快速幂！
模板如下：
1 #include<iostream>
2 #include<cmath>
3 #include<cstdio>
4
5 using namespace std;
6
7 int b,p,k;
8
9 int fastpow(int a,int b)
10 {
11 int r=1;
12 int base=a;
13 while(b!=0)
14 {
15 if(b%2!=0)//奇次幂
16 r=r*base;
17 base=base*base;
18 b=b/2;
19 }
20 return r;
21 }
22
23 int mod_exp(int a, int b, int c) //快速幂取余a^b%c
24 {
25 int res,t;
26 res=1%c;
27 t=a%c;
28 while(b)
29 {
30 if(b&1)
31 {
32 res=res*t%c;
33 }
34 t=t*t%c;
35 b>>=1;//就等价于b/2(位运算)
36 }
37 return res;
38 }
39
40 int f(int p)
41 {
42 if(p==0) return 1;
43 int tmp=f(p/2)%k;
44 tmp=(tmp*tmp)%k;
45 if(p&1) tmp=(tmp*b)%k;
46 return tmp;
47 }
48
49 int main()
50 {
51 scanf("%d%d%d",&b,&p,&k);
52 int tmpb=b;
53 b%=k;//防止b太大
54 /* start 快速幂求得b^p */
55 printf("%d\n",fastpow(b,p));
56 /* end 快速幂求得b^p */
57
58 /* start 快速幂求得b^p%k */
59 printf("%d^%d mod %d=%d\n",tmpb,p,k,mod_exp(b,p,k));
60 /* 方法一 end */
61
62 printf("%d^%d mod %d=%d\n",tmpb,p,k,f(p));
63 /* 方法二 end */
64 /* end 快速幂求得b^p%k */
65 return 0;
66 }
快速幂取模算法x
转载x
作者在后面x
所谓的快速幂，实际上是快速幂取模的缩写，简单的说，就是快速的求一个幂式的模(余)。在程序设计过程中，经常要去求一些大数对于某个数的余数，为了得到更快、计算范围更大的算法，产生了快速幂取模算法。
先从简单的例子入手：求= 几。
算法1.首先直接地来设计这个算法：
int ans = 1;
for(int i = 1;i<=b;i++)
{
ans = ans * a;
}
ans = ans % c;
这个算法的时间复杂度体现在for循环中，为O（b）.这个算法存在着明显的问题，如果a和b过大，很容易就会溢出。
那么，先来看看第一个改进方案：在讲这个方案之前，要先有这样一个公式：
.这个公式在离散数学或者数论当中应该学过，不过这里为了方便阅读，还是给出证明：
引理1：
上面公式为下面公式的引理，即积的取余等于取余的积的取余。
证明了以上的公式以后，我们可以先让a关于c取余，这样可以大大减少a的大小，
于是不用思考的进行了改进：
算法2：
int ans = 1;
a = a % c; //加上这一句
for(int i = 1;i<=b;i++)
{
ans = ans * a;
}
ans = ans % c;
应该可以想到，既然某个因子取余之后相乘再取余保持余数不变，那么新算得的ans也可以进行取余，所以得到比较良好的改进版本。
算法3：
int ans = 1;
a = a % c; //加上这一句
for(int i = 1;i<=b;i++)
{
ans = (ans * a) % c;//这里再取了一次余
}
ans = ans % c;
这个算法在时间复杂度上没有改进，仍为O(b)，不过已经好很多的，但是在c过大的条件下，还是很有可能超时，所以，我们推出以下的快速幂算法。
快速幂算法依赖于以下明显的公式，就不证明啦。
有了上述两个公式后，我们可以得出以下的结论：
1.如果b是偶数，我们可以记k = a2 mod c，那么求(k)b/2 mod c就可以了。
2.如果b是奇数，我们也可以记k = a2 mod c，那么求
((k)b/2 mod c × a ) mod c =((k)b/2 mod c * a) mod c 就可以了。
那么我们可以得到以下算法：
算法4：
int ans = 1;
a = a % c;
if(b%2==1)
ans = (ans * a) mod c; //如果是奇数，要多求一步，可以提前算到ans中
k = (a*a) % c; //我们取a2而不是a
for(int i = 1;i<=b/2;i++)
{
ans = (ans * k) % c;
}
ans = ans % c;
我们可以看到，我们把时间复杂度变成了O(b/2).当然，这样子治标不治本。但我们可以看到，当我们令k = (a * a) mod c时，状态已经发生了变化，我们所要求的最终结果即为(k)b/2 mod c而不是原来的ab mod c，所以我们发现这个过程是可以迭代下去的。当然，对于奇数的情形会多出一项a mod c，所以为了完成迭代，当b是奇数时，我们通过
ans = (ans * a) % c;来弥补多出来的这一项，此时剩余的部分就可以进行迭代了。
形如上式的迭代下去后，当b=0时，所有的因子都已经相乘，算法结束。于是便可以在O（log b）的时间内完成了。于是，有了最终的算法：快速幂算法。
算法5：快速幂算法
int ans = 1;
a = a % c;
while(b>0)
{
if(b % 2 == 1)
ans = (ans * a) % c;
b = b/2;
a = (a * a) % c;
}
将上述的代码结构化，也就是写成函数：
int PowerMod(int a, int b, int c)
{
int ans = 1;
a = a % c;
while(b>0)
{
if(b % 2 = = 1)
ans = (ans * a) % c;
b = b/2;
a = (a * a) % c;
}
return ans;
}
本算法的时间复杂度为O（logb），能在几乎所有的程序设计（竞赛）过程中通过，是目前最常用的算法之一。
以下内容仅供参考x：
扩展：有关于快速幂的算法的推导，还可以从另一个角度来想。
=？ 求解这个问题，我们也可以从进制转换来考虑：
将10进制的b转化成2进制的表达式：
那么，实际上，.
所以
要么为0，要么为1，如果某一项，那么这一项就是1，这个对应了上面算法过程中b是偶数的情况，为1对应了b是奇数的情况[不要搞反了，好好分析，可以联系10进制转2进制的方法]，我们从依次乘到。对于每一项的计算，计算后一项的结果时用前一项的结果的平方取余。对于要求的结果而言，为时ans不用把它乘起来，[因为这一项值为1]，为1项时要乘以此项再取余。这个算法和上面的算法在本质上是一样的。
希望本文有助于掌握快速幂算法的知识点，当然，要真正的掌握，不多练习是不行的。
再次强调，文转x
By 夜せ︱深
应该是这个作者……