透过大数据剖析漫画何去何从

条漫现今越来越多的被大众接受,因为它更能适合手机阅读,而通过移动网络观看漫画更是大势所趋。我认为前景是非常巨大的!非常适应用电脑浏览器的阅读方式!
  现有漫画之所以要一页页画,是因为要适应书本这种传播形式。
而在电脑上,浏览器通常是从上到下拉到底,内容的转换完全可以做到无缝对接,书页便失去了它的意义,所以,没有分页的条漫不就很便捷吗?

同时,由于条漫的阅读方式,它的分镜方法也将形成一个有别于书本漫画的新体系,因为它可以省去很多引导读者视线的分镜。

我选择我常用的二个漫画软件进行对比。由初步的数据得知,腾讯漫画受众面更广,而我本人确实是比较喜欢腾讯漫画。


图1

下图,通过大数据统计分析反映出人们的搜索热点,我也挺赞同这个图的显示结果的,因为真的跟我的阅读习惯挺像的。

图2

这是阅读的媒介分析,移动和PC机的对比,不用说,一定是手机占大多数。

图3

图4反映出近期的阅读数据

图4

图5是观看这个漫画平台的人数的分布,其中,广东位居榜首,值得深入研究。

图5

大数据是大势所趋,也很有实际价值。

时间: 2024-10-12 13:56:22

透过大数据剖析漫画何去何从的相关文章

大数据潮流下的企业预测与决策思考

高老师陪您成长... eee<< 高焕堂演讲主题 >>eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee 主题:大数据潮流下的企业预测与决策思考 地点:台北(台湾Android论坛会议) 时间:2014/11/2 下载:高焕堂的演讲PPT e    ee<< 內容說明  >> 2000年之前,比尔.盖兹赚企业Office里的钱,成为世界首富. 这是小数据(Small Data)时期的微软,大赚小数据的挖掘工作与分析工具的钱. 而苹果公司则适逢小数据时代走到了消费

大数据落地必要可视化

大数据落地必要可视化作者:未知 “在互联网+的大配景下,新奥能源正在思索将来经管的模式以及公司战略进级的偏向.我们必要打造出基于大数据驱动的智能运营系统,议决持续的大数据办理和大数据应用迭代,推动公司经管的厘革升迁和交易的立异成长.同时,针对付燃气财产的特点,我们但愿议决交易数据的深度发掘来保险公司资源的高效整合与行使.”新奥能源控股有限公司信息副总监崔占海如许表述新奥能源开动大数据项目的初志. 新奥的困惑 其实,新奥能源的大数据项目还有一个实际的配景:从全球局限看,当局为改善情况质量,鼎力大举

【教程分享】基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析

基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析 课程讲师:迪伦 课程分类:Java 适合人群:高级 课时数量:96课时 用到技术:MapReduce.HDFS.Map-Reduce.Hive.Sqoop 涉及项目:Greenplum Hadoop大数据分析平台 更新程度:完毕 对这个课程有兴趣的朋友可以加我的QQ2059055336和我联系 下载地址:链接:   pan.baidu.com/s/1nthYpKH 密码: niyi 随着云计算.大数据迅速发展,亟需

透过现象看本质 大数据核心并不在规模大

透过现象看本质 大数据核心并不在规模大谆籽做谞谞诅资祝仔渍庄昨赚缀阻透过现象看本质 大数据核心并不在规模大 http://www.songtaste.com/user/10226369/info http://www.songtaste.com/user/10226373/info http://www.songtaste.com/user/10226374/info http://www.songtaste.com/user/10226382/info http://www.songtaste

基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析

随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 . 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习had

Spark2.0从入门到精通:Scala编程、大数据开发、上百个实战案例、内核源码深度剖析视频教程

38套大数据,云计算,架构,数据分析师,Hadoop,Spark,Storm,Kafka,人工智能,机器学习,深度学习,项目实战视频教程 视频课程包含: 38套大数据和人工智能精品高级课包含:大数据,云计算,架构,数据挖掘实战,实时推荐系统实战,电视收视率项目实战,实时流统计项目实战,离线电商分析项目实战,Spark大型项目实战用户分析,智能客户系统项目实战,Linux基础,Hadoop,Spark,Storm,Docker,Mapreduce,Kafka,Flume,OpenStack,Hiv

(项目实战)大数据Kafka原理剖析及(实战)演练视频教程

38套大数据,云计算,架构,数据分析师,Hadoop,Spark,Storm,Kafka,人工智能,机器学习,深度学习,项目实战视频教程 视频课程包含: 38套大数据和人工智能精品高级课包含:大数据,云计算,架构,数据挖掘实战,实时推荐系统实战,电视收视率项目实战,实时流统计项目实战,离线电商分析项目实战,Spark大型项目实战用户分析,智能客户系统项目实战,Linux基础,Hadoop,Spark,Storm,Docker,Mapreduce,Kafka,Flume,OpenStack,Hiv

大数据开发:剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异

一.前言 对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交.并.差.聚合.排序等过程.而分布式计算分而治之的思想,让每个节点只计算部分数据,也就是只处理一个分片,那么要想求得某个key对应的全量数据,那就必须把相同key的数据汇集到同一个Reduce任务节点来处理,那么Mapreduce范式定义了一个叫做Shuffle的过程来实现这个效果. 二.编写本文的目的 本文旨在剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程,并对比两者Shuffle的差异. 三.Had

大数据时代,该何去何从

当前时代,数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性.那你是否真正懂什么叫“大数据”?在大数据的环境下,我们该如何应对呢?http://www.powerbi.com.cn/page103?article_id=258 大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯.大数据