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python中经常用到模块，比如import xxx,from xxx import yyy这样子，里面的机制也是需要好好探究一下的，这次主要从黑盒角度来探测模块机制，源码分析点到为止，详尽的源码分析见陈儒大神的《python源码剖析》第14章。

1 如何导入模块

首先来看一个导入模块的例子。创建一个文件夹demo5，文件夹中有如下几个文件。

[email protected] ~/demo5 $ ls
__init__.py math.py     sys.py      test.py

根据python规则，因为文件夹下面有init.py文件，因此demo5是一个包。各个文件内容如下：

#__init__.py
import sys
import math

#math.py
print ‘my math‘

#sys.py
print ‘my sys‘

#test.py
import sys
import math

好了，问题来了，当我在demo5目录运行python test.py的时候，会打印什么结果呢？sys模块和math模块会调用demo5目录下面的还是系统本身的模块呢？结果是只打印出了my math，也就是说，sys模块并不是导入的demo5目录下面的sys模块。但是，如果我们不是直接运行test.py，而是导入整个包呢？结果大为不同，当我们在demo5上层目录执行import demo5时，可以发现打印出了my sys和my math，也就是说，导入的都是demo5目录下面的两个模块。出现这两个不同结果就是python模块和包导入机制导致的。下面来分析下python模块和包导入机制。

2 Python模块和包导入原理

python模块和包导入函数调用路径是builtin___import__->import_module_level->load_next->import_submodule->find_module->load_module，本文不打算分析所有的函数，只摘出几处关键代码分析。

builtin___import__函数解析import参数，比如import xxx和from yyy import xxx解析后获取的参数是不一样的。然后通过import_module_level函数解析模块和包的树状结构，并调用load_next来导入模块。而load_next调用import_submodule来查找并导入模块。注意到如果是从包里面导入模块的话，load_next会先用包含包名的完整模块名调用import_submodule来寻找并导入模块，如果找不到，则只用模块名来寻找并导入模块。import_submodule会先根据模块完整名fullname来判断是否是系统模块，即之前说过的sys.modules是否有该模块，比如sys，os等模块，如果是系统模块，则直接返回对应模块。否则根据模块路径调用find_module搜索模块并调用load_module函数导入模块。注意到如果不是从包中导入模块，find_module中会判断模块是否是内置模块或者扩展模块(注意到这里的内置模块和扩展模块是指不常用的系统模块，比如imp和math模块等)，如果是则直接初始化该内置模块并加入到之前的备份模块集合extensions中。否则需要先后搜索模块包的路径和系统默认路径是否有该模块，如果都没有搜索到该模块，则报错。找到了模块，则初始化模块并将模块引用加入到sys.modules中。

load_module这个函数需要额外说明下，该函数会根据模块类型不同来使用不同的加载方式，基本类型有PY_SOURCE, PY_COMPILED,C_BUILTIN, C_EXTENSION,PKG_DIRECTORY等。PY_SOURCE指的就是普通的py文件，而PY_COMPILED则是指编译后的pyc文件，如果py文件和pyc文件都存在，则这里的类型为PY_SOURCE,你可能会有点纳闷了，这样岂不是影响效率了么？其实不然，这是为了保证导入的是最新的模块代码，因为在load_source_module中会判断pyc文件是否过时，如果没有过时，还是会在这里导入pyc文件的，所以性能上并不会有太多影响。而C_BUILTIN指的是系统内置模块，比如imp模块，C_EXTENSION指的是扩展模块，通常是以动态链接库形式存在的，比如math.so模块。PKG_DIRECTORY则是指导入的是包，比如导入demo5包，会先导入包demo5本身，然后导入init.py模块。

/*load_next函数部分代码*/
static PyObject *load_next() {
    .......
    result = import_submodule(mod, p, buf); //p是模块名,buf是包含包名的完整模块名
    if (result == Py_None && altmod != mod) {
        result = import_submodule(altmod, p, p);
    }
    .......
}

/*import_submodule部分代码*/
static PyObject *
import_submodule(PyObject *mod, char *subname, char *fullname)
{
    PyObject *modules = PyImport_GetModuleDict();
    PyObject *m = NULL;

    if ((m = PyDict_GetItemString(modules, fullname)) != NULL) {
        Py_INCREF(m);
    }
    else {
                ......
        if (mod == Py_None)
            path = NULL;
        else {
            path = PyObject_GetAttrString(mod, "__path__");
                        ......
        }
        .......
        fdp = find_module(fullname, subname, path, buf, MAXPATHLEN+1,
                  &fp, &loader);
        .......
        m = load_module(fullname, fp, buf, fdp->type, loader);
                .......
        if (!add_submodule(mod, m, fullname, subname, modules)) {
            Py_XDECREF(m);
            m = NULL;
        }
    }
    return m;
}

接下来就需要解释下第一节中提出的问题了，首先直接python test.py的时候，那么先后导入sys模块和math模块，由于是直接导入模块，则全名就是sys，在导入sys模块的时候，虽然当前目录下有sys模块，但是sys模块是系统模块，所以会在import_submodule中直接返回系统的sys模块。而math模块不是系统预先加载的模块，所以会在当前目录下找到并加载。

而如果使用了包机制，我们import demo5时，则此时会先加载demo5包本身，然后加载__init__.py模块，init.py中会加载sys和math模块，由于是通过包来加载，所以fullname会变成demo5.sys和demo5.math。显然在判断的时候，demo5.sys不在系统预先加载的模块sys.modules中，因此最终会加载当前目录下面的sys模块。math则跟前面情况类似。

3 模块和名字空间

在导入模块的时候，会在名字空间中引入对应的名字。注意到导入模块和设置的名字空间的名字时不一样的，需要注意区分下。下面给个栗子，这里有个包foobar，里面有a.py, b.py,__init__.py。

In [1]: import sys

In [2]: sys.modules[‘foobar‘]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-9001cd5d540a> in <module>()
----> 1 sys.modules[‘foobar‘]

KeyError: ‘foobar‘

In [3]: import foobar
import package foobar

In [4]: sys.modules[‘foobar‘]
Out[4]: <module ‘foobar‘ from ‘foobar/__init__.pyc‘>

In [5]: import foobar.a
import module a

In [6]: sys.modules[‘foobar.a‘]
Out[6]: <module ‘foobar.a‘ from ‘foobar/a.pyc‘>

In [7]: locals()[‘foobar‘]
Out[7]: <module ‘foobar‘ from ‘foobar/__init__.pyc‘>

In [8]: locals()[‘foobar.a‘]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-059690e6961a> in <module>()
----> 1 locals()[‘foobar.a‘]

KeyError: ‘foobar.a‘

In [9]: from foobar import b
import module b

In [10]: locals()[‘b‘]
Out[10]: <module ‘foobar.b‘ from ‘foobar/b.pyc‘>

In [11]: sys.modules[‘foobar.b‘]
Out[11]: <module ‘foobar.b‘ from ‘foobar/b.pyc‘>

In [12]: sys.modules[‘b‘]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-1df8d2911c99> in <module>()
----> 1 sys.modules[‘b‘]

KeyError: ‘b‘

我们知道，导入的模块都会加入到sys.modules字典中。当我们导入模块的时候，可以简单分为以下几种情况，具体原理可以参见源码：

- import foobar.a

这是直接导入模块a，那么在sys.modules中存在foobar和foobar.a，但是在local名字空间中只存在foobar，并没有foobar.a。这是由import机制决定的，在导入模块的代码中可以看到针对foobar.a最终存储到名字空间的只有foobar。

- from foobar import b

这种情况存储到sys.modules的也只有foobar(前面已经导入不会重复导入了)和foobar.b。local名字空间只有b，没有foobar，也没有foobar.b。

- import foobar.a as A

这种情况sys.modules中还是foobar和foobar.a，而local名字空间只有A，没有foobar，更没有foobar.a。

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