python运维开发(八)----面向对象(下)

内容目录:

  • 面向对象三大特性之多态性
  • 面向对象中的成员:字段、方法、属性
  • 类的成员修饰符
  • 类的特殊成员
  • 特殊成员方法
  • 面向对象其他
  • 异常处理
  • 设计模式之单例模式

面向对象的多态性

多态性:即指多种形态多种类型

比如在函数中可以定义def func(arg),arg可以为为整型,可以为字符串可以为字典可以为列表等等多种类型,这就是面向对象的多态性。

#python中
def func(arg):
    print(arg)
func(1)
func(‘jabe‘)
func([11,22,33]) #python 中参数可以为整型,字符串,列表等即为面向对象的多态

#  c#/java中
def func1(int arg): #c#/java 中定义参数时需要指定该参数类型
    print(arg)
func1(123)
func1(‘123‘) #报错

class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(A):
    pass
    def func(A arg): #arg的参数必须是A类型或者A类的子类
        pass

面向对象的成员

  • 字段:包括静态字段和普通字段
  • 方法:包括静态方法和普通方法
  • 属性:静态属性

一、字段

  字段分为静态字段和普通字段,主要区别在于两者在内存中存在位置不同,静态字段存在类中,类创建完静态字段就已经生成,而普通字段存在于对象中,只有进行实例化之后才能生成普通的字段存入内存中,创建类时候普通字段是不占用内存的。

class Province:
    #静态字段
    country = ‘中国‘

    def __init__(self,name):
        #普通字段
        self.name = name

#普通字段直接访问方式,通过对象来访问普通字段
obj = Province(‘河北省‘)
print(obj.name)
#静态字段访问方式,直接通过类调用方式访问
print(Province.country)

ps:静态字段一般用类访问,对象方式也可以访问但是不推荐用对象方式访问。

静态字段在内存中只保存一份数据,普通字段在每个对象中都要保存一份;通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段那么就使用静态字段

二、方法

方法分为普通方法、静态方法和类方法,所有的方法均属于类,在内存中也是只保存一份,区别在于调用方式不同,各种方式调用传入的参数不同。

普通方法:至少有一个self,由对象调用执行;

静态方法:由类调用执行,可以添加任意参数;

类方法:至少一个cls参数,由类调用执行;

class Province:
    country = ‘中国‘  #静态字段
    def __init__(self,name):
        self.name = name #普通字段
        print(self.name)
    #普通方法
    def show(self,name):
        #print(self.name)
        print(123)

    #静态方法
    @staticmethod
    def f1(arg1,arg2):
        print(arg1,arg2)
    #类方法
    @classmethod
    def f2(cls):
        print(cls)

Province.f1(111,222) #静态方法调用
Province.f2() #类方法调用 返回当前的类名  <class ‘__main__.Province‘>
obj = Province(‘河北‘)
obj.show(‘河北‘) #普通方法调用

三、属性

属性即为特殊的普通方法,方法和字段结合体,方法的定义方式,字段的调用方式。

定义方式:

1 在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;

2 属性仅有一个self参数

3 调用时无需括号,方法:obj.func() 属性:obj.func

基本使用

class Pager:
    def __init__(self,all_count):
        self.all_count = all_count

    #属性的定义
    @property
    def all_pager(self):
        a1,a2 = divmod(self.all_count,10)
        if a2 == 0:
            return a1
        else:
            return a1+1
    #属性的设置
    @all_pager.setter
    def all_pager(self,value):
        print(value)

    #属性的删除
    @all_pager.deleter
    def all_pager(self):
        print(‘del all_pager‘)

p = Pager(101)
# p.all_count #字段
# ret = p.all_pager #属性的调用,比一般的方法调用少了括号
# print(ret)
p.all_pager = 11 #属性的setter,可以直接赋值方式,调用@all_pager.setter方法
del p.all_pager #属性的删除 调用@all_pager.deleter 方法

属性的另一种定义方式

class Pager:
    def __init__(self,all_count):
        self.all_count = all_count

    def f1(self):
        return 123
    def f2(self,value):
        pass
    def f3(self):
        pass
    foo = property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3) #直接将f1,f2,f3代入到属性指定关键字中

p = Pager(101)
resault = p.foo #自动调用fget的方法
print(resault)

p.foo = ‘jabe‘ #fset f2的方法

del p.foo #自动调用fdel的方法

类的成员修饰符

类的成员我们可以从上面知道包括字段、方法和属性,对于每一个类的成员来说都有两种形式:

公有成员:在任何地方都能访问,即类的内部和外部都能访问;

私有成员:只能在类的内部访问;

时间: 2024-10-10 04:31:33

python运维开发(八)----面向对象(下)的相关文章

python运维开发(七)----面向对象(上)

内容目录: 面向对象应用场景 类和对象的创建 类中的__init__构造方法 self理解 面向对象的三大特性:封装.继承.多态 概述 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处. 面向对象应用场景 当某一些函数具有相同参数时,可以

python运维开发笔记4

1.函数如何被调用,通过return返回值来调用 2.生成器和return区别 yield 生成器返回对象,可以迭代 可以执行 glob模块 类似shell中的正则匹配 shlex模块  Popen 将命令参数直接分词 cmd = "ps ax -o pid,ppid,cmd" shlex.split(cmd) ['ps','ax','-o','pid,ppid,cmd'] ['mysql','-u','root','-p123','-e','show processlist'] p

Python运维开发基础

Python基础知识分为以下几块 1.Python概述 2.基础语法 3.数据结构 4.Python进阶 5.实训案例 一.Python概述 1.Python简介 2.Hello World 3.搭建开发环境 4.习题 Python简介 尽管我是学计算机出身的,但是我对Python的认识是在毕业后.Python是我喜欢的语言,简洁,优美,容易使用.重要的一点是他是开源的项目. 官方网站 https://www.python.org 学习网站 http://www.okpython.com 对于简

Python运维开发基础01-语法基础【转】

开篇导语 整个Python运维开发教学采用的是最新的3.5.2版,当遇到2.x和3.x版本的不同点时,会采取演示的方式,让同学们了解. 教学预计分为四大部分,Python开发基础,Python开发进阶,Python网页编程,Python项目实战 Python开发基础分为语法基础篇,文件基础篇,函数基础篇,模块基础篇 语法基础篇中,我着重希望训练同学的是作为开发应该具备的一种逻辑思路. 文件基础篇中,我们需要练习的是如何将数据永久性的存储在硬盘上,提供读,写. 函数基础篇中,我重点是要引导同学们构

重磅|0元学 Python运维开发,别再错过了

51reboot 运维开发又双叒叕的搞活动了,鉴于之前 51reboot 的活动反馈,每次活动结束后(或者已经结束了很长时间)还有人在问活动的事情.这一次小编先声明一下真的不想在此次活动结束后再听到类似下面的话了 我之前不知道有活动 (这个锅小编我背了) 这个活动还有吗? 我想了解一下这个活动 跟我说可以给我按活动价算吗? .......... 针对以上类似的询问小编在此统一回复大家: 好了,接下来进入今天的重中之重 本次活动:Python 运维开发——18天训练营 本课程为:网络班+面授班(北

python运维开发笔记5

diff -Nur Diff和patch是Linux标配的工具.在Windows上,也有移植的版本可以使用. 使用中注意: 1.保证文件名完全相同,避免只有大小写不同的文件存在. 2.Diff只能比较文本文件,二进制文件只能判断是否相同,不能记录差异.Diff根据文件的前几个字节判断文件是不是文本文件. 使用方法: 可以对单个文件或者整个目录树进行处理. 以最实用的方式举例: diff –Nur dir_old dir_new > dir.patch patch –p0 < dir.patch

python运维开发常用模块(一)psutil

1.模块简介 psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻 松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网 络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管 理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat. ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime. pidof.tty.taskset.pmap等.目前

python运维开发常用模块(四)文件对比模块difflib

1.difflib介绍 difflib作为 Python的标准库模块,无需安装,作用是对比文本之间的差异,且支持 输出可读性比较强的HTML文档,与Linux下的diff命令相似.我们可以 使用difflib对比代码.配置文件的差别,在版本控制方面是非常有用. Python 2.3或更高版本默认自带difflib模块,无需额外安装. 示例1:两个字符串的差异对比 [[email protected] part2]$ cat simple1.py #!/usr/bin/python #_*_cod

python运维开发之第六天

Python面向对象 python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,在python中创建一个类和对象很容易. 面向对象简介:类(class),类变量,object(基类),实例变量,构造函数,封装,继承,多态,语法属性,析构函数,私有方法,私有属性. 编程范式:面向过程,面向对象,函数式编程 面向对象编程(oop编程):是利用“类”和“对象”来创建各种模型来描述现实世界事物 一.面向对象的介绍: 世界万物,皆可分类:世界万物,皆为对象. 只要是对象,就肯定属于某种品类:只要是对象,肯定就有属