【练习5.11】图像分割、cvPyrSegmentagtion、图像金字塔

题目要求：

载入一张风景图，执行cvPyrSegmentation操作

a、threshold1=threshold2=200

b、threshold1=200，threshold2=50

c、threshold1=200，threshold2=100

程序代码：

  1 // OpenCVExerciseTesting.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
  2 //
  3 //D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\lena.jpg
  4
  5
  6 #include "stdafx.h"
  7 #include <cv.h>
  8 #include <highgui.h>
  9 #include <iostream>
 10
 11 #include <opencv2/legacy/legacy.hpp>
 12 //#pragma comment(lib, "opencv_legacy2411.lib")
 13
 14 using namespace cv;
 15 using namespace std;
 16
 17 //函数声明-->--->-->--->-->--->-->--->//
 18
 19 bool IsCanBeUsedForImagePyramid(IplImage * img, uint32_t layerCount, int PyrType = 0);
 20
 21 //<--<--<--<--<--<--<--<--<--函数声明//
 22
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 24 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
 25 {
 26     const char * soutceFile = "D:\\Work\\Work_Programming\\Source\\Image\\OpenCVExerciseImage\\第5章\\雪屋.jpg";
 27     IplImage * image_Resource = cvLoadImage(soutceFile, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
 28     assert(image_Resource);
 29
 30     cvNamedWindow("原始图像", 0);
 31     cvNamedWindow("题目_a", 0);
 32     cvNamedWindow("题目_b", 0);
 33     cvNamedWindow("题目_c", 0);
 34
 35     IplImage * image_Gray = cvCreateImage(cvSize(image_Resource->width, image_Resource->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
 36
 37     //使用cvCvtColor和cvCopy这些函数前，都应该对参数进行验证再使用
 38     if (image_Resource->nChannels != 3)
 39     {
 40         cout << "加载的图像必须为彩色图片" << endl;
 41         return 0;
 42     }
 43
 44     cvCvtColor(image_Resource, image_Gray, CV_RGB2GRAY);
 45
 46     cvShowImage("原始图像", image_Gray);
 47
 48     //---------------------------a：开始--------------------------------//
 49
 50     //●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●/:
 51     //这次见证了这个函数的重要性，一个4912×2760的图片，很大，但是只适合≤三层的金字塔处理，到第四层已经不是偶数
 52     //如果并使用IsCanBeUsedForImagePyramid验证图片可用性，后面将在“cvPyrSegmentation”函数处报错
 53     //遇到调用OpenCV函数报错的时候，就去看官方说明或《学习OpenCV》或中文文档等全文文档的说明，一定是对函数调用有什么条件限制
 54     //●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●/。
 55     bool isTheImageCanUse = IsCanBeUsedForImagePyramid(image_Gray, 4);
 56     if (isTheImageCanUse == false)
 57     {
 58         cout << "图片不可用" << endl;
 59         return 0;
 60     }
 61
 62     IplImage * image_Result_a = cvCloneImage(image_Gray);
 63     cvZero(image_Result_a);
 64
 65     CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);
 66     CvSeq *comp = NULL;
 67     cvPyrSegmentation(image_Gray, image_Result_a, storage, &comp,1, 200, 200);
 68
 69     cvShowImage("题目_a", image_Result_a);
 70
 71     //---------------------------a：结束--------------------------------//
 72
 73     //---------------------------b：开始--------------------------------//
 74
 75     IplImage * image_Result_b = cvCloneImage(image_Gray);
 76     cvZero(image_Result_b);
 77
 78     storage = cvCreateMemStorage(0);
 79     comp = NULL;
 80     cvPyrSegmentation(image_Gray, image_Result_b, storage, &comp, 1, 200, 50);
 81
 82     cvShowImage("题目_b", image_Result_b);
 83
 84     //---------------------------b：结束--------------------------------//
 85
 86     //---------------------------c：开始--------------------------------//
 87
 88     IplImage * image_Result_c = cvCloneImage(image_Gray);
 89     cvZero(image_Result_c);
 90
 91     storage = cvCreateMemStorage(0);
 92     comp = NULL;
 93     cvPyrSegmentation(image_Gray, image_Result_c, storage, &comp, 1, 200, 100);
 94
 95     cvShowImage("题目_c", image_Result_c);
 96
 97     //---------------------------c：结束--------------------------------//
 98
 99     cvWaitKey(0);
100
101     cvReleaseImage(&image_Resource);
102     cvReleaseImage(&image_Result_a);
103     /*cvReleaseImage(&imgCopy_b);
104     cvReleaseImage(&imgCopy_c);*/
105
106     cvDestroyWindow("原始图像");
107     cvDestroyWindow("题目_a");
108     cvDestroyWindow("题目_b");
109     cvDestroyWindow("题目_c");
110
111     return 0;
112 }
113
114 //cvPyrType表示操作类型，cvPyrDown和cvPyrUp，0代表cvPyrDown和cvPyrSetmentation，暂时只针对cvPyrDown判断层数。相关参数见书中对cvPyrSetmentation的说明
115 bool IsCanBeUsedForImagePyramid(IplImage * img, uint32_t layerCount, int PyrType)
116 {
117     int imgWidth = img->width;
118     int imgHeight = img->height;
119
120     if (imgWidth % 2 != 0 || imgHeight % 2 != 0)
121     {
122         return false;
123     }
124
125     uint32_t tempWidth = imgWidth / 2;
126     uint32_t tempHeight = imgHeight / 2;
127     uint32_t canUsedCount = 0;
128
129     while (tempWidth % 2 == 0)
130     {
131         canUsedCount++;
132         tempWidth = tempWidth / 2;
133     }
134
135     if (canUsedCount < layerCount)
136     {
137         return false;
138     }
139
140     canUsedCount = 0;
141
142     while (tempHeight % 2 == 0)
143     {
144         canUsedCount++;
145         tempHeight = tempHeight / 2;
146     }
147
148     if (canUsedCount < layerCount)
149     {
150         return false;
151     }
152
153     return true;
154 }

结果图片：

要言妙道：

①使用cvPyrSegmentation函数的时候见证使用IsCanBeUsedForImagePyramid验证图像的重要性，特别是金字塔层数比较多的时候

②threshold1：建立连接的错误阈值，当一些值小于这个值时就把这些值相连结；threshold2:分割簇的错误阈值，当一些值小于这个值时就把这些值当做是一个区域,所以

③使用cvPyrSegmentation函数，必须加入#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>，另附加依赖项可以使用一行代码代替，见下图