参数|统计量|抽样分布|估计标准误差|标准误差|标准误|标准差|二项分布|泊松分布|中心极限定理|样本方差|

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二项分布近似正态分布的条件？

参数和统计量的区别？

总体参数通常用希腊字母表示,样本统计量通常用小写英文字母来表示

抽样分布是一种理论分布吗？

抽样分布不是样本结果的分布，而是一种无法穷尽情况的分布，但是我们可以使用数学方法来求得进行这样抽取方法后的特统计量的分布。我们收取的样本点的统计量被认为包含在这样的函数曲线中。对于抽样分布来说，它的随机变量是样本统计量。我们能够借此还原样本统计量的分布，不是还原总体分布。

估计标准误差、标准误差、标准误、标准差是什么？

1.估计标准误差就简称为估计标准误差，重点在于“估计”二字，estimated standard error中的。

2.标准误差=标准误，即样本平均数抽样分配的标准差，是描述对应的样本平均数抽样分布的离散程度及衡量对应样本平均数抽样误差大小的尺度。

3.标准差就是总体的标准差。

4.标准误差与标准差（standard deviation）是两个不同的概念。 标准差是根据原始观察值计算的，反应原始数据的离散程度。而标准误差是根据样本统计量计算的，反应统计量的离散

程度。

如果样本来自二项分布则统计量的均值和方差是什么？

如果样本来自泊松分布则统计量的均值和方差是什么？

 中心极限定理是什么？

样本方差的分布是什么？

当总体方差和样本数已知时，就是样本方差满足一个参数为n的卡方分布。卡方分布只有一个参数，而正态分布有两个参数。

两个总体统计量的分布都满足的前提是什么？

样本来自正态分布或者二项分布（两个比率均值之差）

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