Hadoop中MapReduce计算框架以及HDFS可以干点啥

  通过前面的学习,大家已经了解了HDFS文件系统.有了数据,下一步就要分析计算这些数据,产生价值.接下来我们介绍Mapreduce计算框架,学习数据是怎样被利用的. Mapreduce计算框架 如果将Hadoop比做一头大象,那么MapReduce就是那头大象的电脑.MapReduce是Hadoop核心编程模型.在Hadoop中,数据处理核心就是MapReduce程序设计模型. 本章内容: 1) MapReduce编程模型 2) MapReduce执行流程 3) MapReduce数据本地化

1.MapReduce理论 1.1.MapReduce是什么? MapReduce用于处理海量数据的分布式计算框架,是Hadoop生态中的核心之一(MapReduce用于计算海量数据,HDFS用于存储海量数据):MapReduce是谷歌公司在研究如何处理海量数据所提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法. 1.2.MapReduce概述 MapReduce是一个计算框架,用于对大数据进行处理,它的主要思想就是"分而治之":整个MapReduce计算过程可以分为Map(映射)阶段

最近在做数据分析的时候,需要在mapreduce中调用c语言写的接口,此时就需要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有相应的组件来帮助我们完成这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西可以做到第三方文件的分发和缓存功能,下面详解: 如果我们需要在map之间共享一些数据,如果信息量不大,我们可

MapReduce计算框架 一.MapReduce实现原理 图展示了MapReduce实现中的全部流程,处理步骤如下: 1.用户程序中的MapReduce函数库首先把输入文件分成M块(每块大小默认64M),在集群上执行处理程序,见序号1 2.主控程序master分配Map任务和Reduce任务给工作执行机器worker.见序号2 3.一个分配了Map任务的worker读取并处理输入数据块.从数据片段中解析出key/value键值对,然后把其传递给Map函数,由Map函数生成并输出中间key/va

2019/2/19 星期二 MapReduce计算框架高级特性程序运行并发度 所谓的并发度,就是在MapReduce执行程序的过程中有多少个map task进程和reduce task进程,来一起完成程序的处理. MapReduce就是把业务处理逻辑变成分布式来处理. reduce task 数量的决定机制 //全局的聚合操作 由业务场景决定1.业务逻辑需要2.数据量大小设置方法:job.setNumReduceTasks(5) //reduce task的数量不能够任意的指定,比如:我们在一大

hadoop中的RPC框架实现机制 RPC是Remotr Process Call, 进程间的远程过程调用,不是在一个jvm里. 即,Controller拿不到Service的实例对象. hadoop中的RPC应用实例demo 在windows是调用端,在linux里是服务端. 在这里,需要LoginServiceinterface.java 停止 出错误了,很明显. 这是个很好的思考题?

云智慧(北京)科技有限公司陈鑫 写这个文章的时候才意识到新旧API是同时存在于1.1.2的hadoop中的.以前还一直纳闷儿为什么有时候是jobClient提交任务,有时是Job...不管API是否更新,下面这些类也还是存在于API中的,经过自己跟踪源码,发现原理还是这些.只不过进行了重新组织,进行了一些封装,使得扩展性更好.所以还是把这些东西从记事本贴进来吧. 关于这些类的介绍以及使用,有的是在自己debug中看到的,多数为纯翻译API的注释,但是翻译的过程受益良多. GenericOptio

一.概述 对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉,写sql的时候要十分注意细节,稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈,而在Hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊性,因此对于这种join操作同样也具备了一定的特殊性.本文主要对MapReduce框架对表之间的join操作的几种实现方式进行详细分析,并且根据我在实际开发过程中遇到的实际例子来进行进一步的说明. 二.实现原理 1.在Reudce端进行连接. 在Reudc

云智慧(北京)科技有限公司陈鑫 NullWritable  不想输出的时候,把它当做key.NullWritable是Writable的一个特殊类,序列化的长度为0,实现方法为空实现,不从数据流中读数据,也不写入数据,只充当占位符,如在MapReduce中,如果你不需要使用键或值,你就可以将键或值声明为NullWritable,NullWritable是一个不可变的单实例类型. FileInputFormat继承于InputFormat InputFormat的作用: 验证输入规范:切分输入文件