打鸟 二分图最大匹配

有一款名叫打鸟的游戏,游戏中有 mm 只鸟在一个 n \times nn×n 的网格中。你可以每次选择消灭一横排的鸟,也可以选择消灭一竖排的鸟(小鸟那么萌,为什么要消灭他)。你的任务是消灭地图上所有的小鸟,那么你最少需要多少次操作,才能消灭所有的小鸟。

输入格式

第一行输入两个整数 n (1\leq n \leq 10000)n(1≤n≤10000),m (1\leq m \leq 20000)m(1≤m≤20000),分别表示网格的大小和小鸟的数量。

接下来的 mm 行,每行输入两个整数 x, yx,y,代表这只鸟在地图中的坐标。(1 \leq x,y \leq n1≤x,y≤n)

输出格式

输出消灭所有小鸟需要的最少操作数。

样例输入

3 4
1 2
2 1
3 3
2 3

样例输出

3

分析:问题可以转换有多少个点互相不同行或不同列。
#include<iostream>
#include<vector>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=10010;
vector<int>map[maxn];
bool book[maxn];
int match[maxn];
bool dfs(int s){
    book[s]=1;
    for(int i=0;i<map[s].size();++i){
        int v=map[s][i];
        if(!match[v]||!book[match[v]]&&dfs(match[v])){
            match[v]=s;
            return 1;
        }
    }
    return 0;
}
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=m;++i){
        int x,y;
        cin>>x>>y;
        map[x].push_back(y);
    }
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        memset(book,0,sizeof(book));
        if(dfs(i))++ans;
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}
时间: 2024-10-12 09:06:58

打鸟 二分图最大匹配的相关文章

匈牙利算法dfs模板 [二分图][二分图最大匹配]

最近学了二分图最大匹配,bfs模板却死活打不出来?我可能学了假的bfs 于是用到了dfs模板 寻找二分图最大匹配的算法是匈牙利算法 匈牙利算法的主要程序是寻找增广路 寻找增光路是过程是:从一个未经配对的点出发,历经未配边.匹配边.未配边.匹配边.未配边....最终到达一个未配点的过程,只要把路径中的未配边和匹配边的“身份”对调,匹配就加一了.这就是一个寻找增广路的过程,通过不断寻找增广路,可以找到最大的匹配. 1 #include<cstdio> 2 #include<cstring&g

图论——LCA、强联通分量、桥、割顶、二分图最大匹配、网络流

A: 交通运输线 时间限制: 5 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述 战后有很多城市被严重破坏,我们需要重建城市.然而,有些建设材料只能在某些地方产生.因此,我们必须通过城市交通,来运送这些材料的城市.由于大部分道路已经在战争期间完全遭到破坏,可能有两个城市之间没有道路.当然在运输线中,更不可能存在圈. 现在,你的任务来了.给你战后的道路情况,我们想知道,两个城市之间是否存在道路,如果存在,输出这两个城市之间的最短路径长度. 输入 第一行一个整数Case(Case<=10)表示测试数据

POJ 2226二分图最大匹配

匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是二部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> int n1,n2; char map[1005][1005]; //数组开大点 int mapx[1005][1005],mapy[1005]

【Codevs1922】骑士共存问题(最小割,二分图最大匹配)

题意: 在一个n*n个方格的国际象棋棋盘上,马(骑士)可以攻击的棋盘方格如图所示.棋盘上某些方格设置了障碍,骑士不得进入. 对于给定的n*n个方格的国际象棋棋盘和障碍标志,计算棋盘上最多可以放置多少个骑士,使得它们彼此互不攻击. n<=200,m<=n^2 思路:经典的二分图最大匹配问题,采用黑白点染色的思想. 如果按照相邻点黑白不同染色,可以发现每次跳到的点必定与现在所在点不同色,二分图最大匹配即可. 这里用最小割来解决,因为不能允许任何黑白点之间的任何一条边有流量,符合最小割的思想. 1

POJ2239 Selecting Courses(二分图最大匹配)

题目链接 N节课,每节课在一个星期中的某一节,求最多能选几节课 好吧,想了半天没想出来,最后看了题解是二分图最大匹配,好弱 建图: 每节课 与 时间有一条边 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cmath> 4 #include <cstring> 5 #include <algorithm> 6 #include <vector> 7 using namespa

二分图最大匹配总结

hdoj1528 二分匹配模版: 代码: 1 #include<stdio.h> 2 #include<iostream> 3 #include<string.h> 4 #include<algorithm> 5 #include<math.h> 6 using namespace std; 7 #define N 220 8 9 int n, maps[N][N], vis[N], used[N]; 10 11 struct node 12 {

POJ - 1422 Air Raid 二分图最大匹配

题目大意:有n个点,m条单向线段.现在问要从几个点出发才能遍历到所有的点 解题思路:二分图最大匹配,只要一条匹配,就表示两个点联通,两个点联通只需要选取其中一个点即可,所以有多少条匹配,就可以减去多少个点 #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int N = 130; int g[N][N], vis[N], link[N]; int n, m; void init() { memset(g, 0

&quot;《算法导论》之‘图’&quot;:不带权二分图最大匹配(匈牙利算法)

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1. 前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.

[HDU] 2063 过山车(二分图最大匹配)

题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 女生为X集合,男生为Y集合,求二分图最大匹配数即可. 1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<string.h> 4 #include<algorithm> 5 #include<math.h> 6 #include<stdbool.h> 7 #include<ti