下面我们开始介绍RxJava最适合使用的四种场景，代码示例基于RxJava1
场景一： 单请求异步处理
由于在Android UI线程中不能做一些耗时操作，比如网络请求，大文件保存等，所以在开发中经常会碰到异步处理的情况，我们最典型的使用场景是RxJava+Retrofit处理网络请求
MyService myService = retrofit.create(MyService.class);myService.getSomething() .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(this::updateUI, this::showError); |
为了使代码看起来简洁点，这边还使用了lambda表达式，updateUI和showError需要在当前类中实现，比如：
public void updateUI(Data data){ //TODO something}
public void showError(throwable t){ //show error msg}
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场景二： 多异步请求连续调用
这种场景其实也很常见，我们做用户头像编辑的使用，一般就会有三个请求需要连续调用：
- 请求头像上传的地址
- 上传头像
- 更新用户信息
在平时的代码里，我们需要一步步callback嵌套下来，代码冗长太难看，而且不好维护，使用RxJava链式调用处理代码逻辑就会非常清晰
MyService myService = retrofit.create(MyService.class);myService.getUploadUrl() .flatMap(this::uploadImageTask) .flatMap(this::updateUserInfo) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(this::updateUI, this::showError); |
这里的just发送的固定值1，没有实际意义，只是我觉得这样更信息
你也可以用Observable.create创建observable。
场景三： 多异步请求合并处理
有时候在项目中，我们会碰到组合多个请求的结果后，再更新UI的情况，比如我们项目中就有一个从多个请求地址获取通知数据，然后在APP上再按时间顺序组合后展示的需求，这时候我们就可以用RxJava的zip函数来处理了
MyService myService = retrofit.create(MyService.class);Observable o1 = myService.getNotification1();Observable o2 = myService.getNotification2();Observable.zip(o1,o2, this::combiNotification) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(this::updateUI, this::showError);
public List<Notification> combiNotification(List<Notification> n1, List<Notification> n2){ //TODO 合并通知列表}
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zip函数会等待两个请求都完成后，调用我们的合并方法combiNotification，等合并处理后再回调subscribe中的方法。
场景四： 定时轮询
RxJava还特别适合对定时轮询任务的处理， 一种典型的例子就是APP提交了一个任务给后台异步处理，假设后台处理需要1-2分钟左右，我们需要定时到后台查询进度，并更新到UI上, 传统的做法是用Handler的postDelay方法，用RxJava实现的话就会非常简洁
Subscription subscription = Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS) .map(this::getProgress) .takeUntil(progress -> progress != 100) .subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Subscriber<Long>() { @Override public void onCompleted() { //TODO finished }
@Override public void onError(Throwable e) { }
@Override public void onNext(int progress) { //TODO update progress } });
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我们以定时2秒查询一次，直到进度progress=100为止，自动终止轮询。
以上各种RxJava方法都是异步耗时调用，考虑到Activity的退出时请求还没有完成，我们需要在Activity的OnDestroy方法中取消RxJava调用