.NET线程池技术实现多任务批量处理

一、多线程技术应用场景介绍

本期同样带给大家分享的是阿笨在实际工作中遇到的真实业务场景,请跟随阿笨的视角去如何采用基于开源组件SmartThreadPool线程池技术实现多任务批量处理。在工作中您是否遇到过如何快速高效的处理Job任务列表、如何通过多线程批量处理订单、如何多线程群发短信、如何批量上传图片到远程图片服务器或者云存储图片服务器、如何通过多线程让应用程序提高对CPU的利用率从而增加应用程序的处理效率,等等。如果您有遇到类似的业务场景的而感到烦恼的话,那么今天您看完阿笨的分享课后下次碰到这类疑难杂症的问题一定不再困惑,思绪一下子会豁然开朗。如果您对本期的教程内容感兴趣,那么大家跟着阿笨一起学习吧!

废话不多说,直接上干货,我们不生产干货,我们只是干货的搬运工。

三、线程池处理多任务原理图

四、涉及覆盖的知识点

4.1、WinForm桌面应用程序开发小技术和技能。如下:

1、比如System.Threading.Timer定时器在实际项目中的大量灵活运行。

2、如何快速的通过阿笨提供的控件库实现桌面应用程序的UI美化和人性化布局。

3、C#中使用Settings.settings来存储用户自定义配置文件。

4、C#如何快速的创建Windows服务应用程序。

5、C#如何支持批处理文件(bat)以及如何通过批处理指令连接远程服务器建立本地映射盘。

等等......

4.2、阿笨本次分享课将给大家带来在实际项目中的三种技术解决办案如何采用多线程技术来实现多任务的批量处理。以后碰到这样的通用的业务场景时,你会感觉到“手到擒来,得心应手”。如下:

1、如何使用SmartThreadPool线程池技术实现多任务的批量处理。(强烈推荐)

2、如何使用.NET默认自带的ThreadPool线程池技术实现多任务的批量处理。

3、如何使用.NET 4.5异步编程Task技术实现多任务的批量处理。

4.3、第三方开源组件的基本使用

1、日志框架,Nlog和Log4net。

2、序列化组件json.net。

2、如何使用开源Topshelf组件创建Windows服务

五、SmartThreadPool基本使用

5.1、github源码地址:

https://github.com/amibar/SmartThreadPool

5.2、NuGet进行在线下载:

Install-Package SmartThreadPool.dll

5.3、演示SmartThreadPool如何实现等待多个Job任务执行完成

六、源代码在线演示和解读



时间: 2024-10-16 12:10:52

.NET线程池技术实现多任务批量处理的相关文章

基于SmartThreadPool线程池技术实现多任务批量处理

一.多线程技术应用场景介绍 本期同样带给大家分享的是阿笨在实际工作中遇到的真实业务场景,请跟随阿笨的视角去如何采用基于开源组件SmartThreadPool线程池技术实现多任务批量处理.在工作中您是否遇到过如何快速高效的处理Job任务列表.如何通过多线程批量处理订单.如何多线程群发短信.如何批量上传图片到远程图片服务器或者云存储图片服务器.如何通过多线程让应用程序提高对CPU的利用率从而增加应用程序的处理效率,等等.如果您有遇到类似的业务场景的而感到烦恼的话,那么今天您看完阿笨的分享课后下次碰到

Java线程池技术以及实现

对于服务端而言,经常面对的是客户端传入的短小任务,需要服务端快速处理并返回结果.如果服务端每次接受一个客户端请求都创建一个线程然后处理请求返回数据,这在请求客户端数量少的阶段看起来是一个不错的选择,但是面对成千上万的请求在某一时段同时到达服务器时,如果还是采用这种方式,那么将会创建数以万计的线程,暂且不讨论线程是否会达到操作系统上限,单单操作系统频繁的进行线程的上下文切换就是一个巨大的开销,无故的增加的系统的负载,而线程的创建和消亡都是需要耗费系统资源的,也无疑造成了资源的浪费. 线程池技术就能

java线程池技术

1.线程池的实现原理?简介: 多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力.假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间.如果:T1 + T3 远大于 T2,则可以采用线程池,以提高服务器性能. 线程池技术正是关注如何缩短或调整T1.T3时间的技术,从而提高服务器程序性能的.它把T1.T3分别安排在服务器程序的启动和结束的时间段或者一些空闲的时间段,这样在服务器程序处理

[并发]线程池技术小白

1  线程池技术介绍 在面向对象编程中,创建和销毁对象是很费时间的,因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源.在Java中更是如此,虚拟机将试图跟踪每一个对象,以便能够在对象销毁后进行垃圾回收.所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数,特别是一些很耗资源的对象创建和销毁.如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题,其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因.比如大家所熟悉的数据库连接池正是遵循这一思想而产生的,本文将介绍的线程池技术同样符合这一思想.

线程池技术

一.为什么要用到池技术? 二.线程池是如何提高服务器效率的? 三.线程池的实现 四.应用场景 五.其他 1.线程池的尺寸选择不当会严重影响服务器性能,过小或过大都可能导致性能下降,因为: 过小:可能导致任务处理不及时. 过大:线程同步及切换CPU的时间消耗加大. 方法:根据经验值或者利用统计学原理来统计各时段适配的尺寸. 2.线程池在处理任务数量较少时优势不明显,但在处理大量任务时表现卓越. 3.必须设置线程尺寸的上限且避免频繁增加新线程,可以一次批量增加线程.

unix中的线程池技术详解

•线程池就是有一堆已经创建好了的线程,当有新的任务需要处理的时候,就从这个池子里面取一个空闲等待的线程来处理该任务,当处理完成了就再次把该线程放回池中,以供后面的任务使用,当池子里的线程全都处理忙碌状态时,这时任务需要稍作等待. •线程的创建和销毁比之进程的创建和销毁是轻量级的,但是当我们的任务需要大量进行大量线程的创建和销毁操作时,这个消耗就会变成的相当大.线程池的好处就在于线程复用,一个任务处理完成后,当前线程可以直接处理下一个任务,而不是销毁后再创建,非常适用于连续产生大量并发任务的场合.

线程池技术优化

线程池: 线程池是一种多线程处理形式,初始创建多个线程,初始线程处于wait状态.处理过程中将任务添加到队列中,按照队列顺序依次处理,此时线程处于work状态自动启动这些任务.线程任务处理完后继续处理队列中待执行任务,最后完成所有任务放回至线程池统一销毁.线程池线程都是后台线程,适用于连续产生大量并发任务的场合.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中. 线程池(英语:thread pool):一种线程使用模式.线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能.而

线程池技术之:ThreadPoolExecutor 源码解析

java中的所说的线程池,一般都是围绕着 ThreadPoolExecutor 来展开的.其他的实现基本都是基于它,或者模仿它的.所以只要理解 ThreadPoolExecutor, 就相当于完全理解了线程池的精髓. 其实要理解一个东西,一般地,我们最好是要抱着自己的疑问或者理解去的.否则,往往收获甚微. 理解 ThreadPoolExecutor, 我们可以先理解一个线程池的意义: 本质上是提供预先定义好的n个线程,供调用方直接运行任务的一个工具. 线程池解决的问题: 1. 提高任务执行的响应

线程(Thread)、线程池(ThreadPool)技术

线程:是Windows任务调度的最小单位.线程是程序中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针.程序计数器等),但代码区是共享的,即不同的线程可以执行同样的函数,在一个应用程序中,常常需要使用多个线程来处理不同的事情,这样可以提高程序的运行效率,也不会使主界面出现无响应的情况.在这里主要介绍线程(Thread).线程池(ThreadPool)两种不同创建线程的区别 在通常的情况下,当我们需要开启一个新的线程时,我们直接通过Thread(继承自 System.Threading;)去创建