概述
权值聚合类型从需要聚合的文档中取一个值（value）来计算文档的相应权值（比如该值在这些文档中的max、sum等）。
用于计算的值（value）可以是文档的字段（field），也可以是脚本（script）生成的值。
数值权值聚合是特殊的权值聚合类型，因为它的输出权值也是数字。
数值权值聚合（注意分类只针对数值权值聚合，非数值的无此分类）输出单个权值的，叫做 single-value numeric metrics，其它生成多个权值（比如：stats）的被叫做 multi-value numeric metrics。
单值和多值数字权值聚合，在它们作为一些 Bucket 聚合的直接子聚合的时候会有明显区别。
Avg Aggregation(single-value numeric metrics)
均值聚合——基于文档的某个值，计算该值在聚合文档中的均值。
用于计算的值可以是特定的数值型字段，也可以通过脚本计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
- missing：文档缺省字段时的默认值
{
"aggs" : {
"avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } } //计算字段 grade 在文档中的平均值
}
}
//输出
{
...
"aggregations": {
"avg_grade": {
"value": 75
}
}
}
Cardinality Aggregation(single-value)
基数聚合——基于文档的某个值，计算文档非重复的个数（去重计数）。
用于计算的值可以是特定的字段，也可以通过脚本计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
- precision_threshold：
- missing：文档缺省字段时的默认值
{
"aggs" : {
"author_count" : {
"cardinality" : {
"field" : "author" //count the unique authors that match a query
}
}
}
}
stats aggregation(multi-value)
统计聚合——基于文档的某个值，计算出一些统计信息（min、max、sum、count、avg）。
用于计算的值可以是特定的数值型字段，也可以通过脚本计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
- missing：文档缺省字段时的默认值
{
"aggs" : {
"grades_stats" : { "stats" : { "field" : "grade" } }
}
}
//输出
{
...
"aggregations": {
"grades_stats": {
"count": 6,
"min": 60,
"max": 98,
"avg": 78.5,
"sum": 471
}
}
}
Extended Stats Aggregation(multi-value)
扩展统计聚合——基于文档的某个值，计算出一些统计信息（比普通的stats聚合多了sum_of_squares、variance、std_deviation、std_deviation_bounds）。
用于计算的值可以是特定的数值型字段，也可以通过脚本计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
- missing：文档缺省字段时的默认值
- sigma：标准差界限
{
...
"aggregations": {
"grade_stats": {
"count": 9,
"min": 72,
"max": 99,
"avg": 86,
"sum": 774,
//输出比 stats 聚合多了一些值
"sum_of_squares": 67028,
"variance": 51.55555555555556,
"std_deviation": 7.180219742846005,
"std_deviation_bounds": {
"upper": 100.36043948569201,
"lower": 71.63956051430799
}
}
}
}
Geo Bounds Aggregation
地理边界聚合——基于文档的某个字段（geo-point类型字段），计算出该字段所有地理坐标点的边界（左上角/右下角坐标点）。
配置参数
- field：用于计算的字段
- wrap_longitude：是否允许地理边界与国际日界线存在重叠
{
"query" : {
"match" : { "business_type" : "shop" }
},
"aggs" : {
"viewport" : {
"geo_bounds" : {
"field" : "location",
"wrap_longitude" : true
}
}
}
}
//输出
{
...
"aggregations": {
"viewport": {
"bounds": {
"top_left": { //左上角经纬度
"lat": 80.45,
"lon": -160.22
},
"bottom_right": { //右下角经纬度
"lat": 40.65,
"lon": 42.57
}
}
}
}
}
Geo Centroid Aggregation
地理重心聚合——基于文档的某个字段（geo-point类型字段），计算所有坐标的加权重心。
配置参数
- field：用于计算的字段（geo-point类型）
{
"query" : {
"match" : { "crime" : "burglary" }
},
"aggs" : {
"centroid" : {
"geo_centroid" : {
"field" : "location"
}
}
}
}
//输出
{
...
"aggregations": {
"centroid": {
"location": { //重心经纬度
"lat": 80.45,
"lon": -160.22
}
}
}
}
Max Aggregation(single)
最大值聚合——基于文档的某个值，求该值在聚合文档中的最大值。
用于计算的值可以是特定的数值型字段，也可以通过脚本计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
- missing：文档缺省字段时的默认值
Min Aggregation(single)
最小值聚合——基于文档的某个值，求该值在聚合文档中的最小值。
用于计算的值可以是特定的数值型字段，也可以通过脚本计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
- missing：文档缺省字段时的默认值
Sum Aggregation(single-value)
求和聚合——基于文档的某个值，求该值在聚合文档中的统计和。
用于计算的值可以是特定的数值型字段，也可以通过脚本计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
- missing：文档缺省字段时的默认值
//最大值，field
{
"aggs" : {
"max_price" : { "max" : { "field" : "price" } } // field
}
}
//最小值，script
{
"aggs" : {
"min_price" : {
"min" : {
"script" : { //script 计算 value
"file": "my_script",
"params": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
//总和，value script
{
"aggs" : {
...
"aggs" : {
"daytime_return" : {
"sum" : {
"field" : "change", // field
"script" : "_value * _value" // 基于 field 用 script 计算 value
}
}
}
}
}
Percentiles Aggregation(multi-value)
百分百聚合——基于聚合文档中某个数值类型的值，求这些值中
用于计算的值可以是特定的数值型字段，也可以通过脚本计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
- missing：文档缺省字段时的默认值
Script Metric Aggregation
基于脚本的权值聚合——用脚本来计算出一个权值
配置参数
- init_script：用于计算的字段
- map_script：由脚本生成用来计算的 value
- combine_script：文档缺省字段时的默认值
- reduce_script：
{
"query" : {
"match_all" : {}
},
"aggs": {
"profit": {
"scripted_metric": {
"init_script" : "_agg[‘transactions‘] = []",
"map_script" : "if (doc[‘type‘].value == \"sale\") { _agg.transactions.add(doc[‘amount‘].value) } else { _agg.transactions.add(-1 * doc[‘amount‘].value) }",
"combine_script" : "profit = 0; for (t in _agg.transactions) { profit += t }; return profit",
"reduce_script" : "profit = 0; for (a in _aggs) { profit += a }; return profit"
}
}
}
}
Top hits Aggregation
最高匹配权值聚合——跟踪聚合中相关性最高的文档。
该聚合一般用做 sub-aggregation，以此来聚合每个桶中的最高匹配的文档。
配置参数
- from：最匹配的结果中的文档个数偏移
- size：top matching hits 返回的最大文档个数（default 3）
- sort：最匹配的文档的排序方式
{
"aggs": {
"top-tags": {
"terms": {
"field": "tags",
"size": 3
},
"aggs": {
"top_tag_hits": {
"top_hits": { //用 tags 字段分组，每个 tag（即一个分组）只显示最后一个问题，并且只在 _source 中保留 title 字段
"sort": [
{
"last_activity_date": {
"order": "desc"
}
}
],
"_source": {
"include": [
"title"
]
},
"size" : 1
}
}
}
}
}
}
//输出
"top_tags_hits": {
"hits": {
"total": 25365,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "stack",
"_type": "question",
"_id": "602679",
"_score": 1,
"_source": {
"title": "Windows port opening"
},
"sort": [
1370143231177
]
}
]
}
}
Value Count Aggregation(single-value)
值计数聚合——计算聚合文档中某个值的个数。
用于计数的值可以是特定的数值型字段，也可以通过脚本计算而来。
该聚合一般域其它 single-value 聚合联合使用，比如在计算一个字段的平均值的时候，可能还会关注这个平均值是由多少个值计算而来。
配置参数
- field：用于计算的字段
- script：由脚本生成用来计算的 value
{
"aggs" : {
"grades_count" : { "value_count" : { "field" : "grade" } } //计算 grade 字段共有多少个值，和 cardinality 聚合不同的
}
}