postgresql集群方案参考答案

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postgresql集群方案选型

High Availability, Load Balancing, and Replication Feature Matrix Feature Shared Disk Failover File System Replication Hot/Warm Standby Using PITR Trigger-Based Master-Standby Replication Statement-Based Replication Middleware Asynchronous Multimaste

PostgreSQL高可用性、负载均衡、复制与集群方案介绍

目录[-] 一.高可用性.负载均衡.复制的几个方案比较: 二.多节点集群方案比较 9.3官方文档(中文):http://58.58.27.50:8079/doc/html/9.3.1_zh/high-availability.html 复制.集群和连接池: https://wiki.postgresql.org/wiki/Replication,_Clustering,_and_Connection_Pooling 集群方案功能列表: http://blog.osdba.net/46.html

Redis集群方案应该怎么做

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术. Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16384个槽.对于每个进入Redis的键值对,根据key进行散列,分配到这16384个slot中的某一个中.使用的hash算法也比较简单,CRC1

Redis缓存集群方案

由于单台Redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降,一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务,而Redis 3.0 beta1支持的集群功能还不适合生产环境的使用.于是为了获取更好的Redis缓存性能及可用性,很多公司都研发了Redis缓存集群方案.现对NetFlix.Twitter.国内的豌豆荚在缓存集群方面的解决方案进行一个汇总,以供读者参考,具体内容如下: 1.NetFlix对Dynamo的开源通用实现Dynomite Dynomite是NetF

Redis 集群方案

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能

架构设计:系统存储(18)——Redis集群方案:高性能

1.概述 通过上一篇文章(<架构设计:系统存储(17)--Redis集群方案:高可用>)的内容,Redis主从复制的基本功能和进行Redis高可用集群监控的Sentinel基本功能基本呈现给了读者.虽然本人并不清楚上一篇根据笔者实际工作经验所撰写的文章有什么重大问题,导致那么多朋友集体点踩而且截止目前又没有任何人愿意为笔者指出这些问题,但是这不会影响笔者继续学习.总结技术知识的热情.从这篇文章开始我们一起来讨论Redis中两种高性能集群方案,并且在讨论过程中将上一篇文章介绍的高可用集群方案结合

架构设计:系统间通信(25)——ActiveMQ集群方案(上)

1.综述 通过之前的文章,我们讨论了ActiveMQ的基本使用,包括单个ActiveMQ服务节点的性能特征,关键调整参数:我们还介绍了单个ActiveMQ节点上三种不同的持久化存储方案,并讨论了这三种不同的持久化存储方案的配置和性能特点.但是这还远远不够,因为在生产环境中为了保证让我们设计的消息服务方案能够持续工作,我们还需要为消息中间件服务搭建集群环境,从而在保证消息中间件服务可靠性和处理性能. 2.ActiveMQ多节点方案 集群方案主要为了解决系统架构中的两个关键问题:高可用和高性能.Ac

关于redis集群方案

最近在研究redis集群方案,看到知乎上有个朋友写的观点很好,就先收过来了.原文见:http://www.zhihu.com/question/21419897 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不

Redis集群方案及实现 - yfk的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

[公告]博客系统优化升级        Unity3D学习,离VR开发还有一步        博乐招募开始啦        虚拟现实,一探究竟 Redis集群方案及实现 2014-08-30 17:20     43035人阅读     评论(15)     收藏     举报 本文章已收录于: .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin