Leetcode(11)-盛最多水的容器

给定 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (iai) 。画 n 条垂直线,使得垂直线 i 的两个端点分别为 (iai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

注意:你不能倾斜容器,n 至少是2。

思路:一开始我以为要用动态规划做,比如建立一个辅助数组dp[i][j],表示从i到j的最大容器。这样最后我直接查看dp[0][n]的值就可以。并且dp[i][i]=0,但是我并不知道动态转化方程是什么。比如dp[i][j]从何来。好像并不能从dp[i-1][j]或者dp[i][j-1]中得到dp[i][j]。

应该是这个问题并不适用dp。

这道题目我们可以从两头开始判断,取height[i]与height[j]中较小的值,乘以j-i就是以首尾为边界的最大容量。那么我们可以慢慢往中间靠,如果height[i]>height[j],我们就将j--,因为我们如果移动i,在底本来就减少1的情况下,高度再舍弃较大的那个,那么新的容量一定减小了

int maxArea(vector<int>& height)
{
    int s=height.size();
    //vector<vector<int> >dp(s,vector<int>(s));
    int i=0,j=s-1;
    int temp=0,maxarea=0;
    while(i<j)
    {
        temp=min(height[i],height[j])*(j-i);
        maxarea=maxarea>temp?maxarea:temp;
        if(height[i]>height[j])
        {
            j--;
        }
        else
            i++;
    }
    return maxarea;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/mini-coconut/p/9102719.html

时间: 2024-10-08 16:03:22

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leetcode——11.盛最多水的容器

双指针法: class Solution: def maxArea(self, height) -> int: if len(height)<=1: return 0 #双指针法 i,j,S=0,len(height)-1,0 while i<j: if height[i]<height[j]: S=max(S,height[i]*(j-i)) i+=1 else: S=max(S,height[j]*(j-i)) j-=1 return S 执行用时 :148 ms, 在所有 P

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11. 盛最多水的容器 方法一 class Solution(object): def maxArea(self, height): """ :type height: List[int] :rtype: int """ h_len = len(height) i = 0 k = -1 s = [] while h_len + k - i >= 1: s.append(min(height[i], height[k]) * (h_len +

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