Mysql多表查询

多表的查询建立在存在外键的基础上的几张表

首先创建4张表product、order、orderitem、category,分别代表:商品表、订单表、订单项表、商品类别表

代码如下:

-- 商品表
create table product(
    pid varchar(32) primary key,
    pname varchar(100),
    price double,
    category_id varchar(32)
);
-- 订单表
create table orders(
    oid varchar(32) primary key,
    totalprice double
);

-- 订单项表
create table orderitem(
    oid varchar(50),
    pid varchar(50)
);

-- 分类表
create table category(
    cid varchar(32) primary key,
    cname varchar(100)
);

分析:商品与订单之间是多对一关系,商品与类别之间是多对对一关系,订单与商品是多对多关系,我们可以通过订单项表来实现

建立主外键关系的代码如下:

alter table product add foreign key(category_id) references category(cid);

-- 2个主键确定一个  联合主键
alter table orderitem add primary key(oid,pid);
-- 订单表和订单项之间的主外键关系
alter table orderitem add foreign key(oid) references orders(oid);
-- 商品表和订单项表的主外键关系
alter table orderitem add foreign key(pid) references product(pid);

查询1、交叉连接查询(得到笛卡尔积,会很乱,也不是我们想要的结果)

select * from product,category;

查询2、内连接查询 (分为显式内连接查询和隐式内连接查询)

-- 内连接  inner jion  inner可以省略  内连接查询的是交集的部分
    -- 显示内连接查询后面有on主表的主键与从表的外键关系
select * from category inner join product on cid=category_id
-- 隐式内连接    查询结果一样的  常用
select * from category c,product p where c.cid=p.category_id;

得到的结果是当category表与product表的交集部分

查询3、外连接查询(分为左外连接和右外连接查询)

-- 外连接查询分为左外连接与右外连接
    -- 左外连接
select * from category left join product on cid=category_id;

    -- 右外连接
select * from category right join product on cid=category_id;

左外连接和右外连接的区别如下图

  子查询:使用一个sql查询的结果作为另外一个sql查询的条件,如下所示

select * from product where category_id=(select cid from category where cname=‘化妆品‘);
时间: 2024-10-09 17:24:27

Mysql多表查询的相关文章

python3 mysql 多表查询

python3 mysql 多表查询 一.准备表 创建二张表: company.employee company.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male'

MySQL多表查询回顾

----------------------siwuxie095 MySQL 多表查询回顾 以客户和联系人为例(一对多) 1.内连接 /*内连接写法一*/ select * from t_customer c,t_linkman l where c.cid=l.clid /*内连接写法二(inner 可以省略不写)*/ select * from t_customer c inner join t_linkman l on c.cid=l.clid 2.左外连接 /*左外连接(outer 可以省

mysql多表查询方法(left join(左连接),right join (右连接),inner join (内连接)的区别)

表A记录如下:  aID aNum  1 a20050111  2 a20050112  3 a20050113  4 a20050114  5 a20050115  表B记录如下:  bID bName  1 2006032401  2 2006032402  3 2006032403  4 2006032404  8 2006032408  创建这两个表SQL语句如下:  CREATE TABLE a  aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,  a

MySQL information_schema表查询导致内存暴涨

case:下面的一条sql语句,导致mysql实例内存暴涨: select * from tables where table_name not in(select table_name from partitions group by table_name having count(*)>1 ); mysql 5.5, 1w+的innodb表. 下面看下调查的结果: 1.  sql的执行情况以及内存分配:   step1: 构造information_schema.tables临时表 1.1 

MYSQL 连表查询及别名用法

MYSQL连表查询是两个表之间的查询或者更多表之间查询,通过外键的方式查询所有的数据,在查询过程中产生字段的重复,为了区分这种情况数据库设计别名,有的表很长,也可以用别名. 1,连表查询 INNER JOIN ,LEFT JOIN,RIGHT JOIN INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录.LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录.RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表

4 - MySQL:多表查询

MySQL:多表查询 一,介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备工作 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int

记一次mysql多表查询(left jion)优化案例

一次mysql多表查询(left jion)优化案例 在新上线的供需模块中,发现某一个查询按钮点击后,出不来结果,找到该按钮对应sql手动执行,发现需要20-30秒才能出结果,所以服务端程序判断超时,故先不显示结果 以下是对这条查询的优化记录 1 数据库配置 数据库配置:4C8G 主表数据:3W+ 2 sql语句 提取sql语句,简化如下 SELECT taba.id, taba.title, taba.type, taba.end_time, tabb.username, tabc.orgna

python开发mysql:单表查询&多表查询

一 单表查询,以下是表内容 1 一 having 过滤 2 1.1 having和where 3 select * from emp where id > 15; 4 解析过程;from > where 找到数据 > 分组(没有默认一个组)> select 打印 where是出结果之前 5 select * from emp having id > 15; 6 解析过程;from > where 找到数据(没有约束条件,就是整个表)) > 分组(没有默认一个组)&

mysql联表查询,使用phpStudy自带的

一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录.具体如下: Select l

MYSQL多表查询事例

1.order by 排序 mysql> select * from xin order by id; +------+----------+ | id   | name     | +------+----------+ |    1 | lilie    | |    2 | tianjin  | |    3 | shanghai | +------+----------+ 2.按照升序排列 mysql> select * from xin order by id asc; +-----