【转】分布式存储简介

一.NDB Cluster (分布式存储引擎)存储引擎简单简介 NDB 存储引擎也叫NDB Cluster 存储引擎,主要用于MySQL Cluster 分布式集群环境, Cluster 是MySQL 从5.0 版本才开始提供的新功能.这部分我们可能并不仅仅只是介绍NDB存储引擎,因为离开了MySQL CLuster 整个环境,NDB 存储引擎也将失去太多意义.所以 接下来会和MySQL Cluster的搭建一块介绍. Mysql Cluster 是一种技术,其主要功能是在无共享的相关系统中部署

MogileFS 分布式存储: 不能mount,基于API进行存储 分布式文件系统:(把存储空间抽象成文件格式的存储) 可以mount,基于VFS接口访问 常见的分布式文件系统 GFS:适合存储少量大文件 HDFS:适合存储少量大文件 TFS:淘宝FS,在名称节点上将元数据存储于关系型数据中,文件数量不在受限于名称节点的内存 空间,可以存储海量小文件 TFS:腾讯FS(为开源) Lustre:Oracle,企业级应用,重量级 GlusterFS: MooseFS:基于FUSE的格式,可以挂载 M

问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状态信息是如何保存的? 4.partitions设计的目的的根本原因是什么? 一.入门 1.简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现.k

1.elasticsearch简介 中文帮助文档地址:http://es.xiaoleilu.com/ • Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.基于RESTful接口. – 普通请求是...get?a=1 – rest请求....get/a/1 • Elasticsearch的用户 – GitHub,Wikipedia,ebay等... • ES VS Solr – 接口 • 类似web

转自:http://www.csdn.net/article/2014-06-12/2820196-Storm 摘要:实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级.实时计算主要分为两块:数据的实时入库.数据的实时计算.今天这篇文章详细介绍了实时计算,流数据处理系统简介与简单分析. 编者按:互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的,除了像非实时计算的需求(如计算结果准确)以外,实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果,一般要求为秒级.实时计算的今天,业界都没有一个准确的定义,什么

一.高可用的Session服务器场景简介 1.1 应用服务器的无状态特性 应用层服务器(这里一般指Web服务器)处理网站应用的业务逻辑,应用的一个最显著的特点是:应用的无状态性. PS:提到无状态特性,不得不说下Http协议.我们常常听到说,Http是一个无状态协议,同一个会话的连续两个请求互相不了解,他们由最新实例化的环境进行解析,除了应用本身可能已经存储在全局对象中的所有信息外,该环境不保存与会话有关的任何信息.之所以我们在使用ASP.NET WebForm开发中会感觉不到Http的无状态特

Redis是一个Key-Value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,Redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且

一 Storm简介 Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架,它原来是由BackType开发,后BackType被Twitter收购,将Storm作为Twitter的实时数据分析系统. 实时数据处理的应用场景很广泛,例如商品推荐,广告投放,它能根据当前情景上下文(用户偏好,地理位置,已发生的查询和点击等)来估计用户点击的可能性并实时做出调整. twitter列举了storm的三大作用领域: 1.信息流处理(Stream Processing) Storm可以用来实

一.简介 NoSQL(Not Only SQL),泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈