OpenCV 访问Mat 像素

场景

在进行烟雾检测的过程中，需要访问Mat指定区域的像素值，然后判断是否符合烟雾的像素特征（当然，在网上查询到的烟雾像素特征，实际上，并没有正确识别出烟雾），可通过如下的方式进行操作

int  similarDegree = 0;

int channel = srcMat.channels();

for (int i=info.smokeLeftTopPos.y; i<maxHeight; i++)

{

for (int j=info.smokeLeftTopPos.x; j<maxWidth; j++)

{

int r = srcMat.at<uchar>(i, j*channel);

int g = srcMat.at<uchar>(i, j*channel+1);

int b = srcMat.at<uchar>(i, j*channel+2);

if ((r>=200) && (g>=200) && (b<=180))

{

similarDegree++;

}

}

}

当然在实际的应用过程中，像素的值很可能不是无符号字符型，还有可能是浮点型，短整型等，可以使用如下的方式进行判断：

int type = 0;

switch(srcMat.type())

{

case CV_8UC3:

type = 0;

break;

case CV_8SC3:

type = 1;

break;

case CV_16UC3:

type = 2;

break;

case CV_16SC3:

type = 3;

break;

case CV_32SC3:

type = 4;

break;

case CV_32FC3:

type = 5;

break;

case CV_64FC3:

type = 6;

break;

}

参考

http://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4016179.html