Description
你在一家 IT 公司为大型写字楼或办公楼（offices）的计算机数据做备份。然而数据备份的工作是枯燥乏味
的，因此你想设计一个系统让不同的办公楼彼此之间互相备份，而你则坐在家中尽享计算机游戏的乐趣。已知办公
楼都位于同一条街上。你决定给这些办公楼配对（两个一组）。每一对办公楼可以通过在这两个建筑物之间铺设网
络电缆使得它们可以互相备份。然而，网络电缆的费用很高。当地电信公司仅能为你提供 K 条网络电缆，这意味
着你仅能为 K 对办公楼（或总计2K个办公楼）安排备份。任一个办公楼都属于唯一的配对组（换句话说，这 2K
个办公楼一定是相异的）。此外，电信公司需按网络电缆的长度（公里数）收费。因而，你需要选择这 K 对办公
楼使得电缆的总长度尽可能短。换句话说，你需要选择这 K 对办公楼，使得每一对办公楼之间的距离之和（总距
离）尽可能小。下面给出一个示例，假定你有 5 个客户，其办公楼都在一条街上，如下图所示。这 5 个办公楼分
别位于距离大街起点 1km, 3km, 4km, 6km 和 12km 处。电信公司仅为你提供 K=2 条电缆。
上例中最好的配对方案是将第 1 个和第 2 个办公楼相连，第 3 个和第 4 个办公楼相连。这样可按要求使用
K=2 条电缆。第 1 条电缆的长度是 3km-1km=2km ，第 2 条电缆的长度是 6km-4km=2km。这种配对方案需要总长
4km 的网络电缆，满足距离之和最小的要求。
Input
输入的第一行包含整数n和k，其中n（2 ≤ n ≤100 000）表示办公楼的数目，k（1≤ k≤ n/2）表示可利用
的网络电缆的数目。接下来的n行每行仅包含一个整数（0≤ s ≤1000 000 000）, 表示每个办公楼到大街起点处
的距离。这些整数将按照从小到大的顺序依次出现。
Output
输出应由一个正整数组成，给出将2K个相异的办公楼连成k对所需的网络电缆的最小总长度。
Sample Input
5 2 134612
Sample Output
4
维护一个记录建筑物间隔距离的小根堆，贪心每次取走堆顶，累计答案。
假设有相邻的三个间隔x,mid,y，其中mid最小，尽管按照贪心的策略应该取走mid，但从整体上来看，取走x和y可能解更优。为了使得解“可以更新得更优”，当取走mid的时候，
可以删除x和y，再向堆中添加一个长度为x+y-mid的元素。这样，当取走一个新元素，对答案的贡献值等于x+y，相当于取走两边。
代码如下：
其中49和57行的操作使得堆外的结构体数组同步更新，是很重要的步骤。
1 #include<iostream>
2 #include<cstdio>
3 #include<algorithm>
4 #include<cstring>
5 #include<queue>
6 using namespace std;
7 const int INF=1e9;
8 const int mxn=200000;
9 struct line{
10 int len;//长度
11 int pr,ne;//链表
12 int mark;//删除标记
13 }e[mxn];
14 bool operator <(const line x,const line y){
15 return x.len>y.len;//用以构建小根堆
16 }
17 bool del[mxn*6];
18 long long ans=0;
19 int cnt=0;
20 int n,m;
21 int k;
22 priority_queue<line>q;
23 int main(){
24 scanf("%d%d",&n,&k);
25 int i,j;
26 int dis,last=0;
27 for(i=1;i<=n;i++){
28 scanf("%d",&dis);
29 e[++cnt].len=dis-last;
30 last=dis;
31 e[i].pr=cnt-1;
32 e[i].ne=cnt+1;
33 e[i].mark=cnt;
34 }
35 e[1].pr=1;e[1].ne=2;e[1].len=INF;e[1].mark=1;//维护边缘
36 cnt++;
37 e[cnt].pr=cnt;e[cnt].ne=cnt;e[cnt].len=INF;e[cnt].mark=cnt;//
38
39 for(i=1;i<=cnt;i++) q.push(e[i]);//存线段
40 while(k){
41 line now=q.top();
42 if(del[now.mark]){ //如果有删除标记，弹出
43 q.pop();
44 continue;
45 }
46 else{//如果没有删除标记
47 ans+=now.len;
48 q.pop();
49 now=e[now.mark];//取值
50 k--;
51 del[now.pr]=1;del[now.ne]=1;//添加删除标记
52 now.len=e[now.pr].len+e[now.ne].len-now.len;
53 now.pr=e[now.pr].pr;//维护双向链表
54 now.ne=e[now.ne].ne;
55 e[now.pr].ne=now.mark;
56 e[now.ne].pr=now.mark;
57 e[now.mark]=now;//更新值
58 q.push(now);
59 }
60 }
61 printf("%lld",ans);
62 return 0;
63 }