先上结论。
功能上：druid sql parser(支持分区、WITH、DUAL等。使用mysql语法解析时，已知oracle的一些操作符会被转为mysql，如|| 转为OR。使用oracle解析器时，union all里面的括号会被移到外面，从而导致可能执行出错) > jsqlparser（不支持分区） > fdb-sql-parser（不支持很复杂的SQL）。因此，首先排除fdb-sql-parser。都不支持不执行SQL语句解析语义，调用preparestatement即可，不是问题。
易用性：jsqlparser > druid sql parser（文档和javadoc是在TMD懒了）。就druid sql parser和jsqlparser而言，核心只要理解访问者模式，其中核心又为com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.visitor.MySqlOutputVisitor#visit及其父类，使用例子可以参见https://www.jianshu.com/p/3fb67691d3c8。
所以，如果需要广泛使用，应选择druid sql parser而不是jsqlparser。
注：除了自己写过滤器外，druid也支持sql注入过滤器，可参考：https://my.oschina.net/yysue/blog/1618558，https://www.oschina.net/question/928524_106630
druid sql parser的官方文档：https://github.com/alibaba/druid/wiki/SQL-Parser。后续补充实战手册，我们在分布式查询引擎的重写、分库分表合并、用户名映射、基于sql自动生成智能的查询页面都是基于druid扩展实现的（一开始用jsqlparser，但是太弱了，后面大部分用druid重写了）。
jsqlparser官方文档：http://jsqlparser.sourceforge.net/example.php
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/12001547.html