Intrusion Detection of Specific Area Based on Video

Snort该网络入侵检测和防御系统擅长于IP网络上的流量分析和数据包记录. 通过协议分析,内容研究和各种预处理器,Snort可以检测到数千个蠕虫,漏洞利用尝试,端口扫描和其他可疑行为. Snort使用灵活的基于规则的语言来描述应该收集或通过的流量,以及模块化检测引擎. 还可以查看免费的基本分析和安全引擎(BASE)http://secureideas.sourceforge.net/ ,这是一个用于分析Snort警报的Web界面.虽然Snort本身是免费和开放源代码,但母公司SourceFire

本章分出来专门来谈谈网络安全,当然还是比较泛泛地谈一下网络安全的特征,常见网络安全的漏洞,和网络安全控制的办法.在参考的过程中应该结合 信息安全管理(2):什么叫作信息安全?信息安全的原则和要求一起阅读和理解.因为网络安全本来就是前一章节的一部分. 这文内容只记录了碎片笔记,以后有时间再来补充.应该说具体内容下次会在计算机网络或者是分布式网络里详述.第一部分的网络的定义和特征,第二部分的TCP/IP不需要看,只是用来做笔记的. 1 网络的定义和特征 1.1 网络的定义 (根本懒得说..你们自己w

BACKGROUND The present invention relates to video processing systems. Advances in imaging technology have led to high resolution cameras for personal use as well as professional use. Personal uses include digital cameras and camcorders that can captu

转自:http://blog.csdn.net/jmq_0000/article/details/7536805#t136 Video for Linux Two API Specification Revision 0.24 Michael H Schimek <[email protected]> Bill Dirks Hans Verkuil Martin Rubli Copyright © 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006,

转自:https://www.linuxtv.org/downloads/legacy/video4linux/API/V4L2_API/spec-single/v4l2.html Video for Linux Two API Specification Revision 2.6.32 Michael H Schimek <[email protected]> Bill Dirks Original author of the V4L2 API and documentation. Hans

A method implemented by a network device residing in a service domain, wherein the network device comprises an information centric networking (ICN) transport layer and a service access layer (SAL) for handling context-aware service logistics and serv

一.论文 综述类的文章: [1] D. Geronimo, and A. M.Lopez. Vision-based Pedestrian Protection Systems for Intelligent Vehicles, BOOK, 2014. [2] P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the state of the art [J].IEEE Transactions

摘要 : 拼接检测方法: 提出了一个两分支CNN,分支的子网络的第一卷积层的内核是使用30种线性高通滤波器的优化组合进行初始化的 ISRM-CNN,这些滤波器用于计算空间富集模型(SRM)中的残差图 SRM-CNN,通过受约束的学习策略进行微调,以保留所学习内核的高通滤波特性 C-ISRM-CNN.利用对比损失和交叉熵损失共同提高了所提出的CNN模型的泛化能力C-ISRM_C-CNN.对于通过预训练的基于CNN的本地描述符提取的测试图像,按块方式密集特征,采用有效的特征融合策略(称为block

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9c411c310102vs2g.html 附件是计算机领域的学术会议等级排名情况,分为A+, A, B, C, L 共5个档次.其中A+属于顶级会议,基本是这个领域全世界大牛们参与和关注最多的会议.国内的研究者能在其中发表论文的话,是很值得骄傲的成就.A类也是非常好的会议了,尤其是一些热门的研究方向,A类的会议投稿多录用率低,部分A类会议影响力逐步逼近A+类会议.B类的会议分两种,一种称为盛会级,参与的人多,发表的论文也多,论文录用