R的优势

第一章 R简介 本章概要 1安装R 2理解R语言 3运行R程序 本章所介绍的内容概括如下. 一个典型的数据分析步骤如图1所示. 图1:典型数据分析步骤 简而言之,现今的数据分析要求我们从多种数据源中获取数据.数据合并.标注.清洗和分析,并且把分析的结果进行展示,形成报告或者系统,辅助决策.R能够满足现今数据分析的要求. 为什么用R? R是一个适合统计分析和绘图的环境与语言.它是开源.免费的,获得世界范围社区支持.统计分析和绘图工具已经很多了,例如:SPSS,SAS,Excel,Stata和Min

本文原文连接: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45825267 转载请注明出处! 1,关于R 参考百度: http://baike.baidu.com/view/942569.htm R是一个免费的自由软件,它有UNIX.LINUX.MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的.在那儿可以下载到R的安装程序.各种外挂程序和文档.在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得. R的原代码可自由下

转载:http://bbs.pinggu.org/thread-3078817-1-1.html 有人说Python和R的区别是显而易见的,因为R是针对统计的,python是给程序员设计的,其实这话对Python多多少少有些不公平.2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位.不知道是不是因为大数据时代的到来. Python与R相比速度要快.Python可以直接处理上G的数据:R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby

SQL:个人认为sql是数据工作的必备语言,sql语言在常用的数据库中基本都是通用的,学会了使用一种即可. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/SSSR/p/7016660.html SAS: sas是学习统计的一门好语言,为什么这么说呢?因为现在的统计书籍很多都是用sas实现的,从原理到实现有很多本书可以阅读,还有sas公司这样子优秀的公司进行支持. 但是 但是 但是 sas真心不好学习,他的编程思想与其他语言有那么点不同,很多人把宏比作其他语言的函数,但我认为万万不

课程介绍 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境,属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. R语言语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法.而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言.这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS.SAS等快得多.大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到. 作为当前在世界范围内最受欢迎的数据挖掘开发语言--R语言以其特有的开放性.高可扩展性以及顶尖的制图功能吸引了越来越多的数据分析爱好者.

美团 R 语言数据运营实战 2018年08月02日 作者: 喻灿 刘强 文章链接 3689字 8分钟阅读 一.引言 近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive.Spark.Kylin.Impala.Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配.在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,就成为判定一个数据团队成功与否的关键. 在数据从后台走向前台的过程中,数据展示是最后一步关键环节.与冰冷的表

机器学习语言 一.机器学习常用的编程语言有哪些?机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论.统计学.逼近论. 凸分析.算法复杂度理论等多门学科.专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以 获取新的知识或技能, 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能. 它是人工智能的 核心, 是使计算机具有智能的根本途径, 其应用遍及人工智能的各个领域, 它主要使用归纳. 综合而不是演绎. 目前机器学习语言主要有:R 语言,Python,MATLAB.JAVA.

1. SparkR的安装配置 1.1.       R与Rstudio的安装 1.1.1.           R的安装 我们的工作环境都是在Ubuntu下操作的,所以只介绍Ubuntu下安装R的方法: 1)  在/etc/apt/sources.list添加源 deb http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/bin/linux/ubuntu precise/, 然后更新源apt-get update: 2)  通过apt-get安装: sudo apt-get insta

二.R语言简介 R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境,具有免费.多平台支持,同时可以从各种类型的数据源中导入数据,具有较高的开放性以及高水准的制图功能.R是一个体系庞大的应用软件,主要包括核心的R标准包和各专业领域的其他包.R在数据分析.数据挖掘领域具有特别优势. R安装 R可在其主页(https://www.r-project.org/)上获得,根据所选择的平台进行下载安装.安装完成之后启动R.为了方便使用R,可使用免费的图形界面编辑器RStudio,可从https://www.r