大话数据结构–1.基础知识

最近朋友推荐,学习了libiop这个网络库,作者封装的很全面,代码很简洁 适合初学者学习基于事件驱动的网络io 先看看iop_def.h, 这里面定义了常用的数据结构 tag_iop_base_t 主要用于管理所有事件,每个事件是一个iop_t, maxio表示最大的文件描述符, free_list_head 表示可用的空闲列表头部id,一般用iops + free_list_head 取出iop_t 的元素 同理free_list_tail,最后一个可用iop, iop_op_t 是封装了几个

概述 线性表的每个元素有线性关系,每个数据元素只有一个直接前去和一个直接后继.树的数据元素之间有着明细那的层次关系,并且每层上的数据元素可能和下一层中多个元素相关,但只能和上一层中一个元素相关.这和一对父母可以有很多孩子,但每个孩子却只能有一对父母是一个道理.可现实中,人与人之间关系复杂,不是简单一对一,一对多的关系.这种复杂关系更适合用图来表示.在图结构中,节点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素之间都可能相关.如下图所示:无向边:Edge (vi,vj)有向边:也叫弧,Arc. <v

学习数据结构主要源于以下原因: 在工作中我是用meteor在做项目,前后台都要写,服务端是用的node.之前有和同事做过一个邮箱功能,性能测试时并发量一高就发送失败.我认为处理并发量的问题应该需要数据结构与算法和设计模式这三点来优化.这是往大了说,细说就是工作中,功能每次都是加班超快赶,在多人合作下,如果代码结构与逻辑混乱,后期维护困难,功能不好扩展.由于我们组都是前端人员接下这个项目,对于数据库的设计经验缺乏,才一再出现性能问题,所以我认为学习数据结构与算法尤为重要.本人也是正在学习中,有问题

<计算机科学导论(第二版)>  11章   数据结构 11.1  引言  1.为什么要使用数据结构? 尽管单变量在程序设计语言中被大量使用,但是它们不能有效地解决复杂问题.此时考虑使用数据结构. 2.数据结构是什么? 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合. 3.三种数据结构 数组: 记录; 链表: 大多的编程语言都隐式实现了前两种,而第三种则通过指针和记录来模拟. 11.2  数组 1.为什么使用数组? 为了处理大量的数据,需要一个数据结构,如数组.当然还有其他的数据结构.

本书作者介绍每一种设计模式就是用类图(用的UML类图,其基础知识另文介绍)+面向对象语言小程序+人物对话解释知识点.本文就是介绍<大话设计模式>中所用到面向对象的基础知识(基于C#语言),方便阅读本书代码. 类与实例 (1)对象 一切事物皆为对象,对象就是看到.感觉到.听到.摸到等实实在在的东西.准确地说,对象是一个自包含的实体,用一组可识别的特性和行为来标识.面向对象编程,就是针对对象来进行编程的. (2)类 类就是具有相同的属性和功能的对象的抽象的集合.例子如下 "class&q

好多计算机技术书籍或者文章中常用到UML类图,本书作者介绍每一种设计模式就是用类图+面向对象语言小程序(用的C#,其基础知识另文介绍)+人物对话解释知识点.本文就是介绍<大话设计模式>中所用到UML类图的基础知识. 上图是一个整体的图,特别要注意各种样式的箭头,下文分别用局部小图说明各知识点. 类 类图分三层: (1)      类名称,如果是抽象类就用斜体标识.本例,类名称是"动物",且其是一个抽象类. (2)      类特性,通常是字段和属性.本例,类特性是"

一.程序设计 1.设计功能系统--数据表设计.数据表创建语句.连接数据库的方式.编码能力 二.框架基础知识 1.MVC框架基本原理--原理.常见框架.单一入口的工作原理.模板引擎的理解 2.常见框架的特性--PHP框架的差异和优缺点 三.算法与数据结构 1.常见算法--算法的概念.时间复杂度和空间复杂度.常见排序算法.常见查找算法 2. 3. 4. 四.高并发解决方案 1. 2. 原文地址:https://www.cnblogs.com/darklights/p/9275751.html

1.定义 引入:为什么要使用线段树而不用数组模拟呢? answer:因为有些题用数组来做就要超时,用线段树的O(log(n))的时间复杂度刚好可以求解 毫无疑问线段树是一种数据结构,但是它实际是一个类似树状的链表结构(个人认为) ///还是要正经一点(照搬教科书)----------- / ////////////////////////////////////////////////////////////////////// 线段树定义:线段树是一种二叉搜索树,与区间树相似,它将一个区间划分

一.数据结构与算法基础知识 从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构.算法就是操作数据的一组方法. 从狭义上讲,就是指某些著名的数据结构和算法,比如队列.栈.堆.二分查找.动态规划等. 数据结构和算法是相辅相成的,数据结构为算法服务,算法要作用在特定的数据结构之上. 数据结构思维导图 基础数据结构:数组.链表.栈.队列.散列表.二叉树.堆.跳表.图.Trie树 基础算法:地柜.排序.二分查找.搜索.哈希算法.贪心算法.分治算法.回溯算法.动态规划.字符串匹配算法 二.时间复杂度和空间复杂度