hive学习路线

好程序员大数据学习路线之hive存储格式,hive的存储格式通常是三种:textfile . sequencefile . rcfile . orc .自定义 set hive.default.fileformat=TextFile; 默认存储格式为:textfile textFile:普通文本存储,不进行压缩.查询效率较低.1.sequencefile:hive提供的二进制序列文件存储,天生压缩.sequeceFile 和 rcfile都不允许使用load方式加载数据.需要使用insert 方

好程序员大数据学习路线之hive表的查询 1.join 查询 1.永远是小结果集驱动大结果集(小表驱动大表,小表放在左表). 2.尽量不要使用join,但是join是难以避免的. left join . left outer join . left semi join(左半开连接,只显示左表信息) hive在0.8版本以后开始支持left join left join 和 left outer join 效果差不多 hive的join中的on只能跟等值连接 "=",不能跟< &g

好程序员大数据学习路线分享hive的运行方式,hive的属性设置: 1.在cli端设置 (只针对当前的session) 3.在java代码中设置 (当前连接) 2.在配置文件中设置 (所有session有效) 设置属性的优先级依次降低. cli端只能设置非hive启动需要的属性.(log属性,元数据连接属性) 查找所有属性: hive>set; 查看当前属性的值:通常是hadoop hive> set -v; 模糊查找属性: hive -S -e "set" | grep

好程序员大数据学习路线hive内部函数,持续为大家更新了大数据学习路线,希望对正在学习大数据的小伙伴有所帮助.1.取随机数函数:rand()语法: rand(),rand(int seed) 返回值: double 说明: 返回一个0到1范围内的随机数.如果指定seed,则会得到一个稳定的随机数序列select rand();select rand(10);2.分割字符串函数:split(str,splitor) 语法: split(string str, string pat) 返回值: ar

大数据已经火了很久了,一直想了解它学习它结果没时间,过年后终于有时间了,了解了一些资料,结合我自己的情况,初步整理了一个学习路线,有问题的希望大神指点. 学习路线 Linux(shell,高并发架构,lucene,solr) Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume) 机器学习(R,mahout) Storm(Storm,kafka,redis) Spark(scala,spark,spark core,

主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无

偶遇大数据学习路线,赶上一次科技革命不容易,追求下,要有所作为! 一.Hadoop入门,了解什么是Hadoop 1.Hadoop产生背景2.Hadoop在大数据.云计算中的位置和关系3.国内外Hadoop应用案例介绍4.国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍5.分布式系统概述6.Hadoop生态圈以及各组成部分的简介7.Hadoop核心MapReduce例子说明 二.分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程 1.分布式文件系统HDFS简介2.HDFS的系统组成介绍3.HDFS的组成

如果你看完有信心能坚持学习的话,那就当下开始行动吧! 一.大数据技术基础 1.linux操作基础 linux系统简介与安装linux常用命令–文件操作linux常用命令–用户管理与权限linux常用命令–系统管理linux常用命令–免密登陆配置与网络管理linux上常用软件安装linux本地yum源配置及yum软件安装linux防火墙配置linux高级文本处理命令cut.sed.awklinux定时任务crontab2.shell编程 shell编程–基本语法shell编程–流程控制shell编

最近很多人问小编现在学习大数据这么多,他们都是如何学习的呢.很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后,不免产生一些疑问,应该怎样入门?应该学习哪些技术?学习路线又是什么?今天小编特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线.并且附带学习资料和视频.希望能够帮助到大家.大数据学习资料分享群:119599574 第一阶段:Linux理论 (1)Linux基础:(2)Linux-shell编程:(3)高并发:lvs负载均衡:(4)高可用&反向代理 第二阶段:Hadoop理论 (1)hadoop-