redis监控状态connect命令

1、redis-benchmark   
redis基准信息,redis服务器性能检测

redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000   
100个并发连接,100000个请求,检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能

Java代码   

  1. [root@Architect redis-1.2.6]# redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
  2. ====== PING ======
  3. 10001 requests completed in 0.41 seconds
  4. 50 parallel clients
  5. 3 bytes payload
  6. keep alive: 1
  7. 0.01% <= 0 milliseconds
  8. 23.09% <= 1 milliseconds
  9. 85.82% <= 2 milliseconds
  10. 95.60% <= 3 milliseconds
  11. 97.20% <= 4 milliseconds
  12. 97.96% <= 5 milliseconds
  13. 98.83% <= 6 milliseconds
  14. 99.41% <= 7 milliseconds
  15. 99.70% <= 8 milliseconds
  16. 99.99% <= 9 milliseconds
  17. 100.00% <= 12 milliseconds
  18. 24274.27 requests per second

2、redis-cli

redis-cli -h localhost -p 6380 monitor   
Dump all the received requests in real time; 
监控host为localhost,端口为6380,redis的连接及读写操作

Java代码   

  1. [root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli -h localhost -p 6380 monitor
  2. +OK
  3. +1289800615.808225 "monitor"
  4. +1289800615.839079 "GET" "name"
  5. +1289800615.853694 "PING"
  6. +1289800615.853783 "PING"
  7. +1289800615.854646 "PING"
  8. +1289800615.854974 "PING"
  9. +1289800615.857693 "PING"
  10. +1289800615.866862 "PING"
  11. +1289800615.871944 "PING"

redis-cli -h localhost -p 6380 info   
Provide information and statistics about the server ; 
提供host为localhost,端口为6380,redis服务的统计信息

Java代码   

  1. [root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli -h localhost -p 6380 info
  2. redis_version:2.0.4
  3. redis_git_sha1:00000000
  4. redis_git_dirty:0
  5. arch_bits:32
  6. multiplexing_api:epoll
  7. process_id:21990
  8. uptime_in_seconds:490580
  9. uptime_in_days:5
  10. connected_clients:103
  11. connected_slaves:0
  12. blocked_clients:0
  13. used_memory:4453240
  14. used_memory_human:4.25M
  15. changes_since_last_save:200
  16. bgsave_in_progress:0
  17. last_save_time:1290394640
  18. bgrewriteaof_in_progress:0
  19. total_connections_received:809
  20. total_commands_processed:44094018
  21. expired_keys:0
  22. hash_max_zipmap_entries:64
  23. hash_max_zipmap_value:512
  24. pubsub_channels:0
  25. pubsub_patterns:0
  26. vm_enabled:0
  27. role:slave
  28. master_host:localhost
  29. master_port:6379
  30. master_link_status:up
  31. master_last_io_seconds_ago:18
  32. db0:keys=1319,expires=0

3、redis-stat

redis-stat host localhost port 6380 overview   
Print general information about a Redis instance; 
实时打印出host为localhost,端口为6380,redis实例的总体信息

Java代码   

  1. [root@Architect redis-1.2.6]# redis-stat port 6380 overview
  2. ------- data ------ ------------ load ----------------------------- - childs -
  3. keys      used-mem  clients   requests            connections
  4. 1319      5.37M     103       44108021 (+44108021) 810
  5. 1319      5.38M     103       44108124 (+103)     810
  6. 1319      5.38M     103       44108225 (+101)     810
  7. 1319      5.39M     103       44108326 (+101)     810
  8. 1319      5.40M     103       44108427 (+101)     810
  9. 1319      5.41M     103       44108528 (+101)     810

redis-stat host localhost port 6380 overview   
Measure Redis server latency; 
输出host为localhost,端口为6380,redis服务中每个请求的响应时长

Java代码   

  1. [root@Architect redis-1.2.6]# redis-stat port 6380 latency
  2. 1: 0.16 ms
  3. 2: 0.11 ms
  4. 3: 0.15 ms
  5. 4: 0.11 ms
  6. 5: 0.18 ms
  7. 6: 0.14 ms
时间: 2024-11-03 17:24:51

redis监控状态connect命令的相关文章

Open-Falcon 监控系统监控 MySQL/Redis/MongoDB 状态监控

背景: Open-Falcon 是小米运维部开源的一款互联网企业级监控系统解决方案,具体的安装和使用说明请见官网:http://open-falcon.org/,是一款比较全的监控.而且提供各种API,只需要把数据按照规定给出就能出图,以及报警.集群支持等等. 监控: 1) MySQL 收集信息脚本(mysql_monitor.py) #!/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- from __future__ import division impor

Redis监控方案

Redis介绍 Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表.哈希.集合和有序集合5种.支持在服务器端计算集合的并.交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为

redis监控

公司的redis业务很多,redis监控自然也是DB监控的一大模块,包括采集.展示.监控告警.本文主要介绍redis监控的主要指标和采集方法. 一.Redis监控系统逻辑 1.DBA通过前台页面添加redis监控,填写ip和端口,配置阈值.负责人等信息 2.前台调用自动调度平台接口将redis监控采集Agent发送到目标机器上的固定文件夹,并添加crond,每分钟运行(采集Agent包含采集程序和ip端口信息文件) 3.redis监控Agent采集相关指标通过http接口上报到mysql服务器(

Redis监控技巧总结

Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了,你只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告. redis-cli info 内存使用 如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小,那么 Redis 很可能系统会被OOM Killer杀掉.针对这一点,你可以通过 info 命令对used_memory和used_memory_peak进行监控,为使用内存量设定阀值,并设定相应的报警机制.当然,报警只是手段,重要的是你得预先计划好,当内存使用量过

Redis学习笔记04Redis命令之(3)服务器操作

1.1.1. client list 列出所有客户端连接信息. 每个连接使用一个id=xxx的行表示. redis.coe2coe.me:6379> client list id=8 addr=192.168.197.101:42247 fd=6 name= age=169 idle=169 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=command id=9 addr

Memcached,redis监控详解

一.监控采集依据: 类似吞吐量,缓存的查询次数,命中率之类的 二.主要监控指标解析,通过stats命令进行采集: Uptime                   ##memcached运行时长 curr_connections          ##当前的连接数 total_connections         ##曾经打开的连接总数 connection_structures     ##服务器分配的连接数 cmd_get                   ##执行get命令总数 cmd

在服务器本地监控服务端口命令之ss

在服务器本地监控服务端口命令之ss 当服务器的socket连接数量变得非常大时,无论是使用netstat命令还是直接cat /proc/net/tcp,执行速度都会很慢.可能你不会有 切身的感受,但当服务器维持的连接达到上万个的时候,使用netstat等于浪费 生命,而用ss才是节省时间.天 下武功唯快不破.ss快的秘诀在于,它利用到了TCP协议栈中tcp_diag.tcp_diag是一个用于分析统计的模块,可以获得Linux 内核中 第一手的信息,这就确保了ss的快捷高效.当然,如果你的系统中

redis各类型数据命令

key操作 keys *     显示出所有的键keys key*   显示所有带key的键exists name 判断是否带有name的键,成功的就返回1,不成功就返回0del key1 删除key1expire key1 100 给key1 设置100秒的过期时间.ttl key1 查看key1的过期时间select 0 选择一个库move set1 2 把set1键移到 第3个库persist key1 取消key1的过期时间randomkey 随机显示一个键rename key1 nam

Redis 监控

redis 监控有 redis-live 和 redis-stat Redis-Live是一个用来监控redis实例,分析查询语句并且有web界面的监控工具,使用python编写. redis-stat是一个用ruby写成的监控redis的程序,基于info命令获取信息,而不是通过monitor获取信息. Redis-Live 需要Python2.7 和 python相关的扩展程序,不支持后台运行. redis-stat只需要安装一个Ruby环境,支持后台运行.