题目描述 Description
在一个操场上摆放着一排N堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。
试设计一个算法，计算出将N堆石子合并成一堆的最小得分。
输入描述 Input Description
第一行是一个数N。
以下N行每行一个数A，表示石子数目。
输出描述 Output Description
共一个数，即N堆石子合并成一堆的最小得分。
样例输入 Sample Input
4
1
1
1
1
样例输出 Sample Output
8
数据范围及提示 Data Size & Hint
对于 30% 的数据，1≤N≤100
对于 60% 的数据，1≤N≤1000
对于 100% 的数据，1≤N≤40000
对于 100% 的数据，1≤A≤200
思路：
1. 这类题目一开始想到是DP, 设dp[i][j]表示第i堆石子到第j堆石子合并最小得分.
状态方程: dp[i][j] = min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1]);
sum[i]表示第1到第i堆石子总和. 递归记忆化搜索即可.
2. 不过此题有些不一样, 1<=n<=50000范围特大, dp[50000][50000]开不到这么大数组.
问题分析:
(1). 假设我们只对3堆石子a,b,c进行比较, 先合并哪2堆, 使得得分最小.
score1 = (a+b) + ( (a+b)+c )
score2 = (b+c) + ( (b+c)+a )
再次加上score1 <= score2, 化简得: a <= c, 可以得出只要a和c的关系确定,
合并的顺序也确定.
(2). GarsiaWachs算法, 就是基于(1)的结论实现.找出序列中满足stone[i-1] <=
stone[i+1]最小的i, 合并temp = stone[i]+stone[i-1], 接着往前面找是否
有满足stone[j] > temp, 把temp值插入stone[j]的后面(数组的右边). 循环
这个过程一直到只剩下一堆石子结束.
(3). 为什么要将temp插入stone[j]的后面, 可以理解为(1)的情况
从stone[j+1]到stone[i-2]看成一个整体 stone[mid],现在stone[j],
stone[mid], temp(stone[i-1]+stone[i-1]), 情况因为temp < stone[j],
因此不管怎样都是stone[mid]和temp先合并, 所以讲temp值插入stone[j]
的后面是不影响结果.
1 #include<cstdio>
2 #include<iostream>
3 #define ll long long
4 #define MAXN 50010
5 using namespace std;
6 int t=1,n,a[MAXN];
7 ll ans=0;
8 inline void read(int&x) {
9 x=0;char c=getchar();
10 while(c>‘9‘||c<‘0‘) c=getchar();
11 while(c>=‘0‘&&c<=‘9‘) x=10*x+c-48,c=getchar();
12 }
13 inline void go(int k) {
14 int temp=a[k-1]+a[k];
15 ans+=temp;
16 for(int i=k;i<t-1;i++) a[i]=a[i+1];
17 t--;
18 int j=0;
19 for(j=k-1;j>0&&a[j-1]<temp;j--)
20 a[j]=a[j-1];
21 a[j]=temp;
22 while(j>=2&&a[j]>=a[j-2]) {
23 int p=t-j;
24 go(j-1);
25 j=t-p;
26 }
27 }
28 int main() {
29 read(n);
30 for(int i=0;i<n;i++) read(a[i]);
31 for(int i=1;i<n;i++) {
32 a[t++]=a[i];
33 while(t>=3&&a[t-3]<=a[t-1]) go(t-2);
34 }
35 while(t>1) go(t-1);
36 printf("%lld\n",ans);
37 return 0;
38 }