安装pyquery

1、在电脑上安装cygwin(首次安装一路向下)

2、再次安装,选择full 模式,选择以下插件

2、安装完后,安装插件 python ez_setup.py  输入which python

which easy_install #

显示如下:需要修改下C:\cygwin\home\dell\.bash_profile文件,增加

export PATH=/usr/local/bin:/usr/bin

alias ls=‘/bin/ls --color‘
alias clear=‘/cygdrive/c/Windows/System32/cmd.exe /c cls‘

执行 easy_install  lxml

easy_install  requests

easy_install pyquery

至此安装完成

时间: 2024-10-08 14:30:31

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windows下python安装pyquery

安装pyquery之前首先要明确一点,easyinstall 是一款python包管理器,类似于node的npm,用于安装python的扩展包,它安装的包是以*.egg的方式. 要安装pq需要经历以下步骤: 1:下载easyinstall 官网 设置环境变量,将python目录加入path,在cmd中切换到py的目录 python ez_setup.py 等待下载并安装setuptools 2:设置easy_install环境变量 将C:\Python27\Scripts加入环境变量(每次设置环

【Python爬虫】安装 pyQuery 遇到的坑 Could not find function xmlCheckVersion in library libxml2. Is libxml2 installed?

windows 64位操作系统下,用 Python 抓取网页,并用 pyQuery 解析网页 pyQuery是jQuery在python中的实现,能够以jQuery的语法来操作解析HTML文档,十分方便.使用前需要安装,easy_install pyquery即可,或者Ubuntu下详情参考:http://blog.csdn.net/zhaoyl03/article/details/8631645 但是用pip命令安装pyquey的时候,报错了 pip install pyquery 提示需要先

pyquery 安装

取得网页源代码,导入pyquery库 pip3 install pyquery 如果报错的话:python安装pyquery报错error: 'libxml/xmlversion.h' file not found xcode-select --install sudo C_INCLUDE_PATH=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX10.9.sdk/

Pyquery的安装

无论Linux还是Mac, 要安装pyquery都不是一件容易的事儿 主要是lxml的依赖较多,且需要手动安装 cat /etc/redhat-release CentOS release 6.6 (Final) 1>>python-dev yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel 2>>libxslt, libxml curl -o libxslt-1.1.29.zip https://git.gnome.or

requests、pyquery库的安装

一.安装pyquery库 1.首先,你要保证你windows上是装有python的. 2.安装pip和其他必要包 (1)下载pip包,可以去pip官网下载(点击https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads)选择第二个下载 (2)用cmd控制台进入pip解压文件目录,用 python setup.py install安装pip (3)pip install wheel点击链接http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

python解析HTML之:PyQuery库的介绍与使用

本篇大部分转载于https://www.jianshu.com/p/c07f7cd1b548 先放自已自己解析techweb一个网站图片的代码 from pyquery import PyQuery as pq headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 ' '(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36'}

第四部分 解析库的使用(XPath、Beautiful Soup、PyQuery)

在网页节点中,可以定义id.class或其他属性.节点间有层次关系,网页中要通过XPath或CSS选择器定位一个或多个节点.在页面解析时,可利用XPath或CSS选择器提取某个节点,再调用相应方法获取它的正文内容或者属性,就可提取到想要的信息.在python中常用的解析库有lxml.Beautiful Soup.pyquery等.使用这些库可以很大程度上提高效率. 一 使用XPath解析库 XPath,全称XML Path Language,即XML路径语言,是一门在XML文档中查找信息的语言.

解析库之beautifulsoup,pyquery

Beautifulsoup模块 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发. 官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python

Python3网络爬虫实战-3、数据库的安装:MySQL、MongoDB、Redis

抓取下网页代码之后,下一步就是从网页中提取信息,提取信息的方式有多种多样,可以使用正则来提取,但是写起来会相对比较繁琐.在这里还有许多强大的解析库,如 LXML.BeautifulSoup.PyQuery 等等,提供了非常强大的解析方法,如 XPath 解析.CSS 选择器解析等等,利用它们我们可以高效便捷地从从网页中提取出有效信息. 本节我们就来介绍一下这些库的安装过程. 1.2.1 LXML的安装 LXML 是 Python 的一个解析库,支持 HTML 和 XML 的解析,支持 XPath