1、官网下载mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.6-signed.msi安装包 　　

2、安装到D:\database\mongoDB（新建此目录文件夹）

3、到bin文件夹下，看到mongod.exe命令后，或者把环境变量配置下，不用每次都要在dos里切换到此文件目录下

4、作为服务进行安装

--dbpath是指定数据库存放目录，这里要注意有两个 "-"

将mongodb安装为windows服务非常简单只需要在上面执行的命令行后添加 --install即可按照正常的剧情，应该服务就安装成功了，但是很不幸，出现下面提示

--install has to be used with --logpath

所以合并一句话：

mongod --dbpath=D:\database\mongoDB\db --logpath=D:\database\mongoDB\log\log.txt -install -serviceName "MongoDB"

这是命令行窗口会打印一些启动信息，最后一行显示为如下信息时表示启动成功了

2014-04-23T10:38:48.391+0800 [initandlisten] waiting for connections on port 27017

这是在浏览器输入http://localhost:27017/可以看到显示信息为

It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.5、启动服务：

net start MongoDB

总是报错，100，服务无法启动，后百度，只要把　db下的mongod.lock、storage.bson两个文件夹删除再执行，即可服务启动成功

6.进入mongodb的shell界面mongo.exe

7、10.提示命令help

查看所有的数据库
show dbs切换数据库use dbName 例如：use admin这时，你已经可以添加数据了db.yourCollectionName.insert(object)例如：db.majt.insert({name:majt,age:22})因为你添加数据后，mongoDB会自动创建集合存储数据当然，你也可以创建集合(即表)db.createCollection(name,{size:...,capped:...,max:...})查看集合show collections查看所以集合的名称db.getCollectionNames()查看所有集合的状态db.printCollectionStats()删除集合db.collectionName.drop()例如：db.majt.drop()修改集合名称db.majt.renameCollection(newName)查询指定的集合db.getCollection(collectionName)例如：db.getCollection("majt")

数据

添加数据db.collectionName.save(obj)例如：db.majt.save({name:"maumoon",age:22})

删除数据db.collectionName.remove(obj)

修改数据db.collectionName.update(obj)例如：db.majt.update({name:"maumoon"},{$set:{age:27}},false,true)db.majt.update({name:"maumoon"},{$inc:{age:1}},false,true)

查询数据db.collectionName.find(obj)例如：db.majt.find({name:"maumoon"})

查询所有记录db.collectionName.find()相当于select * from collectionName;默认显示20条记录，使用it命令翻页

统计集合中所有的数据db.collectionName.find().count()例如：db.majt.find().count()

排序升序db.collectionName.find().sort({age:1})例如：db.majt.find().sort({age:1})降序db.collectionName.find().sort({age:-1})例如：db.majt.find().sort({age:-1})

查询某条数据之前的数据db.collectionName.find().limit(number)例如：db.majt.find().limit(2)查询某条数据之后的数据db.collectionName.find().skip(number)例如：db.majt.find().skip(2)查询某某之间的数据db.collectionName.find().limit(n).skip(m)例如：db.majt.find().limit(3).skip(1)

查询集合的第一条数据db.collectionName.findOne()例如：db.majt.findOne()

查询集合中第一条符合条件的数据db.collectionName.findOne(obj)例如：db.majt.findOne({age:21})

查询集合中name的值是maumoon的数据db.collectionName.findOne(obj)例如：db.majt.findOne({name:"maumoon"})相当于select * from collectionName where name=‘maumoon‘;

查询集合中name的值包含m的数据db.collectionName.findOne(obj)例如：db.majt.findOne({name:/m/})相当于select * from collectionName where name=‘%m%‘;

查询集合中name的值以m开头的数据db.collectionName.findOne(obj)例如：db.majt.findOne({name:/^m/})相当于select * from collectionName where name=‘m%‘;

查询集合中age的值等于22的数据db.collectionName.find(obj)例如：db.majt.find({age:22})相当于select * from collectionName where age = 22;

查询集合中age的值大于22的数据db.collectionName.find(obj)例如：db.majt.find({age:{$gt:22}})相当于select * from collectionName where age > 22;

查询集合中age的值小于22的数据db.collectionName.find(obj)例如：db.majt.find({age:{$lt:22}})相当于select * from collectionName where age < 22;

查询集合中age的值大于等于22的数据db.collectionName.find(obj)例如：db.majt.find({age:{$gte:22}})相当于select * from collectionName where age>=22;

查询集合中age的值小于等于22的数据db.collectionName.find(obj)例如：db.majt.find({age:{$lte:22}})相当于select * from collectionName where age<=22;

查询集合中age的值大于21且小于27的数据db.collectionName.find(obj)例如：db.majt.find({age:{$lt:27,$gt:21}})

ordb.collectionName.find({$or:[{age:22},{age:21}]})例如：db.majt.find({$or:[{age:22},{age:21}]})相当于select * from collectionName where age=22 or age=25;

过滤集合中age的值重复的数据db.collectionName.distinct("name")例如：db.majt.distinct("age")

MongoVUE安装

　　不多数，下载，然后安装，安装完毕后

将解压zip下“破解补丁”文件夹中的“MongoVUE.exe”文件替换到安装文件目录下（详见天下春暄项目）

当然这里还有一点问题就是

关于MongoDBVUE无法显示collection的解决方案

MongoDB新的存储引擎为wiredTiger ,在这种存储引擎下面，我们用可视化工具MongoVUE是无法看到collection的

应该更换为mmapv1引擎

1、删除data文件夹，然后重新创建data

2、执行mongod  --storageEngine mmapv1 --dbpath 数据目录例如：mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath=D:\database\mongoDB\db

建立连接

基础操作

创建表

右键数据库，点击add Collection，如下图：

添加数据

选择刚刚添加的表，右键，选择Insert/Import Documents，如下图：

查看log日志

db.Test.insert({
    Name:"张三",
    Age:23,
    Sex:"男",
    Add:"XXX市XXX号XXX街道XXX号"
});