MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId对象。
ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式：
- 前4个字节表示时间戳
- 接下来的3个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程id组成（PID）
- 最后三个字节是随机数。
在一个集合里面，每个集合都有唯一的"_id"值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。
MongoDB采用ObjectId，而不是其他比较常规的做法（比如自动增加的主键）的主要原因，因为在多个 服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。
虽然MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能， 但在某些情况下，我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。
由于 MongoDB 没有实现这个功能，我们可以通过编程的方式来实现，以下我们将在 counters 集合中实现_id字段自动增长。
使用 counters 集合
考虑以下 products 文档。我们希望 _id 字段实现 从 1,2,3,4 到 n 的自动增长功能。为此，创建 counters 集合，序列字段值可以实现自动长
>db.createCollection("counters")
sequence_value 字段是序列通过自动增长后的一个值。
使用以下命令插入 counters 集合的序列文档中：
>db.counters.insert({_id:"productid",sequence_value:0})
创建 Javascript 函数
现在，我们创建函数 getNextSequenceValue 来作为序列名的输入， 指定的序列会自动增长 1 并返回最新序列值。在本文的实例中序列名为 productid 。
>function getNextSequenceValue(sequenceName){
var sequenceDocument = db.counters.findAndModify(
{
query:{_id: sequenceName },
update: {$inc:{sequence_value:1}},
new:true
});
return sequenceDocument.sequence_value;
}
使用 Javascript 函数
接下来我们将使用 getNextSequenceValue 函数创建一个新的文档， 并设置文档 _id 自动为返回的序列值：
>db.products.insert({
"_id":getNextSequenceValue("productid"),
"product_name":"Apple iPhone",
"category":"mobiles"})
>db.products.insert({
"_id":getNextSequenceValue("productid"),
"product_name":"Samsung S3",
"category":"mobiles"})
就如你所看到的，我们使用 getNextSequenceValue 函数来设置 _id 字段。
为了验证函数是否有效，我们可以使用以下命令读取文档：
>db.prodcuts.find()
以上命令将返回以下结果，我们发现 _id 字段是自增长的：
{ "_id" : 1, "product_name" : "Apple iPhone", "category" : "mobiles"}
{ "_id" : 2, "product_name" : "Samsung S3", "category" : "mobiles" }
ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式：
- 前4个字节表示时间戳
- 接下来的3个字节是机器标识码
- 紧接的两个字节由进程id组成（PID）
- 最后三个字节是随机数。
MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId对象。
在一个集合里面，每个集合都有唯一的"_id"值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。
MongoDB采用ObjectId，而不是其他比较常规的做法（比如自动增加的主键）的主要原因，因为在多个 服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。