Python --Anaconda、Jupyter、Matplotlib

说明: 1.anaconda把任何东西都当做包来管理. 2.anaconda本省集成了python和conda.spyder.numpy等. 3.pip只用于python,conda可用于多种语言. 参考资料: https://blog.csdn.net/Daliuvid/article/details/90640686 原文地址:https://www.cnblogs.com/ironan-liu/p/11625420.html

前面几篇文章采用的案例的方法进行介绍的,这篇文章主要介绍Python常用的扩展包,同时结合数据挖掘相关知识介绍该包具体的用法,主要介绍Numpy.Pandas和Matplotlib三个包.目录:        一.Python常用扩展包        二.Numpy科学计算包        三.Pandas数据分析包        四.Matplotlib绘图包 前文推荐:       [Python数据挖掘课程]一.安装Python及爬虫入门介绍       [Python数据挖掘课程]二.K

这段时间做了用Python做了一个科学计算的项目,项目中用到了很多的第三方Python库,包括PyQt.traits.traitsui.matplotlib.pyface.table.numpy.tvtk等等.Python打包traits和traitsui很麻烦,选用了py2exe.bbfreeze等打包工具,最后在google的帮助下使用了py2exe解决了问题. 其主要难点是要知道你的项目中使用到的python库,然后在includes列表中添加这些Python库,以便能正确打包项目. #!

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 在Ubuntu中安装numpy.scipy.matplotlib.OpenCV等 和Python(x,y)不一样,在Ubuntu中需要手工安装科学计算的各个模块, 如何安装IPython, NumPy, SciPy, matplotlib, PyQt4, Spyder, Cython, SWIG, ETS, OpenCV: 在Ubuntu下安装Python模块通常可以使用apt-get

Python数据分析必备: 1.Anaconda操作 首先应该设置本地存放数据目录为工作目录,这样可以加载本地数据集到内存中 import os os.chdir("D:/BigData/Workspace/testdata/") #设置当前路径为工作路径 os.getcwd() #获取当前工作路径 2.安装Graphviz 摘录自官网: What is Graphviz? Graphviz is open source graph visualization software. Gr

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.这里,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 说明:在开始使用 notebook 之前,我们当然需要先安装该库(有关如何安装该库请参看本博客的其它随笔文档). (1)启动Jupyter notebook 在安装目录下或者通过"cmd"进入命令行窗口,在指定目录下启动"

初学Python的盆友们是否有这样的疑惑: 选择Python2还是Python3呢?(后者并不完全兼容前者) 听说两者可以同时安装,那怎么管理呢? Python那么丰富的第三方库,一个一个装太麻烦啦 选哪种IDE呢? -- 诸如此类的问题,相信大多数初学者跟刚入门的我一样都是一脸懵逼,程序员在于折腾. 这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包(无需再安装python环境),而IDE推荐使用PyCharm 一.为什么选择Anaconda? 友情提示:千万不要百度Anacond

一.数值计算 数值计算是数据挖掘.机器学习的基础.Python提供多种强大的扩展库用于数值计算,常用的数值计算库如下所示. 1. NumPy 支持多维数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库.通常与SciPy和Matplotlib一起使用,支持比Python更多种类的数值类型,其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型,用于描述相同类型的元素集合,可以使用基于0的索引访问集合中元素. 2. SciPy 在NumPy库的基础上增加了众多的数学.科学及工程计算中常用的库函数,

Python格式化输出: Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] (1)百分号格式化 %[(name)][flags][width][.precision]typecode .... (name) 可选,用于选择指定的key flags 可选,可供选择的值有: + 右对齐:正数前加正好,负数前加负号: - 左对齐:正数前无符号,负数前加负号: 空