Python提供了一个struct
模块来解决bytes
和其他二进制数据类型的转换。
struct
的pack
函数把任意数据类型变成bytes
:
>>> import struct >>> struct.pack(‘>I‘, 10240099) b‘\x00\[email protected]‘
pack
的第一个参数是处理指令,‘>I‘
的意思是:
>
表示字节顺序是big-endian,也就是网络序,I
表示4字节无符号整数。
后面的参数个数要和处理指令一致。
unpack
把bytes
变成相应的数据类型:
>>> struct.unpack(‘>IH‘, b‘\xf0\xf0\xf0\xf0\x80\x80‘) (4042322160, 32896)
根据>IH
的说明,后面的bytes
依次变为I
:4字节无符号整数和H
:2字节无符号整数。
所以,尽管Python不适合编写底层操作字节流的代码,但在对性能要求不高的地方,利用struct
就方便多了。
struct
模块定义的数据类型可以参考Python官方文档:
https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters
Windows的位图文件(.bmp)是一种非常简单的文件格式,我们来用struct
分析一下。
首先找一个bmp文件,没有的话用“画图”画一个。
读入前30个字节来分析:
>>> s = b‘\x42\x4d\x38\x8c\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x36\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x80\x02\x00\x00\x68\x01\x00\x00\x01\x00\x18\x00‘
BMP格式采用小端方式存储数据,文件头的结构按顺序如下:
两个字节:‘BM‘表示Windows位图,‘BA‘表示OS/2位图; 一个4字节整数:表示位图大小; 一个4字节整数:保留位,始终为0; 一个4字节整数:实际图像的偏移量; 一个4字节整数:Header的字节数; 一个4字节整数:图像宽度; 一个4字节整数:图像高度; 一个2字节整数:始终为1; 一个2字节整数:颜色数。
所以,组合起来用unpack
读取:
>>> struct.unpack(‘<ccIIIIIIHH‘, s) (b‘B‘, b‘M‘, 691256, 0, 54, 40, 640, 360, 1, 24)
时间: 2024-10-08 08:21:43