优化Hibernate所鼓励的7大措施

1.尽量使用many-to-one,避免使用单项one-to-many2.灵活使用单向one-to-many3.不用一对一,使用多对一代替一对一4.配置对象缓存,不使用集合缓存5.一对多使用Bag 多对一使用Set6.继承使用显示多态 HQL:from object polymorphism="exlicit" 避免查处所有对象7.消除大表,使用二级缓存

下面哪一项不属于优化Hibernate所鼓励的? A:使用单向一对多关联,不使用双向一对多 B:不用一对一,用多对一取代 C:配置对象缓存,不使用集合缓存 D:继承类使用显式多态 答案:(A) 关于试题相关总结: 优化Hibernate所鼓励的7大措施: 1.尽量使用many-to-one,避免使用单项one-to-many 2.灵活使用单向one-to-many 3.不用一对一,使用多对一代替一对一 4.配置对象缓存,不使用集合缓存 5.一对多使用Bag 多对一使用Set 6.继承使用显示多态

前段时间大前端也有关于SEO的文章贡献给广大读者,今日,再发一文,网站优化(SEO)的10大误区.很多新手站长初次接触SEO,感受到SEO 的无穷魅力,想要做一位优秀的SEOer,然而新手朋友在进行SEO时难免会因为经验的缺乏做出一些错误 的做法,这里大前端就为您指出一些SEO中常见的新手易犯的错误之处,以供参考. 误区一:外链群发. 新手SEOer朋友往往对SEO了解不够全面,听说网站外链多了排名和权重就会上去,就搞一些论坛或者博客群发软件开始 群发外链,结果相当凄惨,网站轻则被降权,排名跌到

用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大? 1,整个架构:可采用分布式架构,利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点,避免单节点宕机引起的服务不可用!2,数据库:采用主从复制,读写分离,甚至是分库分表,表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如b tree,hash,关键字段加索引,sql避免复合函数,避免组合排序等,避免使用非索引字段作为条件分组,排序等!减少交互次数,一定不要用select *! 3,加缓存:使

在我的上一篇博客<[java]itoo项目实战之hibernate 懒加载优化性能>中,我曾提到过学生数据有2万条,查询数据十分的慢,这是让人很受不了的事情,看着页面进度条一直转着圈圈,那种着急的感觉真的没法形容.最开始考虑着使用lazy 来优化,因为前台框架的原因,lazy 优化并没有起到什么左右,后来就想着有select new map 优化.我先来画画关于查询学生的级联树 这个树的意思就是查询学生的时候它的深度是4级. 在没有优化之前,使用的是hibernate的hql 语句:From

无论锤子还是茄子手机的不断冒出,Android系统的手机市场占有率目前来说还是最大的,因此基于Android开发的App数量也是很庞大的.那么,如何能开发出更高性能的Android App?相信是软件开发公司以及广大程序员们头疼的一大难题.今天,就给大家提供几个提高Android App性能的技巧. 高效地利用线程 1.在后台取消一些线程中的动作 我们知道App运行过程中所有的操作都默认在主线程(UI线程)中进行的,这样App的响应速度就会受到影响.会导致程序陷入卡顿.死掉甚至会发生系统错误.

网站快速加载,是提供良好用户体验的前提.然而,网站功能的不断增多,程序包的不断臃肿,导致网站访问时较大的下载量,最终影响了响应速度.没有一个用户喜欢等待,如何减少代码量,为网站减去过多负担,Craig Buckler在sitepoint网站发表了一篇文章<10 Quick and Easy Fixes to Reduce Page Weight>,分享为网站减负的十个建议.下面为该文的编译内容. 网站页面的重量增加了32%,竟然达到了1.7MB,包含96个独立HTTP请求.这只是一个平均数值,

无论锤子还是茄子手机的不断冒出,Android系统的手机市场占有率目前来说还是最大的,因此基于Android开发的App数量也是很庞大的.那么,如何能开发出更高性能的Android App?相信是软件开发公司以及广大程序员们头疼的一大难题.今天,就给大家提供几个提高Android App性能的技巧. 高效地利用线程 1.在后台取消一些线程中的动作 我们知道App运行过程中所有的操作都默认在主线程(UI线程)中进行的,这样App的响应速度就会受到影响.会导致程序陷入卡顿.死掉甚至会发生系统错误.

//假设一个for循环for($i = 0; $i < 10000; $i++) { for ($j = 0; $i < 50; $j++) { }} for($i = 0; $i < 50; $i++) { for ($j = 0; $i < 10000; $j++) { }} 看以上两个for循环,总共循环的次数是一样的.但是对于mysql数据库而言,并不是这样了,我们尽量选择第②个for循环,也就是小表驱动大表.数据库最伤神的就是跟程序链接释放,第一个建立了10000次链接,