python 之 初级使用

Python 面向对象(初级篇) 概述 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发"更快更好更强-" 面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处. Python while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘

概述 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...” 面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处. while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发

面向对象三大特性 面向对象的三大特性是指:封装.继承和多态. 一.封装 封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容. 所以,在使用面向对象的封装特性时,需要: 将内容封装到某处 从某处调用被封装的内容 第一步:将内容封装到某处 # 创建一个类 class Foo: def __init__(self,name,age): # 构造方法,根据类创造对象时自动执行 self.name = name self.age = age # 根据类Foo常见对象 # 自动执行Foo

函数 1. 必须遵循的原则:  先定义,再使用  ,函数的定义,与变量的定义相似, 在定义函数阶段,只检测语法,不执行代码, 如果语法错误,也不能执行,如果逻辑有错误,也不能执行 只要定义了,不管在哪都可以执行, 只有在函数名加括号的时候在执行 结果 ----------------------------------------------------------------------------------------- 2. 函数返回值 函数体最终要有一个结果,返回回来,要加return

一.python安装 1.下载安装包(本人使用python3.5.1) https://www.python.org/downloads/ 2.安装python-3.5.1.exe 本人下载的是python-3.5.1-embed-amd64.zip绿色版,解压直接就能打开python-3.5.1.exe 二.声明变量 变量名只能是 字母.数字或下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 以下关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class

flask-SQLAlchemy 是一个为您的flask应用增加SQLAlchemy支持的扩展. 在python扩展库中其实包含了SQLAlchemy.在版本的不断叠加后,已经被整合到flask架构中,flask-SQLAlchemy简化在Flask中SQLAlchemy的使用,提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成常见任务. 笔者认为SQLAlchemy比较精髓的是使用ORM(对象关系映射),相对于传统连接数据库使用select,update,insert,delete操作数据表来说具有

一.介绍 Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,但是它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 ! 二.用法 1.使用 Requests 发送网络请求 import requests r = requests.get('https://github.com/timeline.json

打印 args 与 *args 的区别 1 #打印时区别 2 def outer(*args, **kwargs): 3 print(args) #输出结果:(1, 2, 3, 4) 4 print(*args) #输出结果:1 2 3 4 5 6 outer(1,2,3,4) 1 #函数调用时区别 2 def outer(*args, **kwargs): 3 print(args) 4 print(*args) #也是调用函数,调用的是print函数 5 6 outer([1,2,3,4])

1.查找 : 找数据 二分查找法:必须处理有序的列表 # -*- coding: UTF-8 -*- l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] #print (l.index(10)) def find(l,aim,start = 0,end = None): end = len(l) if end is None else end mid_index = (end - start)