15-07-20 数据库--索引视图编程

1.索引

添加索引,设计界面,在任何一列前右键--索引/键--点击进入添加某一列为索引

2.视图

视图就是我们查询出来的虚拟表

创建视图:create view 视图名 as

SQL查询语句     --分组,排序,in 等都不能写 视图的用法: select * from 视图名

3.SQL编程

A、定义变量:declare @变量名 数据类型

B、变量赋值:set @变量名 = 值

C、输出:print 变量或字符串

例如:1、查汽车表中名称含有宝马两个字的

declare @name varchar(20) set @name=‘宝马‘ select * from car where Name like ‘%‘[email protected]+‘%‘

例如:2、查汽车表中所有汽车的平均值并输出

declare @price decimal(10,4) select @price = AVG(Price) from Car print ‘所有汽车的平均价格为:‘+cast(@price as varchar(20))

D、if ... else 的用法(与C#用法相同,只是 if判断条件不需要小括号,花括号变成了begin ...end...else...bigin...end)

if后面没有小括号,花括号用begin end 替代

if 判断条件

begin 要执行的语句

end

else

begin 要执行的语句

end

C#里的Switch case 变形到数据库里用法

declare @ccname varchar(20)

set @ccname = ‘宝马‘

select * from Car where Name like

case

when @ccname=‘宝马‘ then ‘%宝马%‘

when @ccname=‘奥迪‘ then ‘%奥迪%‘

else ‘%‘

end

注意:语句结束之后不要写分号或逗号

时间: 2024-10-18 12:26:05

15-07-20 数据库--索引视图编程的相关文章

数据库索引,存储过程,视图,事务

一,索引索引是一个独立的,物理的数据库结构,可以快速找到表或视图的信息通常情况下只有需要经常查询索引列中的数据时才在表上创建索引基本语法:CREATE INDEX StockIndexON appSchema.StockEvents (StockSymbol);创建唯一索引:Create unique index 索引名称On 表名(字段1,字段2)聚集索引:clustered 每个键值只有一个聚集索引非聚集索引noclustered:索引的键值包含指向表中记录存储位置的指针,不对表中数据排序聚

mysql数据库索引和视图,触发器

索引简介  跟存储引擎有很大关系其实就是一种排序,生成一种算法,索引主要用在大数据量的时候使用,数据小根本没必要 索引在mysql中也叫做键,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大的时候,索引对于性能的影响越发重要. 索引优化应该是最查询性能优化的最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级. 索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则要从几百页中逐页去查. 索引优缺点 优点 加快访问速度 加强行的唯一性 缺

SQL Server和Oracle数据库索引介绍

SQL Server和Oracle数据库索引介绍 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索引列.每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序. 只有当表包含聚集索引

15个nosql数据库

1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项

(转引)数据库索引(MySQL)

数据结构和算法基础 索引的本质:数据结构,帮助高效获取数据 数据库的查询:最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search).二分查找(binary search).二叉树查找(binary tree search)每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上,例如二分查找要求被检索数据有序,而二叉树查找只能应用于二叉查找树上,但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构(例如,理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织),所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,

数据库索引介绍及使用【转】

数据库索引介绍及使用 一.索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法.数据库的索引类似于书籍的索引.在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息.在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库. 二.索引的特点 1.索引可以加快数据库的检索速度 2.索引降低了数据库插入.修改.删除等维护任务的速度 3.索引创建在表上,不能创建在视图上 4.索引既可以直接创建,也可以间接创建 5.可以在优化隐藏中,使用索引 6.使用查询处理器执行SQL语句,在一个表

【Oracle】第三章索引视图序列

第三章索引视图序列 序列是用来生成唯一,连续的整数的数据库对象.序列是用来自动生成主键或唯一键的值. CREATE SEQUENCE  sequence_name START WITH  integer INCREMENT BY  integer MAXVALUE   integer|nomaxvalue MINVALUE    integer|nominvalue CYCLE|NOCYCLE CACHE  integer|nocache; START WITH     指要生成的第一个序列号,

数据库索引以及优化

什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录. 索引是加速查询主要手段,索引是快速定位数据的技术. 索引是一种特殊的文件(innoDB(事务性数据库的首选引擎)数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针. 索引:一种特殊的目录,聚集索引和非聚集索引 聚集索引:如同字典中按照字母查询,我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为聚集引. 非聚集索引:如同字典中按照偏旁来查询某个字,我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序. 主键就是聚集

视图性能优化——索引视图

视图性能优化——索引视图http://blog.csdn.net/eriato/article/details/41039985 索引视图 索引视图有助于提高 T-SQL 的性能 Itzik Ben-Gan T-SQL 是一种允许您以逻辑方式设计请求的语言.这里所说的“逻辑”的意思是,当编写查询时,您指定的是希望获得什么 结果,而不是希望以何种方式 获得结果.对如何处理查询进行设计是查询优化器的工作.您所遇到的需要 T-SQL 解决方案的每个问题通常都有许多不同的解决方案,它们最终会返回同样的结