MySQL高级-全局查询日志

一.环境介绍Master-IP:10.0.0.201Slave- IP:10.0.0.202Amobea-IP:10.0.0.203 二.安装JDK# mkdir /Amoeba# tar -xvf jdk-7u40-linux-x64.tar.gz -C /Amoeba/# vim /etc/profileJAVA_HOME=/Amoeba/jdk1.7.0_40export JAVA_HOME PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport PATH CLASSPATH=.:

[版权声明:尊重原创,转载请保留出处:blog.csdn.net/shallnet,文章仅供学习交流,请勿用于商业用途] 本节介绍Mysql高级语法,包括试图.存储过程.索引等,通过使用试图.触发器等来优化数据库设计和查询技术,提高数据处理能力与效率. 视图操作: 视图是一个虚拟表,内容由查询定义.视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在,行和列数据来源于定义视图的查询所引用的表,且在引用试图时动态生成.从数据库系统外部来看,视图就如同一张表一样,对表能够进行的一般操作的哦可以应用于视图,例如

MySQL高级知识初识 一.视图: 1.什么是视图: 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. SELECT * FROM ( SELECT nid, NAME FROM tb1 WHERE nid > 2 ) AS A WHERE A. NAME > 'xkj'; 2.创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SE

最近发现了一个挺好用的MySQL慢查询日志可视化的工具,网上也能找到很多资料,在这里结合自己的实际情况重新整理一下. 1. 实验环境 1.1 系统环境: 操作系统:CentOS 6.5 64位 主机地址:10.0.0.26 主机名:mysql01 mysql版本:mysql-5.6.36 1.2 可视化软件环境: http环境:LAMP 可视化软件:Anemometer-master.zip, percona-toolkit-3.0.11-1.el6.x86_64.rpm, perl-TermR

一.mysql高级 1.视图 # 引子 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; create view temp(emp_id,emp_name,salary,dep_id,dep_id2,dep_name,work) as select * from emp left join dep on emp.

MySQL体系架构 连接池组件.管理服务和工具组件.SQL接口组件.查询分析器组件.优化器组件.缓冲组件.插件式存储引擎.物理文件:1.连接层:主要完成一些类似于连接处理,授权认证及相关的方案:2.服务层:主要完成大多数核心服务功能:3.引擎层:负责MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API与存储引擎进行通信:注:储存引擎式基于表的,而不是数据库的: MySQL存储引擎InnoDB 和 MyISAM区别:1.InnoDB支持主外键.事务:2.InnoDB是行锁,操作时候只锁一行数据,适合高并

#!/bin/bash LOG=/diskb/mysql/slowlog/   #定义日志存储路径 DATE=`date +"%Y-%m-%d"`   #定义时间参数 user=root                                 #填写MySQL账户信息 passwd=123456 mysql -u$user -p$passwd -e "set global slow_query_log=0" #停止mysql慢查询日志 mysql -u$us

简介 在生产的过程中有这么一个业务场景:比如我在2016-11-19 09:30:00 通过mysqldump的方式备份了数据库,但是在2016-11-19 10:30:00的时候数据库崩溃了,如果通过我们的备份文件来恢复,也只能恢复到 2016-11-19 09:30:00 这个时间点,而9.30分到10:30分这一个小时的数据恢复不了,这时候我们可以通过mysql的binlog日志来恢复没有备份到的这一小时的数据. 1.开启mysql的binlog日志(默认情况下没有开启) #vim /et

一.介绍    mysqlsla是一个分析mysql慢日志的工具,可以分析出慢查询的原因,包括执行某条sql出现的次数及在slow log数据的百分比.执行时间.等待销的时间等. 公司的数据库有很多慢查询日志,导致的系统的负载很高,而mysql慢查询日志文件内容格式不太好看,经推荐使用mysqlsla:使用方便,操作简单. 二.安装mysqlsla 系统环境 CentOS release 6.6 (Final) 2.6.32-504.el6.x86_64 官网已经不能下载,所需要的文件已在百度云