排序算法--概述和参考

提到排序算法我们要知道两个经常提到的概念:(1)排序算法的稳定性:所谓“稳定性”是 指,在待排序数组出现的两个相同的元素,排序之后相对维持保持不变.比如:待排序数组为arr[] = {1,4,3,1},排序之后元素变为arr_new[] = {1,1,4,3},并且arr_new中的第一个是arr中的第一个1,arr_new中的第二个1是arr中的第二个1,这是我们就说这种排序时稳定的.(2)原地排序:所谓原地排序是指,不申请多余的空间来辅助完成排序算法,而是在原来的待排序的数据之上直接进行比较

1.引子 1.1.为什么要学习数据结构与算法? 有人说,数据结构与算法,计算机网络,与操作系统都一样,脱离日常开发,除了面试这辈子可能都用不到呀! 有人说,我是做业务开发的,只要熟练API,熟练框架,熟练各种中间件,写的代码不也能“飞”起来吗? 于是问题来了:为什么还要学习数据结构与算法呢? #理由一: 面试的时候,千万不要被数据结构与算法拖了后腿 #理由二: 你真的愿意做一辈子CRUD Boy吗 #理由三: 不想写出开源框架,中间件的工程师,不是好厨子 1.2.如何系统化学习数据结构与算法?

本文总结十大经典排序算法及变形,并提供Java实现. 参考文章: 十大经典排序算法总结(Java语言实现) 快速排序算法—左右指针法,挖坑法,前后指针法,递归和非递归 快速排序及优化(三路划分等) 一.排序算法概述 1.定义 将杂乱无章的数据元素,通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序. 2.分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较

经典排序算法(via  kkun) 经典排序算法,以下文章参考了大量网上的资料,大部分都给出了出处 这一系列重点在理解,所以例子什么的都是最简单的情况,难免失误之处,多指教 大多数排序算法都给出了每一步的状态,以方便初学者更容易理解,通俗易懂,部分难以理解的排序算法则给出了大量的图示,也算是一个特色吧 经典排序算法 - 快速排序Quick sort 经典排序算法 - 桶排序Bucket sort 经典排序算法 -  插入排序Insertion sort 经典排序算法 - 基数排序Radix so

本文关于排序算法概述引自<新编数据结构习题与解析>(李春葆等著)第10章. 被查找的对象是由一组记录组成的表或文件,每个记录由若干个数据项组成,并假设每个记录都有一个能唯一标识该记录的关键字. 查找的定义是:给定一个值k,在含有n个记录的表中找出关键字等于k的记录.若找到,则查找成功,返回该记录的信息或该记录在表中的位置:否则查找失败,返回相关的指示信息. 采用何种查找方法的相关因素如下: 1)使用哪种数据结构来表示“表”,即表中记录是按何种方式组织的: 2)表中关键字的次序,即对无序集合查找

http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260312.html 经典排序算法 经典排序算法,以下文章参考了大量网上的资料,大部分都给出了出处 这一系列重点在理解,所以例子什么的都是最简单的情况,难免失误之处,多指教 大多数排序算法都给出了每一步的状态,以方便初学者更容易理解,通俗易懂,部分难以理解的排序算法则给出了大量的图示,也算是一个特色吧 经典排序算法 - 快速排序Quick sort 经典排序算法 - 桶排序Bucket sort 经

摘要: 所谓排序,就是根据排序码的递增或者递减顺序把数据元素依次排列起来,使一组任意排列的元素变为一组按其排序码线性有序的元素.本文将介绍八种最为经典常用的内部排序算法的基本思想与实现,包括插入排序(直接插入排序,希尔排序).选择排序(直接选择排序,堆排序).交换排序(冒泡排序,快速排序).归并排序.分配排序(基数排序),并给出各种算法的时间复杂度.空间复杂度和稳定性. 版权声明: 本文原创作者:书呆子Rico  作者博客地址:http://blog.csdn.net/justloveyou_/

排序算法分类: 内部排序(在排序过程中不需要访问外存就可以完成排序) 外部排序 内部排序分类: 交换排序 冒泡排序 快速排序 选择排序 直接选择排序 堆排序 插入排序 直接插入排序 希尔排序 合并排序 外部排序: 常见的是多路归并算法,即将原文件分为多个能够一次装入内存一部分,分别把每一部分调入内存完成排序,然后对已经排序的子文件进行归并排序 冒泡排序法: 冒泡排序法是一种相邻数据交换的排序方法. 冒泡排序法的基本思想是:对待排序记录关键字从后往前(逆序)进行多遍扫描,当发现相邻两个关键字的次序

排序算法(一):概述 排序是程序开发中一种非常常见的操作,对一组任意的数据元素(或记录)经过排序操作后,就可以把他们变成一组按关键字排序的有序队列. 对于排序算法从以下几点去衡量算法的优劣: 时间复杂度,所谓时间复杂度就是将一组数从无序到有序所花费的时间,通常使用一个量级去衡量,比如O(n) 或者 O(n*n) 空间复杂度,所谓空间复杂度就是在排序过程中使用辅助空间的大小,通常也是使用一个量级去衡量,比如O(n) 或者 O(n*n) 是否稳定,所谓排序算法是否稳定的定义是对于相等的两个元素,在排