Mysql查询优化从入门到跑路（一）数据库与关系代数

１.怎样才算是数据库？

ＡＣＩＤ，是指在数据库管理系统中事务所具有的四个特性

１)原子性

２)一致性

３)隔离性

４)持久性

关系数据库，基于关系代数，数据库形式是表格，数据能以不同方式被存取或重新召集。

２.关系代数(简单的来讲就是一种抽象的查询语句)

从数学层面上来讲，关系代数是支持叫做逆反的对合一元运算的剩余布尔代数

从数据库层面上来讲，是闭合于运算下的关系的集合

注意：尽管ＳＱＬ的查询语句松散的基于了关系代数，但是很多有用的关于关系代数的理论在ＳＱＬ对应者中不成立。

select ***  //投影

from ***    //笛卡尔积

where ***    //选择

union       //并集＼差集

......

３.查询优化

本博客重点在于“查询重写规则”和“查询算法优化”，从优化的内容角度上看，查询优化又分为代数优化和非代数优化，或称为逻辑优化和物理优化

４.数据库调优和查询语句调优

数据库调优可以使数据库应用运行地更快，其目的是使数据库由更高的吞吐量和更短的响应时间，被调优的对象是整个数据库管理系统总体

查询语句调优的对象是一条查询语句

５.数据库调优五个阶段的主要技术

１.应用情况的估算

应用的使用方式；数据量；对数据库的压力、峰值压力等做个预估

2.系统选型策略

确定什么样的数据库可以使用应用需求

3.数据模型的设计

1)E-R模型设计

2)数据逻辑分布策略

3)数据物理存储策略

4)索引，在查询频繁的对象上简历合适的索引，使索引的正效应大于负效应（索引的维护存在消耗）

4.SQL设计

5.系统的监控与分析