Json和Pickle的区别
在python的序列化的两个模块中，json模块是用于字符串和python数据类型间进行转换；另一个pickle模块，是用于python特有的类型（所有数据类型和python的数据类型间进行转换。json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，json只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
但是，两者的常用操作都一样，包括：dumps, loads, dump, load
JSON
介绍
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言 (正逐渐替代xml文件作为交换文件）。Json文件易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。JSON在python中分别由list和dict组成。python类型数据和JSON数据格式互相转换如下：
JSON的常用操作
1. json.dumps把 python数据类型 转换成 Json字符串
import json
# example 1: 将python数据类型（e.g. 字典）转为 json 字符串
data1 = {
‘no‘: 1,
‘name‘: ‘Runoob‘,
‘utl‘: ‘http://www.runoob.com‘
}
data1_json = json.dumps(data1)
print(‘Python原始数据： ‘,data1)
print(type(data1))
print(‘JSON对象：‘,data1_json)
print(type(data1_json))
返回值：
Python原始数据： {‘no‘: 1, ‘name‘: ‘Runoob‘, ‘utl‘: ‘http://www.runoob.com‘}
<class ‘dict‘>
JSON对象： {"no": 1, "name": "Runoob", "utl": "http://www.runoob.com"}
<class ‘str‘>
2. json.loads 把字符串转换成数据类型
# example 2: 将 JSON 对象（e.g.字符串）转为 python 数据类型（e.g. 字典） data2 = json.loads(data1_json) print(‘data2[name]:‘, data2[‘name‘]) print(‘data2[utl]: ‘, data2[‘utl‘])
返回值：
data2[name]: Runoob
data2[utl]: http://www.runoob.com
3. dump把python数据类型转换成json字符串并存储在文件中;
# example 3: 写入json文件存储
with open(‘test_write.json‘,‘a‘) as f:
json.dump(data1_json, f)
json文件 test_write.json 中写入：
"{\"no\": 1, \"name\": \"Runoob\", \"utl\": \"http://www.runoob.com\"}"
4. load把文件打开从json字符串转换成python数据类型
# example 4: 读出json文件并转为python 数据类型
with open(‘test.json‘,‘r‘) as f1:
data3 =json.load(f1)
print(data3)
print(type(data3))
返回值：
[‘foo‘, {‘bar‘: [‘baz‘, None, 1.0, 2]}]
<class ‘list‘>
Pickle
Pickle有自己的一套语言，只可以在python中使用，将任意一个Python对象转换成一系统字节的这个操作过程，不是加密（串行化对象）。pickle反序列化后的对象与原对象是等值的副本对象，类似与deepcopy。也可以说，序列化的不是内存地址，而是整个程序对象。常用操作和json一样。主要的作用是函数和类的序列化并存读。
#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pickle
info = [1,2,3,‘abc‘,‘iplaypython‘]
print(‘原始数据：‘,info)
data1 = pickle.dumps(info)
print("序列化：",data1)
data2 = pickle.loads(data1)
print("反序列化：",data2)
Pickle的序列化和反序列化操作
Reference:
Python3 Json
http://www.runoob.com/python3/python3-json.html
Python进阶 -- 4. 处理json文件
http://blog.csdn.net/lwbeyond/article/details/61198555
python读写json文件的简单实现
http://www.jb51.net/article/110899.htm