关于数学建模——入门

数学建模的概念:系统的描述某种本质特征的数学表达式

分类:初等/几何/图论/组合/微分方程/线性规划模型/非线性规划模型/目标规划模型/统计回归模型等...

步骤:建立、求解、分析、检验

Notice:数学建模没有唯一正确的答案,评价模型优劣的标准是实践。

Model+Algorithm+Program=Map(映射)

数学建模论文的结构:

1.title; 2.summary;3.restatement of the problem(问题引言);4.analysis of the problem;5.exposition of Variables(符号说明);6.exposition of assumptions and hypotheses(模型假设);7.design and solution of the model(模型建立和求解);8.analysis and testing of the Model;

9.disscuss of the model;10.reference;11.appendix.

入门书籍:数学建模方法与分析.(新西兰)Mark.M.Meerschaert、数学模型(姜启源、谢金星)

时间: 2024-10-29 19:09:24

关于数学建模——入门的相关文章

数学建模竞赛题目

建模意义 思考方法 数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象.简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段. 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程.这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向.这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容. 我们也可以这样直观地理解这个概念:数学建模是一个让纯粹数学家(指只研究数学而不管数学在实际中的应用的数学家)变成物理

如何入门参加数学建模竞赛

1 网上资源 1.1 数学中国 可以去数学中国网站看看,在数学建模比赛的培训这一块做得很好的机构,如果自己有点银子,可以去参加他们的网上课程.另外他们有专门的数学建模群,群里面有很好关于数学建模的资料.而且这个机构自己也举办数学建模比赛,如果有时候可以在这里组队,直接参加比赛,累积一些经验,增长见识. 1.2 数学建模视频课程,现在网络上有一些比较好的关于数学建模比赛的视频资源,可以谷歌一下 1.3 网络上的一些关于数学建模的电子书,有时候你也不知道哪本书比较适合你,所以你可以先在网上找一些电子

2015 数学建模竞赛 入门与提高 读书笔记

<数学建模竞赛入门与提高> 第1章:数学建模概述 近半个多世纪以来,数学已经走进了各大领域,而与其他学科相结合形成交叉学科,首要的关键一步就是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解,数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼. 1.1  初入门径--认识数学模型与数学建模 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程,这里的实际现象包含具体的自然现象,也包含抽象的比如顾客对某种商品所取的价值倾向.这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释评价实际现象等内容. 数

数学建模入门书籍介绍

数学模型 需要入门: 马氏链 需要进一步学习:   博弈,  概率 , 统计回归,  差分方程 需要加强: 离散, 图论等 这本书融合知识在例子中,  不太方便知识点查阅,  但是便于从零学起某一模型 数学建模方法 这本书前有知识后有实例, 适合主攻数学的同学入手 数学建模算法与程序 这二货竟然带程序, 样本,  算法还多,  有数学推导,  整整1000页, 绝对是编程同学不二之选 MATLAB在数学建模中的应用 同上 MATLAB统计分析与应用 40个案例分析 看名字就知道啦

数学建模--matlab基础知识

虽然python也能做数据分析,不过参加数学建模,咱还是用专业的 1. Matlab-入门篇:Hello world! 程序员入门第一式: disp('hello world!') 2. 基本运算 先了解基本的运算符,做一些简单的尝试: +   Plus; addition operator. -   Minus; subtraction operator. *   Scalar and matrix multiplication operator. ^   Scalar and matrix

数学建模需掌握的知识总纲

数学建模需要掌握许多知识,这里我列出总纲: 学建模中的算法 穷举法 神经网络 模拟退火 遗传算法 图论算法 蒙特卡洛算法 所需基础知识 高等数学 线性代数(矩阵加减乘除) 概率论与数理统计(概率论,参数估计,假设检验,回归分析) 评价 AHP模型(层次分析) 模糊评价 预测 分析场景 曲线拟合 模糊预测 神经网络 灰色理论 马尔科夫链 运筹 整数规划(分支界定法) 01规划 灵敏度分析 影子价格 概率统计 排队论 主成分分析法 回归分析法 曲线拟合 图论 动态规划 网络最大流 最小费用流 最短路

数学建模基础理论【二】(定积分)

数学建模基础理论[二]                                                                               (定积分) 定义: 定积分分部计算: 平面图形面积: 直坐标情形 极坐标情形 平面曲线的弧长: 平行截面为已知的立体的体积:    

数学建模竞赛“爱你不容易,爱你不后悔”

2011年6月份高中毕业,就读本科,2013年暑假8月份,参加学校为期一个月的数学建模培训,然后9月份的第二个周末在东南大学参加为期三天的全国大学生数学建模竞赛,"意外"获得全国大学生数学建模竞赛二等奖:2015年6月份本科毕业,攻读硕士研究生,2016年暑假,因实习没有参加学校组织的数学建模培训,9月份的第三个周末在南京邮电大学参加为期4.5天的全国研究生数学建模竞赛,"如愿"获得全国研究生数学建模竞赛一等奖,随后在重庆大学参加"华为杯"第十三

数学建模比赛论文的基本结构

一.常用的三种结构 一 二 三 1.摘要 1.摘要 1.摘要 2.问题重述 2.问题的提出与重述.问题的分析 2.问题的叙述.背景的分析 3.问题的分析 3.变量假设 3.模型的假设.符号说明 4.模型假设 4.模型建立 4.模型建立 5.符号说明 5.模型求解 5.模型求解 6.模型建立 6.模型分析与检验 6.模型检验 7.模型求解 7.模型的评价与推广 7.模型评价 8.结果分析.验证.模型检验及修正 8.参考文献 8.参考文献 9.模型评价 9.附录 9.附录 10.参考文献     1