PHP精度问题

这篇文章主要是参考MJP的"Attack of The Depth Buffer",测试不同格式下depth buffer的精度. 测试的depth buffer包含两类: 一是非线性的depth buffer,存储着perspective z(也就是最常用的,透视投影后归一化的z/w的buffer),二是线性的depth buffer,存储着view space z(这里的线性指的是在view space 中是否线性).测试的格式包括16位浮点数,32位浮点数,16位定点数,还有最常

隐约记得,浮点数判断大小好像有陷阱,因为底层的二进制数不能精确表示所有的小数.有时候会产生让人觉得莫名其妙的事情. 如在java中, 0.99999999f==1f //true 0.9f==1f //false 要明白这些,首先要搞清楚float和double在内存结构 1.内存结构 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) dou

我在2012年的实现: https://wenku.baidu.com/view/f56452e6d05abe23482fb4daa58da0116d171f73 关于等精度,可参考: http://file.scirp.org/pdf/ENG20121000003_88356912.pdf Design of Equal Precision Frequency Meter Based on FPGA

转自:北岛知寒 计算几何头疼的地方一般在于代码量大和精度问题,代码量问题只要平时注意积累模板一般就不成问题了.精度问题则不好说,有时候一个精度问题就可能成为一道题的瓶颈,简直"画龙点睛".这些年的题目基本是朝着越来越不卡精度的方向发展了,但是也不乏一些奇怪的题,另外有些常识不管题目卡不卡,都是应该知道的.今天我就开膛回顾下见过且还有印象的精度问题,由于本人见识和记忆均有限,望各位大神瞄过后不吝补充.另外,为了弥补我匮乏的文思,我可能乱扯些不太相关或者尽人皆知的东西凑数.那么,现在开始.

在维护一个比较老的金融项目时,发现精度的计算简单粗暴,先来看一下代码片段: if($accountInfo['account_money'] < $repayMoney ){ rollback(); return false; } 如上代码片段变量所示,上面的代码主要是比较帐户余额及还款数,两者均为双精度浮点数,稍作修改代码,让我们能看到一些输出才更直观 if($accountInfo['account_money'] < $repayMoney ){ echo "{$account

progress对外输出精度只有小数点后两位(这点可以运行上节程序进行验证),即精确到0.01秒. 我们使用模板技术仿造一个progress_timer编写一个新类:new_progress_timer,以实现任意精度的输出. new_progress_timer同样继承自timer,只是编程了模板类.模板参数N指明了输出精度,默认值为2,与progress_timer相同. #include <boost\timer.hpp> #include <boost\progress.hpp&

Dancing Stars on Me Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 1098    Accepted Submission(s): 598 Problem Description The sky was brushed clean by the wind and the stars were cold in a b

decimal 128bit大小 有效数字:28~29,虽然decimal类型有比浮点类型更高的精度,但它的范围更小.故double转decimal有可能发生溢出错误,此外,decimal的计算速度稍微慢一些. Console.WriteLine(1.618031234567895); 输出结果:1.61803123456789 最后一个数字5丢失了,这符合我们对double类型精度的预期. 要显示具有完整精度的数字,必须将字面值显示地声明为decimal类型,这是通过追加一个m(或者M)来实现

package test1; public class Test2 { /*** @param args*/public static void main(String[] args) {   Float xx = 2.0f;   Float yy = 1.8f;   Float tt = xx - yy;   System.out.println("tttttt-----" + tt); } } 果然输出结果是: tttttt-----0.20000005 再测试了几个float类型