ffmpeg-python 任意提取视频帧

? 环境准备

1、安装 FFmpeg

音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档

2、安装 ffmpeg-python

pip3 install ffmpeg-python

3、【可选】安装 opencv-python

pip3 install opencv-python

4、【可选】安装 numpy

pip3 install numpy

? 视频帧提取

准备视频素材

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基于视频帧数提取任意一帧

import ffmpeg
import numpy
import cv2
import sys
import random

def read_frame_as_jpeg(in_file, frame_num):
    """
    指定帧数读取任意帧
    """
    out, err = (
        ffmpeg.input(in_file)
              .filter('select', 'gte(n,{})'.format(frame_num))
              .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg')
              .run(capture_stdout=True)
    )
    return out

def get_video_info(in_file):
    """
    获取视频基本信息
    """
    try:
        probe = ffmpeg.probe(in_file)
        video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
        if video_stream is None:
            print('No video stream found', file=sys.stderr)
            sys.exit(1)
        return video_stream
    except ffmpeg.Error as err:
        print(str(err.stderr, encoding='utf8'))
        sys.exit(1)

if __name__ == '__main__':
    file_path = '/Users/admin/Downloads/拜无忧.mp4'
    video_info = get_video_info(file_path)
    total_frames = int(video_info['nb_frames'])
    print('总帧数:' + str(total_frames))
    random_frame = random.randint(1, total_frames)
    print('随机帧:' + str(random_frame))
    out = read_frame_as_jpeg(file_path, random_frame)
    image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR)
    cv2.imshow('frame', image)
    cv2.waitKey()

基于时间提取任意一帧

import ffmpeg
import numpy
import cv2
import sys
import random

def read_frame_by_time(in_file, time):
    """
    指定时间节点读取任意帧
    """
    out, err = (
        ffmpeg.input(in_file, ss=time)
              .output('pipe:', vframes=1, format='image2', vcodec='mjpeg')
              .run(capture_stdout=True)
    )
    return out

def get_video_info(in_file):
    """
    获取视频基本信息
    """
    try:
        probe = ffmpeg.probe(in_file)
        video_stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
        if video_stream is None:
            print('No video stream found', file=sys.stderr)
            sys.exit(1)
        return video_stream
    except ffmpeg.Error as err:
        print(str(err.stderr, encoding='utf8'))
        sys.exit(1)

if __name__ == '__main__':
    file_path = '/Users/admin/Downloads/拜无忧.mp4'
    video_info = get_video_info(file_path)
    total_duration = video_info['duration']
    print('总时间:' + total_duration + 's')
    random_time = random.randint(1, int(float(total_duration)) - 1) + random.random()
    print('随机时间:' + str(random_time) + 's')
    out = read_frame_by_time(file_path, random_time)
    image_array = numpy.asarray(bytearray(out), dtype="uint8")
    image = cv2.imdecode(image_array, cv2.IMREAD_COLOR)
    cv2.imshow('frame', image)
    cv2.waitKey()

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时间: 2024-10-07 17:29:19

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转:利用ffmpeg和opencv进行视频的解码播放

引子 OpenCV中有自己的用于处理图片和视频的类 VideoCapture ,可以很方便的读入文件和显示. 现在视频数据流是ffmpeg解码h264文件得到的,由于要依赖该数据源进行相应的后续处理,所以需要将ffmpeg中得到的数据缓存转换成可以被OpenCV处理的Mat类对象. ffmpeg介绍 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件).它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案.它包含了非常先进的音频/视频编解码库

利用ffmpeg和opencv进行视频的解码播放

引子 OpenCV中有自己的用于处理图片和视频的类VideoCapture,可以很方便的读入文件和显示. 现在视频数据流是ffmpeg解码h264文件得到的,由于要依赖该数据源进行相应的后续处理,所以需要将ffmpeg中得到的数据缓存转换成可以被OpenCV处理的Mat类对象. ffmpeg介绍 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件).它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案.它包含了非常先进的音频/视频编解码库li