推荐几个hadoop搭建的几个好的博文，亲测成功！

最近想研究下hadoop,玩一玩大数据,废话不多说,就此开始! 所用环境:   xshell 5.0(ssh连接工具,支持ftp,可向虚拟机传文件) CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso(网上很多资源,可自行搜索)   hadoop-2.7.0.tar.gz(下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.0/) jdk-7u79-linux-x64.tar.gz(下载地址:微盘地址http://

hadoop搭建与eclipse开发环境设置(转) 1.    Windows下eclipse开发环境配置 1.1 安装开发hadoop插件 将hadoop安装包hadoop\contrib\eclipse-plugin\hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar拷贝到eclipse的插件目录plugins下. 需要注意的是插件版本(及后面开发导入的所有jar包)与运行的hadoop一致,否则可能会出现EOFException异常. 重启eclipse,打开windows-

PS:后续的文章会把我实践的内容分解成为一个个的小模块,方便大家的学习,交流.文未我也会附上相关的代码.一起加油!    学有三年的大数据原理,一直没有实践过.最近准备离职,正好把自己所学的大数据内容全部实践一下,也不至于只会纯理论.面对实践,首先要有空杯心态,倒空自己之后,才能学到更多,加油!也希望大家多关注,以后会更多注重实践跟原理的结合. 环境搭建 对于大数据,重点在于Hadoop的底层架构.虽说现在spark架构用的还是比较多.但hadoop还是基础.还有就是为什么要以Linux为基础,

在网上看过的安装教程真的是有点心酸呢.好多都失败了. 分享下,自己实验成功可以用的博文供大家参考: 推荐1给力星:http://www.powerxing.com/install-hadoop/ hadoop+spark 完全参考的他的博文,相当给力推荐指数5个星 hive的话,我这边参考的文章太多了.没个能用的,不知道是我自己弄的不对还是怎么回事. ..... 最后无意间看到hive变成指南这本书,里面的教程安装成功的. [email protected]:/usr/local/hadoop/

一.背景 微博,一个DAU上亿.每日发博量几千万的社交性产品,拥有庞大的数据集.如何高效得从如此规模的数据集中挖掘出有价值的信息,以增强用户粘性,提高信息传播速度,就成了重中之重.因此,我们引入了hadoop 分布式计算平台,对用户数据和内容数据进行分析和挖掘,作为广告推荐的基础. 二.问题及解决方案 在hadoop平台上进行开发时,主要遇到了以下一些问题: 2.1 数据量庞大 问题:无论在进行针对用户的协同过滤运算,还是在计算用户可能错过的微博中,无一例外的都遇到了数据量太大无法进行运算的情况

VirtualBox搭建伪分布式模式:hadoop的下载与配置 VirtualBox搭建伪分布式模式:hadoop的下载与配置 由于个人机子略渣,无法部署XWindow环境,直接用的Shell来操作,想要用鼠标点击操作的出门转左不送- 1.hadoop的下载与解压 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.7.1.tar.gzmkdir /usr/hadooptar -xzvf hadoop-2.7.1

俺是按照下面这篇文章进行搭建的: http://cio.51cto.com/art/201705/539356.htm 说实话,上面这篇文章很好.几乎不用改.一步一步按照搭建,没有问题. 俺遇到的坑是: master连接不上slave.这可咋办.配置文件都没问题啊. 解决方法: namenode经过多次格式化,产生了多个clusterID导致.(往后不敢随便格式化玩了) 只要确保master的clusterID和slaveID一致,就能连上了. 俺的路径是:master: hadoop273/h

一.工具准备 1.7台虚拟机(至少需要3台),本次搭建以7台为例,配好ip,关闭防火墙,修改主机名和IP的映射关系(/etc/hosts),关闭防火墙 2.安装JDK,配置环境变量 二.集群规划: 集群规划(7台): 主机名 IP 安装的软件 运行的进程 hadoop01 192.168.*.121 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc) hadoop02 192.168.*.122 jdk.hadoop NameNode.DFSZKF

Linux下JDK环境变量的设置(三种配置环境变量的方法) Linux下JDK环境变量的设置(三种配置环境变量的方法) ①修改/etc/profile文件 如果你的计算机仅仅作为开发使用时推荐使用这种方法,因为所有用户的shell都有权使用这些环境变量,可能会给系统带来安全性问题. vi /etc/profile 在profile文件末尾加入: JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.5.0_05PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHCLASSPATH=.:$JAVA_H