增:插入记录
CREATE table employee_new( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE , birthday VARCHAR(20), salary FLOAT(7,2) )CHARACTER SET utf8;
INSERT INTO employee_new(name, birthday, salary) VALUES (‘yuan‘,‘1990-09-09‘,9000), (‘alex‘,‘1989-08-08‘,3000), (‘xialv‘,‘1988-07-07‘,1000), (‘alvin1‘,‘1993-04-20‘,3000), (‘alvin2‘,‘1995-05-12‘,5000);
INSERT INTO employee_new SET id=12,name="alvin3"; 注意：表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)
删:删除表记录 DELETE from employee_new WHERE id=12; 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录 delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表.此种方式删除的数据不能在 事务中恢复. DELETE from employee_new WHERE name="alex"; DELETE FROM employee_new;删除表中所有记录 truncate employee_new;删除表中所有记录改:修改记录表
UPDATE employee_new SET birthday=‘1989-10-24‘ WHERE id=1; UPDATE employee_new SET salary=salary+1000 WHERE name="yuan";
UPDATE 语法可以用新值更新原有表行中的各列 SET 字句指示要修改哪些列和要给予哪些值 WHERE 字句指定应更新哪些行,如果没有 WHERE 字句,则更新所有行
查询表达式:
SELECT *|field1,field2,... FROM tab_name WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field 排序 DESC(递减) ASC(递增) LIMIT 限制条数
(1) SELECT [DISTINCT] *|field1,field2,...FROM tab_name --其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列 -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
--查询表中所有学生的信息 SELECT * FROM ExamResult; --查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩 SELECT name,JS FROM ExamResult; --过滤表中重复数据 SELECT DISTINCT JS,name FROM ExamResult;(2) SELECT 也可以使用表达式，并且可以使用:字段 AS 别名，或者：字段 别名。 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 SELECT name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 FROM ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 SELECT name,JS+Django+OpenStack FROM ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 SELECT name,JS+Django+OpenStack 总分 FROM ExamResult;(3) 使用 WHERE 字句，进行过滤查询 -- 查询姓名为XXX的学生成绩 SELECT * FROM ExamResult WHERE name=‘yuan‘; -- 查询英语成绩大于90分的同学 SELECT id,name,JS FROM ExamResult WHERE JS>90; -- 查询总分大于200分的所有同学 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可以使用： 比较运算符： > < >= <= != BETWEEN 80 AND 100 值在80到100之间 IN(80,90,100) 值是80或90或100 LIKE ‘yuan%‘ 匹配以yuan开头的,%表示任意多字符,_ 表示一个字符。两个字符用两个下划线__ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 AND OR NOT(4) ORDER BY 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。 SELECT *|field1,field2... FROM tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序 -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; --ifnull(JS,0) 如果JS是空，就记为0
-- 对姓李的学生成绩排序输出 SELECT name,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 总成绩 FROM ExamResult WHERE name LIKE ‘a%‘ ORDER BY 总成绩 DESC ;
(5) group by 分组查询: -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
/* 注意注意注意！ having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有： <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选； <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。 */
--GROUP_CONCAT() 函数 select id,group_concat(name) from aa group by id; --以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔（分隔） ------+--------------+--------+------------+--------------+ | id | product_name | price | born_date | class | +------+--------------+--------+------------+--------------+ | 1 | 苹果 | 20.00 | 2017-06-12 | 水果 | | 1 | 香蕉 | 80.00 | 2017-01-02 | 水果 | | 2 | 水壶 | 120.00 | 2017-06-12 | 电器 | | 0 | 被罩 | 70.00 | 2017-01-12 | 床上用品 | | 2 | 音响 | 420.00 | 2017-01-12 | 电器 | | 0 | 床单 | 55.00 | 2017-06-12 | 床上用品 | | 1 | 草莓 | 34.00 | 2017-01-12 | 水果 | +------+--------------+--------+------------+--------------+ select id,group_concat(name) from aa group by id; +------+----------------------------+ | id | group_concat(product_name) | +------+----------------------------+ | 0 | 被罩,床单 | | 1 | 苹果,香蕉,草莓 | | 2 | 水壶,音响 | +------+----------------------------+
select id,group_concat(product_name),group_concat(born_date) from order_menu group by id; +------+----------------------------+----------------------------------+ | id | group_concat(product_name) | group_concat(born_date) | +------+----------------------------+----------------------------------+ | 0 | 被罩,床单 | 2017-01-12,2017-06-12 | | 1 | 苹果,香蕉,草莓 | 2017-06-12,2017-01-02,2017-01-12 | | 2 | 水壶,音响 | 2017-06-12,2017-01-12 | +------+----------------------------+----------------------------------+
(6) 聚合函数:一般和分组查询配合使用 <1>统计表中所有记录: -- COUNT(列名)：统计行的个数 eg:--统计总分数大于280的人数有多少? SELECT COUNT(name) FROM student WHERE (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Datebase,0))>280; --注意：count(*)统计所有的行，count(字段)不统计null的值
<2>统计满足条件的行的内容和 -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和 -- 统计一个班级各科分别的总成绩 select sum(JS) as JS总成绩, sum(Django) as Django总成绩, sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
-- 统计一个班级各科的成绩总和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级JS成绩平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
-- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。 <3>求平均数 -- AVG(列名)： -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一个班级总分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
<4>max() 和 min() -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用） select Max(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 最高分 from ExamResult; select Min(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 最低分 from ExamResult; --注意：null 和 所有的数计算都得null,所以需要用ifnull将null转换为0. ifnull(JS,0)
(7)重点: SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY --mysql在执行sql语句时的执行顺序： --from where select group by having order by -- 分析: select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功 select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功(8) limit SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
(9) 使用正则表达式查询 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^yu‘;
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘yun$‘;
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘;
时间： 2024-10-12 17:31:34