Mongodb数据导出命令mongoexport和导入命令mongoimport介绍

转载：http://blog.csdn.net/rangqiwei/article/details/15816013

一、导出工具mongoexport

Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。mongoexport具体用法如下所示：

Shell代码  

  1. [[email protected] mongodb]# ./bin/mongoexport --help
  2. Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.
  3. options:
  4. --help                    produce help message
  5. -v [ --verbose ]          be more verbose (include multiple times for more
  6. verbosity e.g. -vvvvv)
  7. --version                 print the program‘s version and exit
  8. -h [ --host ] arg         mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for
  9. sets)
  10. --port arg                server port. Can also use --host hostname:port
  11. --ipv6                    enable IPv6 support (disabled by default)
  12. -u [ --username ] arg     username
  13. -p [ --password ] arg     password
  14. --dbpath arg              directly access mongod database files in the given
  15. path, instead of connecting to a mongod  server -
  16. needs to lock the data directory, so cannot be used
  17. if a mongod is currently accessing the same path
  18. --directoryperdb          if dbpath specified, each db is in a separate
  19. directory
  20. --journal                 enable journaling
  21. -d [ --db ] arg           database to use
  22. -c [ --collection ] arg   collection to use (some commands)
  23. -f [ --fields ] arg       comma separated list of field names e.g. -f
  24. name,age
  25. --fieldFile arg           file with fields names - 1 per line
  26. -q [ --query ] arg        query filter, as a JSON string
  27. --csv                     export to csv instead of json
  28. -o [ --out ] arg          output file; if not specified, stdout is used
  29. --jsonArray               output to a json array rather than one object per
  30. line
  31. -k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default
  32. true

参数说明：

-h:指明数据库宿主机的IP

-u:指明数据库的用户名

-p:指明数据库的密码

-d:指明数据库的名字

-c:指明collection的名字

-f:指明要导出那些列

-o:指明到要导出的文件名

-q:指明导出数据的过滤条件

实例：test库中存在着一个students集合，集合中数据如下：

Js代码  

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
  3. { "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
  4. { "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
  5. { "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
  6. { "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
  7. { "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
  8. { "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
  9. { "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
  10. { "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }

由上可以看出文档中存在着3个字段：classid、age、name

1.直接导出数据到文件中

Shell代码  

  1. [[email protected] mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students -o students.dat
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. exported 9 records

命令执行完后使用ll命令查看，发现目录下生成了一个students.dat的文件

Shell代码  

  1. -rw-r--r-- 1 root root   869 Aug 21 00:05 students.dat

查看该文件信息，具体信息如下：

Shell代码  

  1. [[email protected] mongodb]# cat students.dat
  2. { "_id" : { "$oid" : "5031143350f2481577ea81e5" }, "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
  3. { "_id" : { "$oid" : "5031144a50f2481577ea81e6" }, "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
  4. { "_id" : { "$oid" : "5031145a50f2481577ea81e7" }, "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
  5. { "_id" : { "$oid" : "5031146a50f2481577ea81e8" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
  6. { "_id" : { "$oid" : "5031147450f2481577ea81e9" }, "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
  7. { "_id" : { "$oid" : "5031148650f2481577ea81ea" }, "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
  8. { "_id" : { "$oid" : "5031149b50f2481577ea81eb" }, "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
  9. { "_id" : { "$oid" : "503114a750f2481577ea81ec" }, "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
  10. { "_id" : { "$oid" : "503114cd50f2481577ea81ed" }, "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }

参数说明：

-d:指明使用的库，本例中为test

-c:指明要导出的集合，本例中为students

-o:指明要导出的文件名，本例中为students.dat

从上面的结果可以看出，我们在导出数据时没有显示指定导出样式 ，默认导出了JSON格式的数据。如果我们需要导出CSV格式的数据，则需要使用--csv参数，具体如下所示：

Shell代码  

  1. [[email protected] mongodb]# ./bin/mongoexport -d test -c students --csv -f classid,name,age -o students_csv.dat
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. exported 9 records
  4. [[email protected] mongodb]# cat students_csv.dat
  5. classid,name,age
  6. 1.0,"kobe",20.0
  7. 1.0,"nash",23.0
  8. 2.0,"james",18.0
  9. 2.0,"wade",19.0
  10. 2.0,"bosh",19.0
  11. 2.0,"allen",25.0
  12. 1.0,"howard",19.0
  13. 1.0,"paul",22.0
  14. 2.0,"shane",24.0
  15. [[email protected] mongodb]#

参数说明：

-csv：指明要导出为csv格式

-f：指明需要导出classid、name、age这3列的数据

由上面结果可以看出，mongoexport成功地将数据根据csv格式导出到了students_csv.dat文件中。

二、导入工具mongoimport

Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据，也可以导入CSV格式数据。具体使用如下所示：

Shell代码  

  1. [[email protected] mongodb]# ./bin/mongoimport --help
  2. options:
  3. --help                  produce help message
  4. -v [ --verbose ]        be more verbose (include multiple times for more
  5. verbosity e.g. -vvvvv)
  6. --version               print the program‘s version and exit
  7. -h [ --host ] arg       mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets)
  8. --port arg              server port. Can also use --host hostname:port
  9. --ipv6                  enable IPv6 support (disabled by default)
  10. -u [ --username ] arg   username
  11. -p [ --password ] arg   password
  12. --dbpath arg            directly access mongod database files in the given
  13. path, instead of connecting to a mongod  server -
  14. needs to lock the data directory, so cannot be used
  15. if a mongod is currently accessing the same path
  16. --directoryperdb        if dbpath specified, each db is in a separate
  17. directory
  18. --journal               enable journaling
  19. -d [ --db ] arg         database to use
  20. -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
  21. -f [ --fields ] arg     comma separated list of field names e.g. -f name,age
  22. --fieldFile arg         file with fields names - 1 per line
  23. --ignoreBlanks          if given, empty fields in csv and tsv will be ignored
  24. --type arg              type of file to import.  default: json (json,csv,tsv)
  25. --file arg              file to import from; if not specified stdin is used
  26. --drop                  drop collection first
  27. --headerline            CSV,TSV only - use first line as headers
  28. --upsert                insert or update objects that already exist
  29. --upsertFields arg      comma-separated fields for the query part of the
  30. upsert. You should make sure this is indexed
  31. --stopOnError           stop importing at first error rather than continuing
  32. --jsonArray             load a json array, not one item per line. Currently
  33. limited to 4MB.

参数说明：

-h:指明数据库宿主机的IP

-u:指明数据库的用户名

-p:指明数据库的密码

-d:指明数据库的名字

-c:指明collection的名字

-f:指明要导入那些列

示例：先删除students中的数据，并验证

Js代码  

  1. > db.students.remove()
  2. > db.students.find()
  3. >

然后再导入上面导出的students.dat文件中的内容

Shell代码  

  1. [[email protected] mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. imported 9 objects
  4. [[email protected] mongodb]#

参数说明：

-d:指明数据库名，本例中为test

-c:指明collection名，本例中为students

students.dat：导入的文件名

查询students集合中的数据

Js代码  

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("5031143350f2481577ea81e5"), "classid" : 1, "age" : 20, "name" : "kobe" }
  3. { "_id" : ObjectId("5031144a50f2481577ea81e6"), "classid" : 1, "age" : 23, "name" : "nash" }
  4. { "_id" : ObjectId("5031145a50f2481577ea81e7"), "classid" : 2, "age" : 18, "name" : "james" }
  5. { "_id" : ObjectId("5031146a50f2481577ea81e8"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "wade" }
  6. { "_id" : ObjectId("5031147450f2481577ea81e9"), "classid" : 2, "age" : 19, "name" : "bosh" }
  7. { "_id" : ObjectId("5031148650f2481577ea81ea"), "classid" : 2, "age" : 25, "name" : "allen" }
  8. { "_id" : ObjectId("5031149b50f2481577ea81eb"), "classid" : 1, "age" : 19, "name" : "howard" }
  9. { "_id" : ObjectId("503114a750f2481577ea81ec"), "classid" : 1, "age" : 22, "name" : "paul" }
  10. { "_id" : ObjectId("503114cd50f2481577ea81ed"), "classid" : 2, "age" : 24, "name" : "shane" }
  11. >

证明数据导入成功

上面演示的是导入JSON格式的文件中的内容，如果要导入CSV格式文件中的内容，则需要通过--type参数指定导入格式，具体如下所示：

先删除数据

Js代码  

  1. > db.students.remove()
  2. > db.students.find()
  3. >

再导入之前导出的students_csv.dat文件

Shell代码  

  1. [[email protected] mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat
  2. connected to: 127.0.0.1
  3. imported 10 objects
  4. [[email protected] mongodb]#

参数说明：

-type:指明要导入的文件格式

-headerline:指明第一行是列名，不需要导入

-file：指明要导入的文件

查询students集合，验证导入是否成功：

Js代码  

  1. > db.students.find()
  2. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad8"), "classid" : 1, "name" : "kobe", "age" : 20 }
  3. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ad9"), "classid" : 1, "name" : "nash", "age" : 23 }
  4. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ada"), "classid" : 2, "name" : "james", "age" : 18 }
  5. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adb"), "classid" : 2, "name" : "wade", "age" : 19 }
  6. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adc"), "classid" : 2, "name" : "bosh", "age" : 19 }
  7. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118add"), "classid" : 2, "name" : "allen", "age" : 25 }
  8. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ade"), "classid" : 1, "name" : "howard", "age" : 19 }
  9. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118adf"), "classid" : 1, "name" : "paul", "age" : 22 }
  10. { "_id" : ObjectId("503266029355c632cd118ae0"), "classid" : 2, "name" : "shane", "age" : 24 }
  11. >

说明已经导入成功

时间： 2024-10-17 23:12:18

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