链表实现来扩展HashSet类，他支持对集合内的元素排序
HashSet中的元素是没有被排序的，而LinkedHashSet中的元素可以按照他们插入集合的顺序提取。
例子:
LinkedHashSet保持了元素插入时的顺序。
TreeSet类
例子：
public class TextTreeSet {
public static void main(String [] args) {
Set<String> set = new HashSet<String>();
set.add("London");
set.add("Paris");
set.add("New York");
set.add("Zon");
TreeSet<String> treeSet = new TreeSet<String>(set);
System.out.println("Sorted tree set : " + treeSet);
System.out.println("first : " + treeSet.first());
System.out.println("last : " + treeSet.last());
System.out.println(treeSet.headSet("New York")); //输出New York 之前的数据
System.out.println(treeSet.tailSet("New York")); //输出 New York 之后的数据
System.out.println("小于： " + treeSet.lower("Paris")); //返回一个小于给定的元素
System.out.println("大于: " + treeSet.higher("New York")); //返回一个大于给定的元素
System.out.println("小于或等于： " + treeSet.floor("P")); //返回一个小于或等于给定的元素
System.out.println("大于或等于：" + treeSet.ceiling("P")); //返回一个大于或等于给定的元素
System.out.println("pollFirst: " + treeSet.pollFirst());
System.out.println("pollLast: " + treeSet.pollLast());
System.out.println("New tree set: " + treeSet);
}
}
例子：
HashSet，LinkedHashSet和TreeSet有什么区别？
HashSet使用哈希表实现的，元素是无序的。添加、删除操作时间复杂度都是O(1)。TreeSet内部结构是一个树结构(红黑树)，元素是有序的，添加、删除操作时间复杂度为O(log(n))，并且提供了first(), last(), headSet(), tailSet()等方法来处理有序集合。LinkedHashSet是介于HashSet 和 TreeSet之间，内部是一个双向链表结构，所以它的插入是有序的，时间复杂度是O(1)。
映射表
更新方法包括clear、put、putAll和remove，方法clear（）从映射表中删除所有的条目。
方法put（K,V）为映射表中的指定的键和值添加条目，如果这个映射表原来就包含键的一个条目，这原来的值将被新的值所替代，并且返回与这个键相关联的原来的值
查询方法包括containsKey、containsValue、isEmpty和size。
LinkedHashMap类是用链表来实现来扩展HashMap类，他支持映射表中的条目的排序。HashMap没有顺序，而LinkedHashMap，元素可以按照插入的顺序来顺序排序，也可以按他们被最后一次访问时的顺序从最早到最晚排序，
TreeMap类在遍历排好顺序的键时是很高效的。键可以使用Comparable接口或Comparator接口来排序
例子：
LinkedHashMap如果使用了按访问顺序排序，那么被访问的，会放在映射表的末尾
三种映射表的使用情况
统计单词出现次数例子：
public class CountOccurentOfWords {
public static void main(String [] args) {
String text = "Good morning. have a good class. Have a good visits. Have fun!.";
Map<String, Integer> map = new TreeMap<>();
String [] words = text.split("[ \n\t\r.,;:?!(){}]");
for(int i=0; i<words.length; i++) {
String key = words[i].toLowerCase();
if(key.length() > 0) {
if(!map.containsKey(key)) {
map.put(key, 1);
}else {
int value = map.get(key);
value++;
map.put(key, value);
}
}
}
Set<Map.Entry<String, Integer>> wordSet = map.entrySet(); //调用entrySet()方法 可以返回一个Set集合
for(Map.Entry<String, Integer> s: wordSet) {
System.out.println(s.getKey() + " " + s.getValue());
}
}
}
单元素与不可变的合集和映射表
原文地址：https://www.cnblogs.com/zquan/p/9372110.html