? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 /*通过直接预分区的方式建表*/ private static void printTableRegion(String tableName)throws IOException{     System.out.println("Prtint region of table:"+tableName);//打印reginon

转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说

HBase 预分区 在创建HBase表的时候默认一张表只有一个region,所有的put操作都会往这一个region中填充数据,当这个一个region过大时就会进行split.如果在创建HBase的时候就进行预分区则会减少当数据量猛增时由于region split带来的资源消耗. HBase表的预分区需要紧密结合业务场景来选择分区的key值,每个region都有一个startKey和一个endKey来表示该region存储的rowKey范围. 创建包含预分区表的命令如下: > create 't

提前生成Hbase预分区种子,在创建Hbase表时也进行相应的预分区,同时设置预分区的个数,预分区的范围对应Hbase监控页面的Region Server的start key与End key,从而使数据能够均匀的分布于各个Region中. private static final String[] PARTITIONS = generatPartitionSeed(); //生成3844个分区种子 public static String[] generatPartitionSeed(){ Li

2019/2/19 星期二 hbase建表create高级属性 //hbase 表预分区也就是手动分区 这个很重要 下面几个shell 命令在后续的hbase 操作中可以起到很到的作用,且主要体现在建表的过程中,看下面几个create 属性1.BLOOMFILTER 默认是NONE 是否使用布隆过虑使用何种方式布隆过滤可以每列族单独启用.使用HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE |ROW | ROWCOL) 对列族单独启用布隆.Default = N

如果某个hbase的表查询只是以随机查询为主,可以用UniformSplit的方式进行,它是按照原始byte值(从0x00~0xFF)右边以00填充.以这种方式分区的表在插入的时候需要对rowkey进行一个技巧性的改造, 比如原来的rowkey为rawStr,则需要对其取hashCode,然后进行按照比特位反转后放在最初rowkey串的前面.可以充分利用Bytes这个工具类来做. public static void main(String[] args) throws Exception {

hbase 测试例子文件:http://download.csdn.net/detail/ruishenh/9551930 hbase 是什么 官方说明:Use Apache HBase? when youneed random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goalis the hosting of very large tables -- billions of rows X millions of

上来就直接贴代码了,具体问题放到最后说,这个类我将方法全都封装在里面了,基本上拿去修改一下就可以用了 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using System.Text.RegularExpressions;using Newtonsoft.Json;using System.Web.SessionState;using Website_CS;using mgtArt