Unity战斗系统之AI自主决策

接着上篇简单机器人AI的那个,下午搜了下相关的看到“Unity3D研究院之游戏开发中的人工智能AI(三十八)”,便仔细尝试按照他的思路着写了并测试了,效果杠杠的 我就贴自已写的一遍的代码了,作为一个小小小笔记吧!!! 1 using UnityEngine; 2 using System.Collections; 3 4 /// <summary> 5 /// 类型 6 /// </summary> 7 public enum RobotAIType 8 { 9 Gremlins,

1. 概念 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程,它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法.决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决策树. 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构.决策树由结点和有向边组成.结点有两种类型:内部节点和叶节点,内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类. 直观看上去,决策树分类器就像判断模块和终止块组成的流程图,终止块表示分类结果(也就是树的叶子).判断模块表示对一个特征取值的判断(该特征有几个值,判断

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目前的AI决策方式是线性的,给定了一个条件X,代入一条曲线获得一个Y后直接作为决策值.略略灵活一点的,从两条曲线中取得两个值Y1,Y2,然后随机从两者中间的区域中取得一个值. 但是,这样做会使AI表现出非常明显的"边界",与AI交流能够明显的感觉的AI的限度在哪里.感觉会比较"僵硬".原因在于人类的决策过程并没有这种边界.当我们面对某一个条件X的时候,我们的决策"曲线"应该是这个样子的 如图,人类的决策没有明显的边界,所以看起来非常的模糊.模糊处

一位AI研究员+区块链创业者的终极展望:AI DAO将统治世界 [日期:2017-01-09] 来源:infoq.com  作者:杨赛 [字体:大 中 小] Trent McConaghy是一位资深的AI研究员,从上世纪90年代开始从事AI方面的研究.截止到2016年年底,Trent已经在相关领域发布过35篇论文.出版过2本书籍.注册过20项专利.并先后创办过3家公司.2013年的一天,当时正为比特币技术狂热的Trent跟他的艺术家夫人Masha在柏林逛了一次画展,在参观回家后的闲聊中,两人展开

(上图为ARM公司CEO Simon Segars) 自从1990年的第一代的GSM手机网络设备开始,ARM就已经成为蜂窝调制解调器的首选CPU架构.迄今为止,全球已经有超过200亿蜂窝设备选用了ARM架构的CPU.ARM架构已经应用到全球85%的智能移动设备中,其中有超过95%的智能手机都基于ARM的设计. 现在,ARM正在成为智能硬件和物联网设备的标配. 2016年2月ARM发布了新处理器架构设计,主要针对5G调制解调器以及大容量存储SoC嵌入式设备,进而将成为未来人工智能(AI)普及的基础

最近在项目中应用到了行为树,在网上看了不少关于行为树的文章,其中有一篇文章我觉得写得非常到位,它的原文是英文.在这篇文章里我会它的大致意思给翻译出来(注:由于原文有不少啰嗦的地方,所以没有逐句的翻译),以它的行为结构为标准,并会在译文中穿插一些自己的理解来谈谈我眼中的行为树. 原文链接 一.介绍 尽管网上已经有大量关于行为树的教程,但是在开发游戏中的 AI 时还是遇到了不少关于行为树的问题.很多教程不关注于代码的实现,而是给出一些非常笼统的节点图,就像这样: 这些节点看起来非常的抽象,这对于我了

区块链对人工智能的变革:去中心化将带来数据新范式 2017-01-03 14:59:27  来源:网络大数据  CIO时代抢沙发 摘要:本文基于我个人在人工智能和区块链研究方面的经验,描述了区块链技术可以如何辅助人工智能.二者结合一处即发!区块链技术--尤其是行星尺度的--可以帮助实现人工智能和数据团体长期以来的一些梦想,并打开一些机会.关键词: 区块链 人工智能 近年,从围棋到人类水平的语音识别,人工智能(AI)研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破.取得突破进展的关键一点是研究者

眼下,RPA(机器人流程自动化)技术爆火于科技圈与投资界,并持续引发新一轮的数字化变革. 与过去几年间的很多技术投资热点不同,如今RPA技术被资本方和市场方广为看好,原因有二:一是RPA经过产品形态的迭代,目前可以解决很多市场急迫待解决的需求:二是AI风口过后急需证明应用价值,RPA和AI天然的契合属性给AI扩展了更多应用方向. 将AI更深入地应用于RPA,将会是今后一段时间内,RPA厂商都希望做到的事.而RPA+AI这样的技术组合,必将是未来企业竞相追逐的发展利器. RPA是什么?探寻RPA的