在java中实现二叉树和链表的方法都是在类中定义该类的对象引用
比如
class Tree { int data; Tree left; Tree right; }
这样的话当我们new一个Tree对象的时候,该对象就拥有了left和right两个对象,这样就起到了连接的
作用,在链表中就是连接了下一个,在树中就相当于边,这样就起到一个接一个的效果。总之,就是吧对象连接起来了。
下面是完整代码
package code; public class TwoTree { public static void main(String[] args) { Tree root=new Tree(50); int array[]={25,89,48,90,101,13,45,60}; for(int n=0;n<8;n++) { root.insert(root, array[n]); } Bianli bl=new Bianli(root); bl.second(root); } } class Tree { int data; Tree left; Tree right; //每一棵树 public Tree(int data) { this.data=data; left=null; right=null; } public void insert(Tree root,int data) { //如果比根大,如果右边为空,就放到根的右边,否则,则以此时根的右边为另一棵树的根,放到他的右边 //依次下去 if(data>root.data) { if(root.right==null) { root.right=new Tree(data); } else { this.insert(root.right, data); } } //左边同理 else { if(root.left==null) root.left=new Tree(data); else this.insert(root.left, data); } } } class Bianli { Tree root; public Bianli(Tree root) { this.root=root; } //第一种遍历方法,前序遍历,根--左子树--右子树 public void first(Tree root) { if(root!=null) { System.out.println(root.data); first(root.left); first(root.right); } } //第二种遍历方法。中序遍历 A字形遍历, 右边的从上到下,左边的从下到上 public void second(Tree root) { if(root!=null) { second(root.left); System.out.println(root.data); second(root.right); } } //第三种后序遍历 public void third(Tree root) { if(root!=null) { third(root.left); third(root.right); System.out.println(root.data); } } }
在代码中我们可以发现用了很多的递归,先拿生成树的递归说。
public void insert(Tree root,int data) { //如果比根大,如果右边为空,就放到根的右边,否则,则以此时根的右边为另一棵树的根,放到他的右边 //以此下去 if(data>root.data) { if(root.right==null) { root.right=new Tree(data); } else { this.insert(root.right, data); } } //左边同理 else { if(root.left==null) root.left=new Tree(data); else this.insert(root.left, data); } }
这里的递归是这样实现的,当我们根的有右边为空的话,那么就将添加的对象添加至右边
否则的话,就递归,即将根的右边的对象作为子树的一个根,依次这样下去。
我们可以这样理解,将大的一棵树看成是多课/\这样的一棵树(二叉树)。
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二叉树的遍历,在代码中的三种遍历,我们发现都代码差不多,只不过输出的语句位置不同。这个需要
我们自己去体会,下面简单讲一下。
我们需要回到递归的本质
int num=0; public void DG(int n) { if(n==1) return 1; num=n*DG(n-1); }
这是n的阶乘,最经典的递归的例子。
我们分析可以知道,递归就是一个方法调用自己,
比如上面代码中的DG 方法里面调用DG方法
我们需要一个条件是结束递归,然后再从后往前面计算,最后回到递归开始的地方。
同样上面二叉树的遍历也是一样,三种遍历的代码很像。
当我们满足结束的标志的时候,需要完成最后一次second(或者first 或者third)方法
(抽象理解 12345678这里我把递归形象化,完成1的操作需要完成2,完成2需要3···以此类推。那么倒回来,到8的时候结束递归,这时候需要完成8的所有操作,然后到7完成所有操作依次类推,最后回到开始递归的地方)
而三种遍历方法不同的就是,就是执行完该方法后的操做(即8(76···)的剩余的操作)。
有的是继续进行右边的遍历,有的是先打印,这就造成了打印的结果不同。
大一狗初学,有误请谅解!